/*SELECT count(*) FROM (*/ EXPLAIN SELECT st.id,st.Stu_name,tmpgt.time,tmpgt.goutong FROM jingjie_students st RIGHT JOIN ( SELECT * FROM _goutong gttime,( SELECT name_id nameid, max(time) time FROM t_goutong GROUP BY name_id) gt WHERE gttime.name_id=…

背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.…

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.…

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则…

索引优化非常的重要 1.预热 java开发 DBA培训很少,需要经验磨练 索引优化的效果非常好 左外连接 MySQL没有全连接 7种join一定要会写 具体见武林的例子 union的字段顺序要相同 6. union all不会去重但效率更高 字段顺序一致!!! 7. 写法1 子查询很重要 写法2 写法3 写法4 作业再议P341 2.索引简介 索引结构 二叉树缺点:最坏情况是链表 balance tree :b树 平衡二叉树 B树和B+树 红色的是指向数据的指针 B+树 MySQL用的是B+树…

我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候…

1 索引的类型 UNIQUE唯一索引 不可以出现相同的值,可以有NULL值. INDEX普通索引 允许出现相同的索引内容. PRIMARY KEY主键索引 不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引. fulltext index 全文索引 上述三种索引都是针对列的值发挥作用,但全文索引,可以针对值中的某个单词,比如一篇文章中的某个词,然而并没有什么卵用,因为只有myisam以及英文支持,并且效率让人不敢恭维,但是可以用coreseek和xunsearch…

索引失效情况: 最佳左前缀法则:如果索引了多列,要遵循最左前缀法则,指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列:[覆盖索引有a,b,c,条件中使用了b或bc都导致该索引失效:如果条件使用了ac,导致部分索引生效,只使用了a][索引开头第一个不能去掉,中间部分不能断] 不在索引列上做任何操作(计算.函数.(自动或手动)类型转换),会导致索引失效而进行全表扫描:[where条件的字段不做任何操作,否则导致索引失效] 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列:[覆盖索引有a,b,c,a是常量,b…

#转载请联系 索引是什么? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的位置信息. 更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 为什么需要索引 一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作),而且插入操作和更新操作很少出现性能问题,遇到最多.最容易出问题还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.当数据库中数据量很大时,查找数据会变得很慢,我们就可以使用索…

工作中我们经常会遇到系统查询慢的情况,一般我们会采取好多方法进行优化,如建立索引,优化查询Sql,分表,规范数据表结构设计,调整数据库参数(内存分配.缓存等),增加硬件配置,优化网络环境等.下面介绍两种常用的优化方法,遵循其中的一些原则,可以解决很多常见的问题. 一.索引设计 建立一个好的索引,对于…