ClickHouse之物化MySQL】的更多相关文章

Tapdata Cloud cloud.tapdata.net Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle.MySQL.PG.SQL Server.MongoDB.ES .达梦.Kafka.GP.MQ.ClickHouse.Hazelcast Cloud.ADB MySQL.ADB PostgreSQL.KunDB之间的数据同步,即将支持 DB2.Sybase ASE.Redis.GBase.GaussDB 等,并对用户永久免费. 完美支持SQL->NO…
背景: 随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术.故引进clickhoue,关于clickhoue在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhoue,并且最终在线上使用起来. 关于clickhouse是什么请自行…
今天来简单介绍一下clickhouse的物化视图 物化视图支持表引擎,数据保存形式由它的表引擎决定,创建物化视图的完整语法如下: create materialized view mv_log engine=Log populate as select * from log; 物化视图创建好之后,如果源表被写入新数据,那么物化视图也会同步更新.populate 决定了物化视图的初始化策略:如果使用了populate 修饰符, 那么在创建视图的过程中,会连带将源表中已存在的数据一并导入,如同执行了…
研究ClickHouse也有几周了,今天来和大家说说ClickHouse的访问权限是怎么做的,ClickHouse不像MySQL那样,直接创建用户,而是需要在配置文件里面添加用户,一个简单的例子如下: <dba> <password_sha256_hex>60cd41aedc4e47e8883682b416109e7b7e345e15decc63c2c98ecdab5e8e053a</password_sha256_hex> <networks incl=&quo…
本文基于MySQL5.7.19测试 创建四张表,pt1.pt2表加上主键 mysql> create table t1 (a1 int, b1 int); mysql> create table t2 (a2 int, b2 int); mysql> create table pt1 (a1 int, b1 int, primary key (a1)); mysql> create table pt2 (a2 int, b2 int, primary key (a2)); 向表中分…
一.先来说一下,ClickHouse为啥快 MySQL单条SQL是单线程的,只能跑满一个core,ClickHouse相反,有多少CPU,吃多少资源,所以飞快: ClickHouse不支持事务,不存在隔离级别.这里要额外说一下,有人觉得,你一个数据库都不支持事务,不支持ACID还玩个毛.ClickHouse的定位是分析性数据库,而不是严格的关系型数据库.又有人要问了,数据都不一致,统计个毛.举个例子,汽车的油表是100%准确么?为了获得一个100%准确的值,难道每次测量你都要停车检查么?统计数据…
前言: 在实现前端监控系统的最初,使用了 Mongo 作为日志数据存储库.文档型存储,在日志字段扩展和收缩上都能非常方便.天生的 JSON 格式和 NodeJs 配合也非常贴合.就这样度过了几个月的蜜月期. 而后有一天发现,表里的数据越来越大了(单表上亿),查询变慢了,特别是聚合查询.于是使用了各种优化手段:复合索引.时间条件约束.定期清理过老数据等等,但最终效果都不理想. 在事情的发展过程中也从同事口中了解到有一个叫 ClickHouse 的数据库,也许对目前的场景比较有帮助.于是,自己经历了…
一.序言 面向大数据量查询数据库,优点是在较大数据量(千万级)的前提下具有较好的查询性能. 1.应用场景 ClickHouse应用于OLAP(在线分析处理)领域,具体来说满足如下特点使用此技术比较合适: 事务型数据库表通过连表查询转换成宽表 聚合(统计)计算使用较多 对查询效率要求较高,有限时间范围内能够容忍非幂等性查询(最终一致性) 2.学习姿势 大多数学习ClickHouse是从OLTP数据库开始的,比如Mysql数据库.对于千万级别的数据,以InnoDB为存储引擎的表,仅仅是统计表行数这一…
ClickHouse介绍 ClickHouse的由来和应用场景 俄罗斯Yandex在2016年开源,使用C++编写的列式存储数据库,近几年在OLAP领域大范围应用 官网:https://clickhouse.com/ GitHub: https://github.com/ClickHouse/ClickHouse docker安装 docker run -d --name ybchen_clickhouse --ulimit nofile=262144:262144 \ -p 8123:8123…
目录 Atomic 建表语句 特性 Table UUID RENAME TABLES DROP/DETACH TABLES EXCHANGE TABLES ReplicatedMergeTree in Atomic Database MySQL 创建数据库 mysql与ClickHouse数据类型对应 使用例子 PostgreSQL 创建数据库 数据类型对应 SQLite 创建数据库 数据类型对应 Lazy 创建数据库 Replicated 创建数据库 MaterializeMySQL 创建数据…