最近在维护Web Service接口时,由于数据数据量达到千万级别,接口调用不时出现错误让人不胜烦恼,经过性能测试查出瓶颈在数据库数据处理上,可着实忙了一番.相信众多程序猿和DBA都会头痛性能的问题,尤其是应用程序池的超时和假死造成的后台数据处理中断,带来的数据维护带来不小的麻烦. 在此背景下追查后台处理数据时请求中断成为目前棘手的问题,被吊打之余正努力想办法解决根本问题,小弟在解决防止数据处理时请求中断上,想到了Transaction的可行性,于是有了这篇随笔出来,废话比较多,下面开始吧 首先…

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止…

1 悲观锁,乐观锁 悲观锁:顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁.上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚.传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁: 乐观锁其实不会上锁.顾名思义,很乐观,它默认别的线程不会修改数据,所以不会上锁.只是在更新前去判断别的线程在此期间有没有修改数据,如果修改了,会交给业务层去处理. 2 行锁,表…

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u…

原文:http://blog.csdn.net/minipeach/article/details/5325161/ 做项目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 Select   restnum  from  book  where  id =1 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update   book  set restnum=…

锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT语句中的各项"加锁选项"以及相应的功能说明. NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Ro…

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…

网站中一些老页面仍采用Row_number类似的开窗函数进行分页处理,此时如果遭遇挖坟帖的情形可能就需要漫长的等待且消耗巨大.这里给大家介绍根据Row_number()特性采用特定锁Hint提升查询速度. 直接上菜 脚本环境可在SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce"找到 如下查询在分页中比较常见 set statistics time on select * from ( select ProductID, rn = ROW_NUMBER() OV…