1.lr.predict_proba(under_text_x)  获得的是正负的概率值 在sklearn逻辑回归的计算过程中,使用的是大于0.5的是正值,小于0.5的是负值,我们使用使用不同的概率结果判定来研究概率阈值对结果的影响 从图中我们可以看出,阈值越小,被判为正的越多,即大于阈值的就是为正,但是存在一个很明显的问题就是很多负的也被判为正值. 当阈值很小时,数据的召回率很大,但是整体数据的准确率很小 因此我们需要根据召回率和准确率的综合考虑选择一个合适的阈值 lr = LogisticR…

Atitit 贝叶斯算法的原理以及垃圾邮件分类的原理 1.1. 最开始的垃圾邮件判断方法,使用contain包含判断,只能一个关键词,而且100%概率判断1 1.2. 元件部件串联定律1 1.3. 垃圾邮件关键词串联定律 表格法可视化贝叶斯定律1 1.4. 十一.最终的计算公式2 1.5. .这时我们还需要一个用于比较的门槛值.Paul Graham的门槛值是0.9,概率大于0.9,2 1.1. 文氏图,可以很清楚地看到在事件B发生的情况下,事件A发生的概率就是P(A∩B)除以P(B). 1.2…

本文系原创,转载请说明出处:信安科研人 关注微信公众号 信安科研人 获取更多网络安全学术技术资讯 今日介绍一篇发表在2021 NDSS会议上的一项有关协议逆向的工作: @ 目录 1 网络协议逆向工程简介 1.1 协议逆向工程的主流技术 案例 1.2 基于对齐的聚类 1.3 基于标识的聚类 1.4 NETPLIER的构思 2 NETPLIER--系统设计 2.1 预处理 2.2 关键字段候选列表生成 2.2.1 序列对齐 2.2.2 生成字段 2.3 基于概率的关键字段识别 2.4 迭代对齐和聚类…

如果你在寻找卡方分布是什么?如何实现卡方检验?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述卡方.卡方检验及其python实现. 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用:T分布.卡方分布和$\Gamma$分布.可以简单用四个字概括它们的作用:“以小博大”,即通过小数量的样本容量去预估总体容量的分布情况.这里开始介绍卡方分布.${\chi ^{\text{2}}}$分布在数理统计中具有重要意义.  ${\chi ^{\text{2}}}$分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的,…

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…

前言: 最近的人生多了些体验,也读了些许书,感觉还是有些知识是可以分享的. 今天难得周六,特意开电脑了,花几个小时写写,和大伙分享分享点知识. 以下内容,更多的需要读者思考,所以结论不会写太清晰,但一当思考通了,人生面临的很多的选择与行为,可能会发生改变. 示例:概率与运气 示例1:先看个例子,这是我在以前在中央台看到过的节目中的抽奖环节: 主挂人让来宾在三个门里面选一个,其中一个门的后面是有奖的,然后过程是这样的: 1:来宾随机抽了最右边的一个. 2:主持人是知道所有的答案的,他把最左边的门打…

大约在五六年前,第一次接触到了当时已经是hot topic的NoSql.不过那个时候学的用的都是mysql,Nosql对于我而言还是新事物,并没有真正使用,只是不明觉厉.但是印象深刻的是这么一张图片(后来google到图片来自这里):     这张图片是讲数据库(包括传统的关系型数据库和NOSQL)与CAP理论的关系.由于并NoSql并没有实践经验,也没有去深入了解,对于CAP理论更是一知半解.因此,为什么某一款数据库被划分到哪一个阵营,并不清楚.     工作之后对MongoDB使用得比较多,…

一.pLSA模型 1.朴素贝叶斯的分析 (1)可以胜任许多文本分类问题.(2)无法解决语料中一词多义和多词一义的问题--它更像是词法分析,而非语义分析.(3)如果使用词向量作为文档的特征,一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性.(4)可以通过增加"主题"的方式,一定程度的解决上述问题:一个词可能被映射到多个主题中(一词多义),多个词可能被映射到某个主题的概率很高(多词一义) 2.pLSA模型 基于概率统计的pLSA模型(probabilistic latentsemanti…

1. 写在之前的话 0x1:贝叶斯推断的思想 我们从一个例子开始我们本文的讨论.小明是一个编程老手,但是依然坚信bug仍有可能在代码中存在.于是,在实现了一段特别难的算法之后,他开始决定先来一个简单的测试用例,这个用例通过了.接着,他用了一个稍微复杂的测试用例,再次通过了.接下来更难的测试用例也通过了,这时,小明开始觉得这段代码出现bug的可能性大大大大降低了.... 上面这段白话文中,已经包含了最质朴的贝叶斯思想了!简单来说,贝叶斯推断是通过新得到的证据不断地更新我们的信念. 贝叶斯推断很少会…

波浪理论的产生和发展     拉尔夫·纳尔逊·艾略特(Ralph Nelson Elliott ),是波浪理论的创始人.1871年7月28日出生在美国密苏里州堪萨斯市的玛丽斯维利镇Marysville. 1891年,也就是艾略特20岁的时候,他离家在墨西哥的铁路公司工作.大约在1896年,艾略特开始了他的会计职业生涯.在随后的25年里,艾略特在许多公司(主要是铁路公司)任职,这些公司遍布墨西哥.中美洲和南美州.后来,他在危地马拉大病一场,并在1927年退休.退休后,他回到加利福尼亚的老家养病.正…