并行开发学习随笔1——plinq并行

这两天在看园友的文章 <8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用> 对里面的第一个实例亲手实践了一下,发现了一点有意思的事情. 测试环境:.net 4.5 64位(如果是32位的,测试千万数据时会爆出out of memory的错误) 在我的机器上,千万数据的测试结果:…

原文 8天玩转并行开发——第三天 plinq的使用相信在.net平台下,我们都玩过linq,是的,linq让我们的程序简洁优美,简直玩的是爱不释手,但是传统的linq只是串行代码,在并行的年代如果linq不支持并行计算那该是多么遗憾的事情啊. 当然linq有很多种方式,比如linq to sql ,xml,object 等等,如果要将linq做成并行还是很简单的,这里我就举一个比较实际一点的例子, 我们知道为了更快的响应用户操作,码农们想尽了各种办法,绞尽了脑汁,其中有一个办法就是将数据库数…

SpeeDO —— 并行深度学习系统

SpeeDO —— 并行深度学习系统摘要: 最近,AlphaGo又带起了一波深度学习的热潮.深度学习在很多领域都大幅提高了模型的精度,使得很多以前在实验室中的技术得以运用到日常的生活之中.然而,大多数深度学习网络非常复杂,需要大量的训练样本进行训练, ... 最近,AlphaGo又带起了一波深度学习的热潮.深度学习在很多领域都大幅提高了模型的精度,使得很多以前在实验室中的技术得以运用到日常的生活之中.然而,大多数深度学习网络非常复杂,需要大量的训练样本进行训练,很多网络需要一次训练…

百度DMLC分布式深度机器学习开源项目（简称“深盟”）上线了如xgboost（速度快效果好的Boosting模型）、CXXNET（极致的C++深度学习库）、Minerva（高效灵活的并行深度学习引擎）以及Parameter Server（一小时训练600T数据）等产品，在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟产品。

百度为何开源深度机器学习平台? 有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举. 5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从…

[.net 面向对象程序设计进阶] (24) 团队开发利器（三）使用SVN多分支并行开发(下)

[.net 面向对象程序设计进阶] (24) 团队开发利器(三)使用SVN多分支并行开发(下) 本篇导读: 接上篇继续介绍SVN的高级功能,即使用分支并行开发.随着需求的不断变更,新功能的增加.特别是敏捷开发中,需要有一个稳定的分支随时可以打包版本.那么我们的项目不能把不稳定的代码放在主干上.对于新的功能有些需要进行技术试验,产生的不稳定代码不能影响项目的主干.对于中型项目,人数在20人及以上的情况下,往往需要分组开发,在代理管理中,我们就可以很好的利用SVN的分支功能.分支开发相对稳定以后,可…

.NET下的并行开发（案例代码）

以下主要是通过一个报表处理程序来说明并行开发的方式.对于数据冲突和共享,可以通过对象数组解决.设计到并行的核心代码已用红色标出.在并行程序的处理上,需要把原来串行的子公司变成一个一个类的对象,让所有的类对象一起并行运行就达到提高响应速率的目的了.并行设计中,主要的还是编程的思想,并行的语法,规则都是规划好的.好的工具就看你如何使用了. using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collection…

.NET下的并行开发

并行开发一直是程序员在开发项目中遇到的一道坎,但为了迎合硬件的升级,面对高端多核的处理器,并行编程势在必行.在.NET平台下的开发支持并行模式,下面用一个实际项目说明并行的高效率和神奇之处. 在优化中国铁建企业经营管理系统时,遇到一个迫切需要解决的问题.就是报表处理响应时间的问题,在系统最初数据较少,导出报表响应时间较快.但是随着数据的不断扩充,就一个分局的数据导出(大概600条)也需要5分钟左右,当然这个和电脑的配置相关.若是总股份公司的项目报表导出(6000条左右),那个时间在普通的电脑上根…