hbase 存储结构和原理】的更多相关文章

HBase的表结构 建表时要指定的是:表名.列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表,名称是user_info,包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合,一个列族中包含多个列 这时的表结构: row key base_info ext_info ... ... ... row key 是行键,每一行的ID,这个字段是自动创建的,建表时不需要指定 插入一条用户数据:name为‘a’,tel为‘…
一.HBase介绍及其特点 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据. HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过水平…
两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先…
1.HashMap的数据结构(HashMap通过hashcode对其内容进行高速查找,是无序的) 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 :数组的存储区是连续的,占用内存严重,故空间复杂度非常大.但数组的二分查找时间度小:数组的特点:寻址easy,插入和 删除困难. 链表 :链表的储存区离散.占用内存比較宽松.故空间复杂度非常小,但时间复杂度大:链表的特点:寻址困难,插入和删除easy. 哈希表 HashMap是由数组+链表组成.寻址easy,插入和删除eas…
  本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的…
本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的场景…
Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 按照存储结构划分btree,hash,bitmap,fulltext1 1.2. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.3. 顺序索引  vs 散列索引2 1.4. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引2 1.5. 单列索引与多列索引 复合索引2 1.6. 分区索引和全局索引 2 1.7.  Trie树一般指字典树 又称单词查找树,Trie树2 1.8. 稠密索引 …
HBase 的存储结构 2016-10-17 杜亦舒 HBase 中的表常常是超级大表,这么大的表,在 HBase 中是如何存储的呢?HBase 会对表按行进行切分,划分为多个区域块儿,每个块儿名为 HRegionHBase 是集群结构,会把这些块儿分散存储到多个服务器中,每个服务器名为HRegionServer服务器多了,就需要一个管理者 HMaster,负责 HRegion 的分配.HRegionServer 负载均衡的处理 等事务当某个 HRegion 的大小达到阈值后,便会被分割开来,新…
不多说,直接上干货! 福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege         HashMap的实现原理 HashMap是基于java.util.map接口的实现,该实…
Atitit.数据索引 的种类以及原理实现机制 索引常用的存储结构 1. 索引的分类1 1.1. 索引的类型  按查找方式分,两种,分块索引 vs编号索引1 1.2. 按索引与数据的查找顺序可分为 正排与倒排索引1 1.3. 单列索引与多列索引2 1.4. 分区索引和全局索引 2 2. 索引建立,更新的流程使用触发更新索引的事件2 3. 索引常用的存储结构 B树文件 叫做“索引顺序存取方法”(Indexed Sequential Access Method),缩写为ISAM.2 4.  Trie…
Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: 1 1.1. 2. 表数据在块中的存储以及RowId信息3 2. 数据表的物理存储结构 自然数序,与btree存储结构3 2.1. 普通表中记录的存储顺序随机顺序存储3 2.2. 数据库以B树格式储存, 4 3. 分区4 4. 行记录的物理结构 以及 RowId4 5. Oracle中具有如下几类数据结构:5 6. 参考7 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: Oracle和D…
在HBase中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀, 它解决了 MySQL 的那些问题呢? 每一个新事物的出现, 都是为了解决原本存在的问题. 对写入友好, 支持异步大批量并发写入 可动态添加列 按列存储数据, 不存在的列不会落盘, 节省空间. 而 MySQL 中不存在的内容也要用 null 填充 支持海量数据分布式存储(BigTable 最开始就是…
数据存储结构: Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message. partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名为page_visits的topic,其有5个partition,那么在Kafka的数据目录中(由配置文件中的log.dirs指定的)中就有这样5个目…
目录 顺序存储与哈希索引 SSTable和LSM tree B-Tree 存储结构的比对 小结 本篇主要讨论的是不同存储结构(主要是LSM-tree和B-tree),它们应对的不同场景,所采用的底层存储结构,以及对应用以提升效率的索引. 所谓数据库,最基础的功能,就是保存数据,并且在需要的时候可以方便地检索到需要的数据.在这个基础上,演化出了不同的数据库系统,以及多种索引机制帮助检索数据.这篇我们就来讨论几种常见的数据存储和索引机制,主要是B-tree,LSM-Tree,以及它们对应的优缺点.…
1.Hbase集群的高可用性与伸缩性 HBase可以实现对Regionserver的监控,当个别Regionserver不可访问时,将其负责的分区分给其他Regionsever,其转移过程较快,因为只需要将分区的相关信息转移.Hlog和表中数据实际存储在HDFS上,本身具有多副本机制容错. Master节点以及HDFS中的Namenode节点,如果只部署一个,可能造成单点故障,可以依托Zookeeper实现这两种关系主节点的高可用性配置. Zookeeper实现的方法是:部署多个Master或N…
接着上一篇说,这里我们来继续分析一下RDB文件存储结构,首先大家都知道RDB文件是在redis的“快照”的模式下才会产生,那么如果 我们理解了RDB文件的结构,是不是让我们对“快照”模式能做到一个心中有数呢??? 一:RDB结构剖析 首先呢,我们要对RDB文件有一个概念性的认识,比如下面画的图一样: 从图中,我们大概看到了RDB文件的一个简要的存储模式,但为了更好的方便对照,我准备save一个empty database,对比一下看看效果: 然后我们用winHex打开dump.rdb文件,看看它…
Atitit.数据库存储引擎的原理与attilax 总结 1. 存储引擎是什么1 2. 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储2 3. 表的存储有三个文件:结构+数据+索引2 4. 页和字段2 5. 数据存取的选择:行存储还是列存储?3 6. 常见的存储引擎3 6.1. 简单类型MyISAM.3 6.2. 复杂类型,支持事务与外键 MySQL存储引擎[InnoDB.3 6.3. InnoDB数据存储结构3 6.4. Memory](Heap) 存储引擎5 6.5. NDBC…
HBASE  基本结构一.overview1. hbase <=> NOSQL     不错,hbase 就是某种类型的nosql 数据库,唯一的区别就是他支持海量的数据.    hbase的基本功能:     1) 强一致性的读写,而非“最终一致性”(eventually consistent)的数据仓库.基于此,hbase非常适合高速的统计计数工作.        2)自动sharding ,hbase 是分布式的数据库,支持数据的自动切分. 3) regionServer 的自动fail…
http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/41777661 为了优化MapReduce及MR之前的各种工具的性能,在Hadoop内建的数据存储格式外,又涌现了一批各种各样的存储方式.如优化Hive性能的RCFile,以及配合Impala实现出Google Dremel功能(类似甚至是功能的超集)的Parquet等.今天就来一起学习一下HDFS中数据存储的进化历程. 数据摆放结构 数据摆放结构(data placement structure),顾名思…
1.深入PHP变量存储结构 标签: PHP存储  分类: 编程语言(10)  首先声明,我并没有去读PHP的源码,只是对于PHP的有时候诡异的表现感兴趣,找了一下开发人员laruence的博客结合PHP提供的函数debug_zval_dump刺探得到了本博客所阐述的工作机理.如果你想对PHP变量存储结构有一个了解或想对PHP变量加深理解的话,本文是适合你的,比较深入的去看源代码吧. 为了保证博客的连贯性,首先引用laruence关于PHP变量内部存储结构的部分内容(稍作修改) 在PHP中,所有的…
        数据库文件有两大类:数据文件跟日志文件,每一个数据库至少各有一个数据文件或者日志文件,数据文件用来存储数据,日志文件用来存储数据库的事务修改情况,可用于恢复数据库使用.     这里分为两篇博文讲解,本文来说说数据文件.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!       本系列上一篇博文链接:SQL SERVER大话存储结构(5)_SQL SERVER 事务日志解析   1…
1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并…
本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/80 如果创建表时没有显示的定义主键,mysql会按如下方式创建主键: 首先判断表中是否有非空的唯一索引,如果有,则该列为主键. 如果不符合上述条件,存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针. 当表中有多个非空的唯一索引,会选择建表时第一个定义的非空唯一索引.注意根据的是定义索引的顺序,不是创建列的顺序. InnoDB逻辑存储结构 表空间 tablespace(ib…
Redis支持五中数据类型:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)及zset(sortedset:有序集合). Redis定义了丰富的原语命令,可以直接与Redis服务器交互.实际应用中,我们不太会直接使用这些原语命令,Redis提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,大多情况下我们是通过各式各样的客户端来操作Redis.但是,任何语言的客户端实际上都是对Redi…
https://www.jianshu.com/p/c1b616ff1130 http://youzhixueyuan.com/the-underlying-structure-and-principle-of-hashmap.html 为什么Map桶中个数超过8才转为红黑树: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzY1OTU1NQ==&mid=2247485820&idx=1&sn=c1369ba4235fd546c76ccd56eb770…
一.概述. "流光容易把人抛,红了樱桃,绿了芭蕉“ 转眼又年中了,感叹生命的有限,知识的无限.在后续讨论索引之前,先来了解下索引和表数据的内部结构,这一节将介绍页的存储,页分配单元类型,区的存储, 最后简要介绍下系统页存储类型,页中的数据结构. 1.1  页存储 页是 sql server存储数据的基本单位,大小为8kb, 它存储的类型包括表,索引数据,分配位图,可用空间信息等,页也是可以读写的最小I/0单位.也就是如只需访问一行数据,也会把整个页加载到内存中.一页大小是8192个字节,由三块组…
Hashtable 是一个很常见的数据结构类型,前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable,hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构,阿里的数据结构面试没问题. 一查才发现,这里面的知识确实不少,都很经典,因此做一个专题 通过此文章,可以了解到一下内容(我去美团,京东,阿里基本每次都问这几个问题) (1) Hashtable的存储结构 (数组+链表) (2)Hashtable的扩容原理,扩容因子0.75,bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+…
目的:了解hbase与支持海量数据查询的特性以及实现方式 传统关系型数据库特点及局限 传统数据库事务性特别强,要求数据完整性及安全性,造成系统可用性以及伸缩性大打折扣.对于高并发的访问量,数据库性能不是很好,类似于互联网这样的访问量容易造成宕机. hbase hbase是基于列存储的数据库与传统的基于行存储的关系型数据库相比,可扩展性好.Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统,它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作,同时Hbase还会对数据进行透明的切分,这样就使得存储本身具有了水平伸缩性…
float类型占四个字节,每个字节占8位,总共32位,其内存结构如下图: 31位为符号位:0表示正数,1表示负数 31~23位:共8位表示指数位,内存存储数据从0~2^8-1=255,由于指数可以是正也可以是负,所以指数位采用移位存储表示数据,8位有符号有可表示数据从-128~127,所以指数位表示的实际指数应该是无符号位数减去127,例如0000 0000表示为0-127=-127,1111 1111表示为255-127=128,1000 0001表示为129-127=2 22~0位:共23位…
前言 本篇文章通过图文的方式分析不同维度组合下的cube在hbase中的存储结构 需要声明的是,kylin不存原始数据,存储cube 全维度构建 假设一张表有3个字段name,age,sex,那么当通过kylin构建这张表的cube时,hbase的表结构如下所示.注意本示例没有度量字段,value表示记录条数累计,代表count(*),度量如果存在那么也是存储在value的位置,可以手动配置cf. 通过图1很明显的可以看到,kylin将每个维度的所有基数都枚举了出来,并通过组合的方式构建出hba…