Java Hibernate中的悲观锁和乐观锁的实现

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Java Hibernate中的悲观锁和乐观锁的实现

锁(locking) 业务逻辑的实现过程中,往往需要保证数据访问的排他性.如在金融系统的日终结算处理中,我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理,而不希望在结算进行过程中 (可能是几秒种,也可能是几个小时),数据再发生变化.此时,我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改,这样的机制,在这里,也就是所谓的“锁”,即给我们选定的目标数据上锁,使其无法被其他程序修改. Hibernate支持两种锁机制:即通常所说的“悲观锁(Pessimistic Locking…

java中的悲观锁和乐观锁实现

悲观锁就是认为并发时一定会有冲突发生,采用互斥的策略.比如java中的synchronized. 而乐观锁是假设并发时不会有冲突发生,如果发生冲突,则操作失败,并不断重试.乐观锁的机制就是CAS(Compare and Swap). 大多数的处理器都会实现一个CAS指令. CAS包含了三个操作数,需要读写的内存位置V,进行比较的值A,和需要写入的新值B. 当且仅当V等于A时,CAS才会通过原子方式用新值B更新V. 它的含义是:我认为V的值应该是A,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的实际值…

Java中的锁-悲观锁、乐观锁，公平锁、非公平锁，互斥锁、读写锁

总览图如果文中内容有错误,欢迎指出,谢谢. 悲观锁.乐观锁悲观锁.乐观锁使用场景是针对数据库操作来说的,是一种锁机制. 悲观锁(Pessimistic Lock):顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock):顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别…

Java 中的悲观锁和乐观锁的实现

一.定义 1.悲观锁:即很悲观,每次拿数据的时候都觉得数据会被人更改,所以拿数据的时候就把这条记录锁掉,这样别人就没法改这条数据了,一直到你的锁释放. 2.乐观锁:即很乐观,查询数据的时候总觉得不会有人更改数据,等到更新的时候再判断这个数据有没有被人更改,有人更改了则本次更新失败. 二.实现过程 2.悲观锁:悲观锁的实现采用的数据库内部的锁机制,一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用: select * from account where name=”张三” for update 这条sql 语句…

Hibernate解决高并发问题之：悲观锁 VS 乐观锁

高并发问题是程序设计所必须要解决的问题,解决此类问题最主要的途径就是对对程序进行加锁控制.hibernate对加锁机制同样做出了实现,常用加锁方式为悲观锁和乐观锁.悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态,通常是由数据库机制实现的,在整个过程中把数据锁住(查询时),只要事务不释放(提交或者回滚)任何用户都不能查看或修改. 悲观锁的应用: 悲观锁的应用十分的简单,如果使用get或load方法进行查…

025 hibernate悲观锁、乐观锁

Hibernate谈到悲观锁.乐观锁,就要谈到数据库的并发问题,数据库的隔离级别越高它的并发性就越差并发性:当前系统进行了序列化后,当前读取数据后,别人查询不了,看不了.称为并发性不好数据库隔离级别:见前面章级 025-1悲观锁: 悲观锁:具有排他性(我锁住当前数据后,别人看到不此数据) 悲观锁一般由数据机制来做到的. 悲观锁的实现通常依赖于数据库机制,在整修过程中将数据锁定,其它任何用户都不能读取或修改(如:必需我修改完之后,别人才可以修改) 悲观锁的适用场景: 悲观锁一般适合短事务比较…

Java并发问题--乐观锁与悲观锁以及乐观锁的一种实现方式-CAS

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…