namedtuple类 导入模块 from collections import namedtuple 使用方法及说明 #pycharm 里按住 ctrl键点击 collections可查看源码 #collections数据结构 #__all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList','UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap'] 使用说明: #猜包功…

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple namedtuple是一个函数, 它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了 tuple元素的个数, 并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素, 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便. 可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类: from collections import na…

namedtuple -> 命名元组 这里的命名指的是对元组中元素的命名. 通过一个例子来看 import collections Person = collections.namedtuple("Person", ['name', 'height', 'age']) WaltHwang = Person('WaltHwang',189,22) print(WaltHwang.age) namedtuple位于collections模块中,我们先导入collections模块.…

python中的time和datetime模块是时间方面的模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: 1.timestamp:时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 2.struct_time:时间元组,共有九个元素组. 3.format time :格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 2.格式化字符串时间: 格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’ python中时间日期格式化符…

一.typing模块 1.typing模块的作用 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒. 注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查. 2.使用typing模块 在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型: 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的…

json模块 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据类型. 注意: 在json中,所有的字符串都是双引号 # 元组比较特殊: python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组 ---> 列…

https://www.bilibili.com/video/av17396749/?p=12 Python函数式编程中的迭代器,生成器详解 课程内容 1.iterators are objects that contain other objects2.some built-in iterators are such as list,dict,tuple, and set.3.learned the collections module offers other convenient iter…

from collections import namedtupleTask=namedtuple('Task',['summary','owner','done','id'])Task.__new__.__defaults__=(None,None,False,None) def test_defaults(): t1=Task() t2=Task(None,None,None,None) assert t1==t2 def test_member_access(): t=Task('buy…

/* * config * caoke */ 'use strict'; Object.extend=function(props){ //继承父类 var prototype=Object.create(this.prototype) //初始化函数ctor var _Class=function(){ if(arguments.length>0){ var sp=new _Class() if (sp.constructor){ sp.constructor.apply(sp, argume…

在Python数据类型方法精心整理,不必死记硬背,看看源码一切都有了之中,认识了python基本的数据类型和数据结构,现在认识一个高级的:Collections 这个模块对上面的数据结构做了封装,增加了一些很酷的数据结构,比如: a)Counter: 计数器,用于统计元素的数量 b)OrderDict:有序字典 c)defaultdict:值带有默认类型的字典 d)namedtuple:可命名元组,通过名字来访问元组元素 e)deque :双向队列,队列头尾都可以放,也都可以取(与单向队列对比,…