const int MaxValue=; //根据实际情况选择最大值 void kwaymerge(Element *r,int k){ int i,q; r=new Element[k]; //在败者树中的k个记录 int *key=new int[k+]; //k个排序码和建树单元key[k] int *loser=new int[k]; //k-1个败者和冠军loser[0] for(i=; i<k; i++){ //从k个归并段输入第一个记录及其排序码 InputRecord(r[i])…

      败者树在外排序中用到,每加入一个数字时,调整树需要o(lgk),比较快.外排序过程主要分为两个阶段:(1)初始化各归并段写入硬盘,初识化的方法,可利用内排序方法还可以一种叫置换选择排序的方法(参考数据结构--李春葆). 为什么需要败者树      外排序过程考虑时间代价时,主要考虑访问磁盘的次数.那么基于两路归并排序的缺点在哪里呢?主要是访问磁盘的次数太多了?请看下图: 假设初始化归并段有m个,则二路归并需要访问硬盘的次数为log2(m).按照这个方法,那是不是我们只要增加k就可以减…

来来来,根据这篇文章,学一下败者树吧: http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152 一.胜者树 胜者树的一个优点是,如果一个选手的值改变了,可以很容易地修改这棵胜者树.只需要沿着从该结点到根结点的路径修改这棵二叉树,而不必改变其他比赛的结果. 二.败者树 败者树是胜者树的一种变体.在败者树中,用父结点记录其左右子结点进行比赛的败者,而让胜者参加下一轮的比赛.败者树的根结点记录的是败者,需要加一个结点来记录整个比赛的胜利者.采用败者树可以…

问题: 设计一个时间复杂度为O(NlogK)的算法,它能够将K个有序链表合并为一个有序链表,这里的N为所有输入链表包含的总的元素个数 分析: 该问题为经典的利用堆完成K路归并的问题: 当K个序列满足一定的条件(如单调不减或单调不增)时,利用堆实现K路归并使其归并为一个满足相同条件的 序列,具体做法如下: 1)假设存在K个序列,从每一个序列中取出一个元素放于堆中; 2)从堆中取出顶端元素,并在该元素的序列中取出下一个元素插入堆中. 3)重复操作1)与2),直到完成归并. 具体问题: poj_205…

感谢:http://blog.csdn.net/mishifangxiangdefeng/article/details/7668486 声明:供自己学习之便而收集整理 题目:请给出一个时间为O(nlgk).用来将k个已排序链表合成一个排序链表算法.此处n为所有输入链表中元素的总数.(提示:用一个最小堆来做k路合并) 算法: step1:取每个链表的第一个元素,构造成一个含有k个元素的堆 step2:把根结点的值记入排序结果中. step3:判断根结点所在的链表,若该链表为空,则go to st…

题目: 请给出一个时间为O(nlgk).用来将k个已排序链表合并为一个排序链表的算法.此处n为所有输入链表中元素的总数.(提示:用一个最小堆来做k路合并. 看到题目第个想到的是归并排序过程中的归并操作子过程,从头开始两两比较,找出最小的,然后接着往后比较,常用的是2路归并.而题目给的是k个已排好序的链表(k>=2).如果没有提示,我半天不知道如何去实现,幸好提示说用最小堆来做k路合并,于是我想到可以这样做:创建一个大小为k的数组,将k个链表中的第一个元素依次存放到数组中,然后将数组调整为最小堆,…

转自:AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘,归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量,最小堆并行k路归并,效率倍增. 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问,两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置. K路归并,每一轮归并直接确定的是最终的位置,不用重复访问,减少IO.该排序算法需要对每个整数做2次磁盘读和2次磁盘写. 摘自维基百科: 外排序的一个例子是外归并排序(External merge sort),它读入一些能放在内存内的数据量,在内存中排序后输出为一个顺串…

import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.PriorityQueue; /* class ListNode { ListNode next; int val; ListNode(int x) { val = x; } } */ //k路归并问题 public class MergKSortedLists { //二路归并,这个算法时间复杂度o(2n) public ListNode mergeTwoLists…

There is a connected undirected graph with weights on its edges. It is guaranteed that each edge appears in at most one simple cycle. Assuming that the weight of a weighted spanning tree is the sum of weights on its edges, define V(k) V(k) as the wei…

最近在学习算法,跟着<Algorithms>这本书,可能是自己水平不够吧,看完排序算法后各种,希尔,归并,快排,堆的实现在脑子里乱成一锅粥,所以就打算大概总结一下,不求精确,全面,只想用平白的语言来理一理,如有错误之处,请直言. 为什么所有的算法书籍都重墨介绍排序,一.对一组数据进行排序在生活中是如此的常见,我们常常需要使用它:二.排序是实现很多一些高级算法的基础,一些复杂问题,如果处理的是已经拍过序的数据,那么就容易处理很多:三.排序算法中包含了很多重要的思想和方法,对于其他算法的研究也具有…