python--动态网页渲染pyqt5】的更多相关文章

参考链接:Python动态网页爬虫-----动态网页真实地址破解原理…
原文:https://blog.csdn.net/tymatlab/article/details/78647543 PyQt5 渲染动态网页 示例代码: # -*- coding: UTF-8 -*-import sysfrom PyQt5.QtCore import QUrlfrom PyQt5.QtWidgets import QApplicationfrom PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEnginePage, QWebEngineViewimp…
需求: 四六级成绩查询网站我所知道的有两个:学信网(http://www.chsi.com.cn/cet/)和99宿舍(http://cet.99sushe.com/),这两个网站采用的都是动态网页.我使用的是学信网,好了,网站截图如下: 网站的代码如下: <form method="get" name="form1" id="form1" action="/cet/query"> <table border…
区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览…
Python 爬虫修养-处理动态网页 本文转自:i春秋社区 0x01 前言 在进行爬虫开发的过程中,我们会遇到很多的棘手的问题,当然对于普通的问题比如 UA 等修改的问题,我们并不在讨论范围,既然要将修养,自然不能说这些完全没有意思的小问题. 0x02 Selenium + PhantomJS 这个东西算是老生长谈的问题吧,基本我在问身边的朋友们的时候,他们都能讲出这条解决方案: Selenium + PhantomJS(Firefox Chrome之类的) 但是真正的有实践过的人,是不会把这个…
目录 自己动手实现一个简易版本的web框架 手撸一个web服务端 根据请求 url 做不同的响应处理 基于wsgiref模块实现服务端 用wsgiref 模块的做的两件事 拆分服务端代码 支持新的请求地址(添加新页面/新功能) 动态静态网页--拆分模板文件 返回静态页面--案例 实现返回时间--插值思路(动态页面) 利用 jinja2 模块实现动态页面 安装 jinja2 初步使用 案例--展示字典信息 进阶案例--渲染数据库数据到页面 推导流程与小总结 流程图 小扩展 python三大Web主…
对于静态网页,使用requests等库可以很方便的得到它的网页源码,然后提取出想要的信息.但是对于动态网页,情况就要复杂很多,这种页面的源码往往只有一个框架,其内容都是由JavaScript渲染出来的.这时候,我们就可以使用selenium来直接驱动浏览器进行爬取. selenium是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器进行一系列操作,并且可以得到当前呈现的网页的源码,对动态页面的爬取非常有效.下面来说一下selenium的简单使用. 一.安装 1. selenium 推荐使用pip直接安装…
动态抓取的实例 在开始爬虫之前,我们需要了解一下Ajax(异步请求).它的价值在于在与后台进行少量的数据交换就可以使网页实现异步更新. 如果使用Ajax加载的动态网页抓取,有两种方法: 通过浏览器审查元素解析地址. 通过Selenium模拟浏览器抓取. 解析真实地址抓取 # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10..0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)…
1. 引言上一篇<为编写网络爬虫程序安装Python3.5>中测试小例子对静态网页做了一个简单的采集程序,而动态网页因为需要动态加载js获取数据,所以使用urllib直接openurl已经不能满足采集的需求了.这里我们使用selenium库,通过它我们可以很简单的使用浏览器来为我们加载动态内容,从而获取采集结果.在很多案例中,Selenium与PhantomJS搭配采集动态网页内容(可以参看我以前发表的案例文章),直接与Firefox或者Chrome搭配,可以应对一些更加复杂的采集情形,比如,…
1, 引言 注释:上一篇<Python爬虫实战(3):安居客房产经纪人信息采集>,访问的网页是静态网页,有朋友模仿那个实战来采集动态加载豆瓣小组的网页,结果不成功.本篇是针对动态网页的数据采集编程实战. Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了适应各种应用场景,GooSeeker的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集豆瓣小组讨论话题(https://www.douban.…