[机器学习炼丹术]的炼丹总群已经快满了,要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录: 目录 1 创建自定义网络层 2 创建一个完整的CNN 2.1 keras.Model vs keras.layers.Layer 之前讲过了如何用tensorflow构建数据集,然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0来创建模型. TF2.0中创建模型的API基本上都放到了它的Keras中了,Keras可以理解为TF的高级API,里面封装了很多的常见网络层.常见损失函数等. 后续会详细…

文章目录: 目录 1 模型三要素 2 参数初始化 3 完整运行代码 4 尺寸计算与参数计算 1 模型三要素 三要素其实很简单 必须要继承nn.Module这个类,要让PyTorch知道这个类是一个Module 在__init__(self)中设置好需要的组件,比如conv,pooling,Linear,BatchNorm等等 最后在forward(self,x)中用定义好的组件进行组装,就像搭积木,把网络结构搭建出来,这样一个模型就定义好了 我们来看一个例子: 先看__init__(self)函…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 什么是eager模式 2 TF1.0 vs TF2.0 3 获取导数/梯度 4 获取高阶导数 之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型.这一篇文章主要讲解,TF2中提出的一个eager模式,这个模式大大简化了TF的复杂程度. 1 什么是…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 模型的构建 2 结构参数的存储与载入 3 参数的存储与载入 4 结构的存储与载入 本文主要讲述TF2.0的模型文件的存储和载入的多种方法.主要分成两类型:模型结构和参数一起载入,模型的结构载入. 1 模型的构建 import tensorflow.keras as ker…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的…

文章来自公众号[机器学习炼丹术],回复"炼丹"即可获得海量学习资料哦! 目录 1 动态图的初步推导 2 动态图的叶子节点 3. grad_fn 4 静态图 本章节缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制(最新版的TF也支持动态图了似乎). 1 动态图的初步推导 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素:结点(Node)和边(Edge): 结点表示数据 ,如向量.矩阵.张量; 边表示运算 ,如加减乘除卷积等: 上图是用计算图表示: \(y=(x+w…

文章来自:微信公众号[机器学习炼丹术].一个ai专业研究生的个人学习分享公众号 文章目录: 目录 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比较 torchvision 官网上的介绍(翻墙):The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for compu…

文章转载自微信公众号:机器学习炼丹术.欢迎大家关注,这是我的学习分享公众号,100+原创干货. 文章目录: 目录 1 模型构建函数 1.1 add_module 1.2 ModuleList 1.3 Sequential 1.4 小总结 2 遍历模型结构 2.1 modules() 2.2 named_modules() 2.3 parameters() 3 保存与载入 本文是对一些函数的学习.函数主要包括下面四个方便: 模型构建的函数:add_module,add_module,add_mod…

[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 PIL读取图片 2 TF读取图片 3 TF构建数据集 本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 1 PIL读取图片 想要把一个图片,转换成RGB3通道的一个张量,我们怎么做呢?大家第一反应应该是PIL这个库吧 from PIL import Image impor…

文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].我是炼丹兄,欢迎加我微信好友交流学习:cyx645016617. @ 目录 1 背景 2 深度可分离卷积 2.2 一般卷积计算量 2.2 深度可分离卷积计算量 2.3 网络结构 3 PyTorch实现 本来计划是想在今天讲EfficientNet PyTorch的,但是发现EfficientNet是依赖于SENet和MobileNet两个网络结构,所以本着本系列是给"小白"初学者学习的,所以这一课先讲解MobileNet,然后下一课讲解SENet,…