Python多线程join和setDaemon区别与用法

一直没有太搞清楚join和setDaemon有什么区别,总是对于它们两个的概念很模糊,需要做个实验然后记录一下. 先说结论: join: 子线程合并到主线程上来的作用,就是当主线程中有子线程join的地方,那主线程就在此等改子线程执行完毕再执行主线程后续的语句.那如果没有join主线程就一直自己执行到底. setDaemon: 主线程销毁子线程要不要根主线程一起销毁,False就是不一起销毁,也就是意味着主线程执行完毕,子线程还在自顾自的执行,而True就是一起销毁主线程结束,子线程也结束. 通…

彻底理解Python多线程中的setDaemon与join【配有GIF示意】

在进行Python多线程编程时, join() 和 setDaemon() 是最常用的方法,下面说说两者的用法和区别. 1.join () 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(), 那么,主线程A会在调用的地方阻塞,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行. 2.setDaemon() 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(), 即:把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并…

python多线程与多进程及其区别

个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 python中有…

Python多线程join/setDaemon

import threading, time class Test(): def test1(self): print("--") time.sleep(3) print("----") def test2(self): print("==") time.sleep(3) print("====") def run(self): threads = [] t = threading.Thread(target=self.tes…

Python多线程join的用法

import threading, time def Myjoin(): print 'hello world!' time.sleep(1) for i in range(5): t=threading.Thread(target=Myjoin) t.start() t.join() print 'hello main' #输出:(每隔一秒输出) hello world! hello world! hello world! hello world! hello world! hello mai…

python 多线程和多进程的区别 mutiprocessing theading

多线程可以共享全局变量,多进程不能.多线程中,所有子线程的进程号相同:多进程中,不同的子进程进程号不同. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import os import threading import multiprocessing count_thread = 0 count_process = 0 # worker function def worker1(sign, lock): global count_thread lock.acq…

20.多线程.join()和setDaemon()的使用

1.join()方法 join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. join([timeout])里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的. 2.setDaemon()方法主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.s…

python多线程与多进程的区别

在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie).所以,有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait).对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性. 多进程应该避免共享资源.在多线程中,我们可以比较容易地共享资源,比如使用全局变量或者传递参数.在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,以上方法并不合适.此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源.但这样做提高了程序的复杂度,并…

python面试题之python多线程与多进程的区别

多线程可以共享全局变量,多进程不能多线程中,所有子线程的进程号相同,多进程中,不同的子进程进程号不同线程共享内存空间:进程的内存是独立的同一个进程的线程之间可以直接交流:两个进程想通信,必须通过一个中间代理来实现创建新线程很简单: 创建新进程需要对其父进程进行一次克隆一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程:但是进程只能操作子进程应该尽量避免多进程共享资源.多进程共享资源必然会带来进程间相互竞争.而这种竞争又会造成race condition,我们的结果有可能被竞争的不确定性所影响…

Python线程join和setDaemon

看一下线程的setDaemon()方法 import time import threading import ctypes import inspect def sayHello(): for i in range(10): print("hello") time.sleep(1) def _async_raise(tid, exctype): """raises the exception, performs cleanup if needed&quo…

python中join（）函数的用法

join()函数语法: 'sep'.join(s) 参数说明 sep:分隔符.可以为空 s:要连接的元素序列.字符串.元组.字典上面的语法即:以sep作为分隔符,将s所有的元素合并成一个新的字符串返回值:返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串…

python多线程同步实例分析

进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清.一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深.网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到.其开发和调试过程都不直观.由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化. 阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建. python多线程同步 python中提供两个标准库thread和thr…

Python中threading的join和setDaemon的区别及用法

Python多线程编程时经常会用到join()和setDaemon()方法,基本用法如下: join([time]): 等待至线程中止.这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生. setDaemon,将该线程标记为守护线程或用户线程 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用…

Python中threading的join和setDaemon的区别及用法［例子］

Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,今天特地研究了一下两者的区别. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接…

Python中threading的join和setDaemon的区别[带例子］

python的进程和线程经常用到,之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法,今天特地研究了一下.multiprocessing中也有这两个方法,同样适用,这里以threading的join和setDaemon举例. 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([tim…

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的一点儿探究

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg…

python中thread的setDaemon、join的用法的代码

下面内容是关于python中thread的setDaemon.join的用法的内容. #! /usr/bin/env python import threading import time class myThread(threading.Thread): def __init__(self, threadname): threading.Thread.__init__(self, name=threadname) self.st = 2 def run(self): time.sleep(se…

[转]Python多线程与多线程中join()的用法

https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的. 下面仅以多线程为例: 首先需要明确几个概念: 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一.…

python join 和setDaemon 简介

Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法 1.join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法. 原型:join([timeout]) 里面的参数时可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过这个时间,不管这个此线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会接着执行的. 2.setDaemo…

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: ? 1 L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的…

<转>Python 多线程的单cpu与cpu上的多线程的区别

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发多cpu多线程:并行内部包含并发在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一…

python多线程threading.Lock锁用法实例

本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁,…

[Python 多线程] 详解daemon属性值None,False,True的区别 (五)

本文以多个例子介绍Python多线程中daemon属性值的区别. 回顾: 前面的文章简单介绍了在现代操作系统中,每一个进程都认为自己独占所有的计算机资源. 或者说线程就是独立的王国,进程间是相对独立的,不可以随便的共享数据. 线程就是省份,同一个进程内的线程可以共享进程的资源,每一个线程拥有自己的堆栈. 每个进程至少要有一个线程,并最为程序的入口,这个进程就是主线程. 每个进程至少要有一个主线程,其它线程称为工作线程. 父线程:如果线程A启动了一个线程B,A就是B的父线程. 子线程:B就是A的子…