背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速.Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力.但是如果使用不当,很容易陷入误区. Java8的paralleStream是线程安全的吗 一个简单的例子,…

JAVA8中引入了lamda表达式和Stream接口.其丰富的API及强大的表达能力极大的简化代码,提升了效率,同时还通过parallelStream提供并发操作的支持,本文探讨parallelStream方法的使用. 首先看下java doc中对parallelStream的定义. A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations. ... Stream pipelines may ex…

定义一个测试类 public class TestParallelStream { private List<Integer> list; private int size; private CountDownLatch countDownLatch; @Before public void initList(){ list = new ArrayList<>(); size = 100; countDownLatch = new CountDownLatch(size); for…

ParallelStream 并行流就是一个把内容拆分成多个数据块,用不同线程分别处理每个数据块的流.对收集源调用parallelStream方法就能将集合转换为并行流. 并行流 并行流和顺序流转换 parallel 和 sequential Integer reduce = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10000).reduce(1, Integer::sum);// 将顺序流转化为并行流Integer reduce1 = Stream.iterat…

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构…

业务场景 在很多项目中,都有类似数据汇总的业务场景,查询今日注册会员数,在线会员数,订单总金额,支出总金额等...这些业务通常都不是存在同一张表中,我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端.那么在此过程中,就可以把这个接口中“大任务”拆分成N个小任务,异步执行这些小任务,等到最后一个小任务执行完,把所有任务的执行结果封装到返回结果中,统一返回到前端展示. 同步执行 首先看看同步执行的代码 public class Test { @Data @NoArgsConstructor @Al…

作者:我恰芙蓉王 原文:https://www.cnblogs.com/-tang/p/13283216.html 业务场景 在很多项目中,都有类似数据汇总的业务场景,查询今日注册会员数,在线会员数,订单总金额,支出总金额等...这些业务通常都不是存在同一张表中,我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端.那么在此过程中,就可以把这个接口中"大任务"拆分成N个小任务,异步执行这些小任务,等到最后一个小任务执行完,把所有任务的执行结果封装到返回结果中,统一返回到前端展示. 同步…

示例分析 /** * 避坑 | Java8使用并行流(ParallelStream)注意事项 * * @author WH.L * @date 2020/12/26 17:14 */ public class TestParallelStream { public static void main(String[] args) { printFun(); } public static void printFun() { List<Integer> integersList = new Arr…

Java8并行流ParallelStream和Stream的区别就是支持并行执行,提高程序运行效率.但是如果使用不当可能会发生线程安全的问题.Demo如下: public static void concurrentFun() { List<Integer> listOfIntegers = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <100; i++) { listOfIntegers.add(i); } List<Integer>…

parallelStream默认使用了fork-join框架,其默认线程数是CPU核心数. 通过测试实践,发现有两种方法来修改默认的多线程数量: 1.全局设置 在运行代码之前,加入如下代码: System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "20"); 2.代码块内部设置 ForkJoinPool forkJoinPool1 = new ForkJoinPool(2…