前言 最近在做项目里的自动化测试工作,使用的是TestNG测试框架,主要涉及的测试类型有接口测试以及基于业务实际场景的场景化测试.由于涉及的场景大多都是大数据的作业开发及执行(如MapReduce.Spark.Hql等任务的执行),而这些任务的执行都需要耗费较多的时间.举一个普遍的例子,其中一条场景测试用例是: 执行一个MapReduce作业,校验作业的执行结果和执行日志. 对于一个最简单的MR任务,如果YARN集群资源充足,它的执行时间也要花上将近一分钟的时间.更不用说当YARN集群计算资源饱…

testng入门教程 TestNG执行多线程测试 testng入门教程 TestNG执行多线程测试 并行(多线程)技术在软件术语里被定义为软件.操作系统或者程序可以并行地执行另外一段程序中多个部分或者子组件的能力.TestNG允许我们以并行(多线程)的方式来执行测试.这就意味着基于TestNG测试组件的配置,多个线程可以被同时启动然后分别执行各自的测试方法.相对于传统的单线程执行测试的方式,这种多线程方式拥有很大的优势,主要是它可以减少测试运行时间,并且可以验证某段代码在多线程环境中运行的正确性…

本系列所有代码 https://github.com/zhangting85/simpleWebtest本文将介绍一个Java+TestNG+Maven+Selenium的web自动化测试脚本环境下selenium和testNG的多线程并发测试的实现,并提供全部代码. 这里我的多线程的执行测试用例,目的首先是为了提高测试执行速度,然后是为做分布式测试提供技术基础. testNG自带了多线程机制,那么为什么要我们还要自己写一些代码呢? 因为selenium webdriver本身不是线程安全的.比…

Java多线程--并行模式与算法 单例模式 虽然单例模式和并行没有直接关系,但是我们经常会在多线程中使用到单例.单例的好处有: 对于频繁使用的对象可以省去new操作花费的时间: new操作的减少,随之带来的好处就是缩短了GC停顿时间,减轻了GC压力. public class Singleton { private static Singleton ourInstance = new Singleton(); public static Singleton getInstance() { ret…

转:http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588 将一个顺序执行的流转变成一个并发的流只要调用 parallel()方法 public static long parallelSum(long n){    return Stream.iterate(1L, i -> i +1).limit(n).parallel().reduce(0L,Long::sum); } 并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不不同的线程分别处理每…

MySQL 5.7主从复制从零开始设置及全面详解——实现多线程并行同步,解决主从复制延迟问题!2017年06月15日 19:59:44 蓝色-鸢尾 阅读数:2062版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请注明出处! https://blog.csdn.net/xzsfg6825/article/details/73302066 使用数据库同步的方法解决数据传输的问题,但因为使用mysql 5.5版本时,设置的主从复制在数据量较大或者网络拥塞的时候延迟会更高,而且经过查资料,老版本是无法从根本上…

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实…

原文:http://www.albahari.com/threading/part5.aspx 专题:C#中的多线程 1并行编程Permalink 在这一部分,我们讨论 Framework 4.0 加入的多线程 API,它们可以充分利用多核处理器. 并行 LINQ(Parallel LINQ)或称为 PLINQ Parallel类 任务并行(task parallelism)构造 SpinLock 和 SpinWait 这些 API 可以统称为 PFX(Parallel Framework,并行…

nologging AS SELECT /*+parallel(4) leading(s a) use_hash(A) index(s IDX_CS_SERVICE_RECORD_MD2_04) */S.SMAINT_ID, S.SMAINT_DESC FROM T_CS_SERVICE_RECORD S JOIN T_CD_MAINT A ON A.SMAINT_ID = S.SMAINT_ID AND S.SORG_ID = 'MDKT' AND A.SORG_ID = S.SORG_ID…

Optaplanner 7.9.0.Final之前,启动引擎开始对一个Problem进行规划的时候,只能是单线程进行的.也就是说,当引擎对每一个possible solution进行分数计算的过程中,细化到每个步骤(Caculation),都只能排队在同一个线程中依次计算,不管你的问题是否存在并行计算的可能.很显示这种运算方式应用于一些可并行计划的场景下,是相当不利的.就算是一些在业务逻辑上无法实现并行运算的情况,若在引擎自行调用指定的算法进行寻优时,若可以将每个Step,甚至每个Move的运行…