MySQL和Lucene索引对比分析】的更多相关文章

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M…
MySQL高级 索引优化分析 SQL 的效率问题 出现性能下降,SQL 执行慢,执行时间长,等待时间长等情况,可能的原因有: 查询语句写的不好 索引失效 单值索引:在 user 表中给 name 属性建索引 create index idx_user_name on user(name); 复合索引:在 user 表中给 name.email 属性索引 由于设计缺陷或业务需求,导致关联查询太多表连接 配置文件参数设置以及调优影响 常见的连接查询 SQL 执行顺序 书写的 SQL 语句顺序: se…
分析查询语句是否用到了索引 explain sql语句\G //根据返回的信息,我们可知,该sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式. 主要是看 key 实际用到的索引 rows 从多少行中找出数据 37万条的数据 不加索引的情况下 查询要2秒多 具体我们来分析这个sql语句 看看他是从多少行数据中找到这些数据的 检索了32w条数据才找到这些数据 下面是加上索引以后 加了普通索引以后只花了0.173s 通过分析发现用了我刚刚创建的索引   并在161行数据中找到了 数据 索引…
<pre name="code" class="html">mysql> desc ProductInfo; +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+--------------+------+-----+---------+--…
文章目录 性能下降 SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 查询数据过多 关联了太多的表,太多join 没有利用到索引 单值 复合 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 机读 总结 Join图 共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题 索引简介 是什么 优势 劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图 关于时间复杂度 B+Tree索引( in…
一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…
由于对lucene比较感兴趣,本人在网上找了点资料,终于成功地用lucene对mysql数据库进行索引创建并成功搜索,先总结如下: 首先介绍一个jdbc工具类,用于得到Connection对象: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; /** * JdbcUtil.java * @version 1.0 * @createTime JDBC获取Connecti…
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "PingFang SC"; color: #454545 } span.s1 { font: 12.0px Helvetica } span.Apple-tab-span { white-space: pre } 其实sql优化就是对索引的优化,不加索引的情况下,单表查询你怎么查时间复杂度都是O(n),所以sql优化问题关键就在索引上.mysql索引有两种类型,hash和tree…
MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵…
目录 MySQL索引的本质 MySQL索引的底层原理 MySQL索引的实战经验 面试 问:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 同学A:加索引. 问:为什么加索引能优化慢查询? 同学A:...不知道 同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询. 问:你知道哪些数据结构可以提高查询速度?(听到这个问题就感觉此处有坑...) 同学B:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树…