黄小非译注(本文来自伯乐在线):本文作者Peter Norvig目前任职于Google,其职位是研究主管(Director of  Research). Peter Norvig是享誉世界的计算机科学家和人工智能专家.他是 AAAI  和  ACM的会员,是业界内经典书籍<Artificial Intelligence: A Modern Approach | 人工智能:一种现代方法>的作者之一.在加入Google之前,他曾经是NASA(美国航空航天局)计算科学部门的主要负责人,并在南加州大学…

作者 Peter Norvig 是计算机科学家,Google 的研究总监.在本文中,Peter Norvig会告诉你:为什么急功近利地学习软件开发技术是没效果滴? ================华丽的分割线================ 为啥都想速成? 随便逛一下书店,你会看到<7天自学Java>等诸如此类的N天甚至N小时学习Visual Basic.Windows.Internet的书.我用亚马逊网站的搜索功能,出版年份选1992年以后,书名关键词是:“天”.“自学”.“教你”,查到24…

为何人人都这么着急? 信步走进任何一家书店,你会看到名为<如何在7天内学会Java>的书,还有各 种各样类似的书: 在几天内或几小时内学会Visual Basic, Windows, Internet等等,一眼望不到 尽头.我在Amazon 上做了如下的强力检索: pubdate: after 1992 and title: days and (title: learn or title: teach yourself) 得到了248个结果.前78个都是计算机类书籍(第79个是 Learn B…

若要在某一领域内达到专家级的水平,其关键在于"审慎地重复",也就是说,并非是机械地,一遍又一遍地练习,而是要不断地挑战自我,试图超越自身当前的水平,通过不断的尝试挑战,并在尝试的过程中和尝试之后对自身的表现进行分析和总结,吸取经验,纠正之前犯过的各种错误.把这一"审慎"的过程不断重复,才能取得成功. http://blog.jobbole.com/22905/…

本文原著:Peter Norvig  中文翻译:徐宥 上个星期, 我的两个朋友 Dean 和 Bill 分别告诉我说他们对 Google 的快速高质量的拼写检查工具感到惊奇. 比如说在搜索的时候键入 [speling], 在不到 0.1 秒的时间内, Google 会返回: 你要找的是不是 [spelling]. (Yahoo! 和 微软也有类似的功能). 让我感到有点奇怪的是我原想 Dean 和 Bill 这两个很牛的工程师和数学家应该对于使用统计语言模型构建拼写检查器有职业的敏感. 但是他们…

前言:俗话说“金三银四铜五”,不知道我要在这段时间找工作会不会很艰难.不管了,工作三年之后就当给自己放个暑假. 面试当中Collection(集合)是基础重点.我在网上看了几篇讲Collection的文章,大多都是以罗列记忆点的形式书写的,没有谈论实现细节和逻辑原理.作为个人笔记无可厚非,但是并不利于他人学习.希望能通过这种比较“费劲”的讲解,帮助我自己.也帮助读者们更好地学习Java.掌握Java. 无论你跟我一样需要应聘,还是说在校学生学习Java基础,都对入门和进一步启发学习有所帮助.(关…

为啥都想速成? 随便逛一下书店,你会看到<7天自学Java>等诸如此类的N天甚至N小时学习Visual Basic.Windows.Internet的书.我用亚马逊网站的搜索功能,出版年份选1992年以后,书名关键词是:“天”.“自学”.“教你”,查到248个结果,前78个是计算机类图书,第79个是<30天学孟加拉语>.我用“天”换成“小时”,结果更惊人,有多达253本书,前77本是计算机图书,第78是<24小时自学语法句式>.在前200名中,96%是计算机的书. 结论…

本节大纲: 1.正则表达式 2.re模块的学习 3.速记理解技巧 4.挑战练习--开发一个简单的python计算器 5.心得总结 6.学习建议 正则表达式: 正则表达式,又称规则表达式.(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式通常被用来检索.替换那些符合某个模式(规则)的文本. 正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好…

转载:http://www.csdn.net/article/2014-07-10/2820600 人工智能被认为是下一个互联网大事件,当下,谷歌.微软.百度等知名的高科技公司争相投入资源,占领深度学习的技术制高点,百度在2014年5月19日宣布曾领导谷歌的深度学习项目——Google Brain ,被誉为谷歌大脑之父的Andrew Ng加盟百度,正式领导百度研究院工作,尤其是Baidu Brain计划.7月7日,他应邀做客中国科学院自动化研究所,发表了<Deep Learning:Overvi…

编写一个Java程序,计算一下1,2,…,9这9个数字可以组成多少个互不相同的.无重复数字的三位偶数. package com.hanqi; //编写一个Java程序,计算一下1,2,…,9 //这9个数字可以组成多少个互不相同的.无重复数字的三位偶数. public class Oushu { public static void main(String[] args) { int geshu = 0; for(int i =1; i <= 9; i++)//百位上的数字 { for(int…

#include <set> #include <iostream> using namespace std; struct Student { char *name; int year; char *addr; }; void find_test() { multiset<int> ms; ms.insert(10); ms.insert(11); ms.insert(12); ms.insert(13); ms.insert(14); ms.insert(15);…

http://norvig.com/21-days.html 我们经常能看到“7天搞定51单片机”.“21天学会C++”这样样式的标题,编程真的很容易吗?似乎比其他事情要简单很多呀!是的,糟糕的编程确实很简单,傻子也可以学会它,但是优秀的程序不是一周或者是一个月就可以写出来的,它需要10年的不断练习.…

一.知识点回顾 防止表单重复提交核心思想: 客户端和服务器端和写一个token,比较两个token的值相同,则非重复提交;不同,则是重复提交. 1.getSession三种方式比较: request.getSession() request.getSession(true);//无论如何都要得到新的Session request.getSession(false);//只能得到旧有的Session 2.>>struts2框架提供了token拦截器,主要用于防止表单重复提交 >>默认…

一.重复提交的例子: 模拟一种情况,存在延时啊,系统比较繁忙啊啥的. 模拟延迟5s钟,用户点了一次提交,又点了一次提交,例子中模拟这种情况: 这样会造成重复提交:   com.cy.action.StudentAction.java: package com.cy.action; import java.io.File; import org.apache.commons.io.FileUtils; import com.cy.model.Student; import com.opensymp…

问题:有不同的按钮点击后都执行相同的事件,在jQuery重复点击就会产生事件重复绑定. 解决方法:使用unbind("click")方法,每次点击都先接触绑定已有事件再绑定新对象. $(".toComment").unbind("click").click(function(){ // 事件运行代码 });…

create table A ( id VARCHAR2(36), name VARCHAR2(100), sl VARCHAR2(36) ); insert all into a (id,name)values ('1','小吴')into a (id,name)values('2','小李') into a (id,name)values('3','小夏') into a (id,name)values('4','小夏') into a (id,name)values('5','小明') i…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

感谢: 感谢每一个打开这篇文章的人,听我在这里瞎扯!至于我为什么会有闲情写这篇文章呢?因为我每天想的是为什么要给我这样的需求,背后的人性是什么,我能再做些什么能让他更好.久而久之,我也稍微有了些自己的思维,善于去思考事物的本质,然后,我就有了点感悟,一些我觉得正能量的东西,一些我觉得值得传递的东西,如果我的磁场吸引了你的话,我很高兴,但请你以开放的心态来看待我所讲的东西,不要陷入我的思维里,你该有你的思维,读完我的文章后,你应该从中得到一些启迪,避免全盘接收,抛弃你传统的中国填鸭式的思维方式吧!…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.并且原文也会不定期的更新.望看到文章的朋友能够学到很多其它. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍非常全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

作者:Glowin链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22881223来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 原文地址:Google Interview University 原文作者:John Washam 译文出自:掘金翻译计划 (翻译不易,欢迎 Star 支持) 译者:Aleen,Newton,bobmayuze,Jaeger,sqrthree 这是? 这是我为了从 web 开发者(自学.非计算机科学学位)蜕变至 Goog…

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法.EM.HMM     引言 最近在面试中,除了基础 &  算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然,这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题,只是因为我的简历上写了句:熟悉常见的聚类 & 分类算法而已),而我向来恨对一个东西只知其皮毛而不得深入,故写一个有关数据挖掘十大算法的系列文章以作为自己备试之用,甚至以备将来常常回顾思考.行文杂乱,但侥幸若能对读者起到一点帮助,则幸甚至哉. 本文借鉴和参考了两本书,…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/aAHbybdbs_GtY8OyU6h5WA 专题 | 深度强化学习综述:从AlphaGo背后的力量到学习资源分享(附论文) 原创 2017-01-28 Yuxi Li 机器之心 选自arXiv 作者:Yuxi Li 编译:Xavier Massa.侯韵楚.吴攀   摘要 本论文将概述最近在深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)方面喜人的进展.本文将从深度学习及强化学习的背景知识开始,包括了对实验平台的…

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…

转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…

from:http://farmingyard.diandian.com/post/2013-04-07/40049536511 来源:十一城 http://elevencitys.com/?p=1854 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本.深度学习是无监督学习的一种. 深度学习的概念源于人工神经网络的研究.含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构.深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示…

感谢:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber…

自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总 转自:中国大数据: http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html [日期:2015-01-27] 来源:亚马逊  作者: [字体:大 中 小] 小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感…