什么是迭代器 有iter()函数返回,可以通过next(it)函数取值的对象就是迭代器 迭代器协议 迭代器协议是指对象能够使用next函数获取下一项数据,在没有下一项数据时触发一个StopIteration异常来终止迭代的约定 迭代器协议实现方法: __next__(self) 方法来实现迭代器协议 语法形式: class MyIterator: def __next__(self): 迭代器协议 return 数据什么是可迭代对象: 是指能用iter(obj) 函数返回迭代器的对象(实例) 可…

孤荷凌寒自学python第二十四天python类中隐藏的私有方法探秘 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天发现了python的类中隐藏着一些特殊的私有方法. 这些私有方法不管我们定义类时是否在类的内部代码块中定义过它们,这些私有方法都是存在的.比如已经知道的 __init__ 方法就是其中一个. 一.__str__ 此方法将输出在本身的相关信息文本. 测试: class ghlh(object): name='孤荷凌寒' qq='578652607' newghlh=gh…

目录 1.迭代的概念 2.迭代器的概念 3.可迭代的对象(Iterable) 4.迭代器对象(Iterator) 5.迭代器的使用体验 (1)基本用法 (2)实际应用 1.迭代的概念 (1)什么是迭代 迭代就是单向地.逐个地访问某个容器中的元素的行为. 简单说迭代就是循环. (2)迭代和遍历的区别 迭代是遍历的一种特例,遍历(traverse)是可以在数据结构上来回的游走,不仅可以往前,还可以往后,同时还能保证不重不漏的,迭代是单向的,逐个的,而且只来一次. 2.迭代器的概念 (1)概念 在Py…

最近在写RN相关的东西,其中涉及到了redux-saga ,saga的实现原理就是ES6中的Generator函数,而Generator函数又和迭代器有着密不可分的关系.所以本篇博客先学习总结了iterator相关的东西,然后又介绍了Generator相关的内容,最后介绍了使用Generator进行异步编程.本篇博客所涉及的示例使用TypeScript语言编写,当然所涉及的特性是基于ES6规范的,使用TS语言不影响来阐述和总结ES6的相关特性.下篇博客准备系统梳理一下saga相关的内容. 一.迭…

转载来自: http://blog.csdn.net/bluebird_237/article/details/38894617 迭代器就是重复地做一些事情,可以简单的理解为循环,在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的,实现了next()方法的对象是迭代器,这样说起来有点拗口,实际上要想让一个迭代器工作,至少要实现__iter__方法和next方法.很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成,但是如果有很多值列表就会占用太多的内存,而且使用迭代器也让我们的程序更加通用.优…

一.面向对象之多态 1.多态:简而言子就是多种形态或多种类型 python中不支持多态也用不到多态,多态的概念是应用与java/C#中指定传参的数据类型, java多态传参:必须是传参数的数据类型或传参的子类类型 面向对象总结: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于类和对象的使用 类:是一个模板,模板中包含了多个函数共使用,即类中可包含多个函数(类中的函数即叫做方法) 一般疑问: 1)什么样的代码才是面向对象? 简单来说,如果程序中的所有功能否是由 “类”和“对象”实现,那么就是面向对…

#原创,转载请先联系 理论性的东西有点枯燥,耐心点看- 1.迭代是什么? 我们知道可以对list,tuple,dict,str等数据类型使用for...in的循环语法,从其中依次取出数据,这个过程叫做遍历,也叫迭代.迭代是访问集合元素的一种常用的方式. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

目录结构: contents structure [-] Iterator VS Iterable Itertools 模块 生成器(Generator) 在开始文章之前,先贴上一张Iterable.Iterator与Generator之间的关系图: 1. Iterator VS Iterable 迭代器(Iterator) 迭代器是实现了迭代器协议的类对象,迭代器协议规定了迭代器类必需定义__next()__方法.当对迭代器对象调用next()方法时,对象会去调用__next()__计算迭代器…

在使用pytorch训练模型,经常需要加载大量图片数据,因此pytorch提供了好用的数据加载工具Dataloader. 为了实现小批量循环读取大型数据集,在Dataloader类具体实现中,使用了迭代器和生成器. 这一应用场景正是python中迭代器模式的意义所在,因此本文对Dataloader中代码进行解读,可以更好的理解python中迭代器和生成器的概念. 本文的内容主要有: 解释python中的迭代器和生成器概念 解读pytorch中Dataloader代码,如何使用迭代器和生成器实现数…

目录 1.迭代器对象的创建 2.实际应用案例 3.总结: 1.迭代器对象的创建 迭代器是一种可以被遍历的对象,并且能够作用于next()函数,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束,迭代器只能往后遍历,不能回溯.不像列表,你随时可以取后面的数据,也可以返回头取前面的数据,迭代器通常要实现两个基本方法next()和iter(). 概括的说,一个对象实现了__iter__()和__next__()方法,那么它就是一个迭代器对象. 但是只实现了__iter__()方法没有实现…