高并发大流量专题---3.前端优化(减少HTTP请求次数) 一.总结 一句话总结: 图片地图:使用<map><area></area></map>标签.图片地图允许你在一个图片上关联多个URL.目标URL的选择取决于用户单击了图片上的哪个位置. CSS Sprites:SS Sprites中文翻译为CSS精灵,通过使用合并图片,通过指定css的backgroud-image和backgroud-position来显示元素. 合并脚本和样式表:使用外部的js和…

高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化 存储引擎的优化 数据表结构设计的优化 数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适 更快:字段使用什么样的数…

高并发大流量专题---11.Web服务器的负载均衡 一.总结 一句话总结: 推荐使用nginx七层(应用层)负载均衡的实现:配置那是相当的简单 http{ upstream cluster{ server srv1: server srv2: server srv3: } server{ listen 80: location /{ proxy_pass http://cluster:#调用上面的upstream cluster中的内容 } } } 1.七层(应用层)负载均衡介绍及如何实现? 七…

高并发大流量专题---5.CDN加速 一.总结 一句话总结: CDN就是多整几台节点服务器,选距离用户最近的服务器来给用户服务,实现的话可以用阿里云.腾讯云他们提供的功能,简单方便,妈妈再也不用担心我的 1.什么是CDN? Content Delivery Network:CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络 原理:找近的节点给用户提供服务 尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快.更稳定在网络各处放置节点服务器所构…

nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy.async.mapLimit.async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引擎之上的网络服务器框架,允许开发者能够用客户端使用的语言JavaScript在服务器端编码.----------------node.js优缺点:优点: 高并发,io密集型处理, 可以作为单页面应用,便于爬虫抓取.缺点:不适合cpu计算密集型, 对关系数据库支持不好 nodejs高并发大流量的设计实…

方法/步骤   首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blo…

lvs+ospf+nginx实现高可用大流量web架构配置总概述 架构图: 配置如下: .quagga之zebra配置: # cat /etc/quagga/zebra.conf ! ! Zebra configuration saved from vty ! // :: ! hostname Router password zebra enable password zebra ! interface eth0 ipv6 nd suppress-ra ! interface eth1 ipv6…

本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发”仅针对中小型应用而言,专业的数据库运维大神请无视.以下实践为个人在实际开发工作中,针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略,部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析,如有错漏欢迎各种批评指教.减少查询的影响结果集,避免出现全表扫描.影响结果集是SQL优化的核心.影响结果集不是查询返回的 本文主要针对中小型应用或网站,重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题,所谓“大数据”.“高并发…

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()…

Nginx 是如何实现高并发的? 异步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底层代码优化. 如果一个server采用一个进程负责一个request的方式,那么进程数就是并发数.正常情况下,会有很多进程一直在等待中. 而nginx采用一个master进程,多个woker进程的模式. master进程主要负责收集.分发请求.每当一个请求过来时,master就拉起一个worker进程负责处理这个请求. 同时master进程也负责监控woker的状态,保证高可靠性 woker进程一般设置为跟cpu核心数一…