使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号 由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1…
统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例. 正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法. 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差.size得到随机数数组的形状参数.(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np I…
T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)进行许可,转载署名需附带本号二维码,不可用于商业用途,不允许任何修改,任何谬误建议,请直接反馈给原作者,谢谢合作! 命名与源起 “t”,是伟大的Fisher为之取的名字.Fisher最早将这一分布命名为“Studen…
传送门 概率论神仙题-- 首先一个暴力做法是设\(f_{i,j}\)表示前\(i\)个骰子摇出点数和为\(j\)的概率,不难发现DP的过程是一个多项式快速幂,FFT优化可以做到\(O(XYlog(XY))\) 但是能够跑过\(4 \times 10^6\)的FFT应该很少见,所以我们对于\(Y\)比较大的部分需要另外考虑做法. 首先一个前置是概率密度函数:对于一个连续型随机变量\(p\),\(f(x)\)是\(p\)的概率密度函数当且仅当对于\(\forall l<r\),\(\int_l^r…
//首发于简书,详见原文:https://www.jianshu.com/p/6493edd20d61 你不会还真的以为这是一篇讲怎么做pdf文件,怎么编辑.保存.美化的文章吧? 咳咳,很遗憾告诉你不是. 这是因为小编昨天正好看到了这样一幅图,所以想吟诗一首写一篇博客. 前置知识 随随便便有点微积分基础 至少要知道函数,概率是什么吧-- 能看得懂中国文字 好的,现在假定你们已经有了这些基础,那么接下来进入正文. 不过限于小编只有初中能力(现在才刚中考完),所以现阶段所不涉及的内容一律以定义形式详…
在之前的十篇文章中,我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识,现在来稍作回顾. 首先,我们讨论了正态分布两个参数--均值.方差的点估计,给出了它们的分布信息,并指出它们是相互独立的:然后,我们讨论到其他的分布族,介绍了点估计的评判标准--无偏性.相合性.有效性:之后,我们基于无偏性和相合性的讨论给出了常用分布的参数点估计,并介绍了两种常用于寻找点估计量的方法--矩法与极大似然法:最后,我们对点估计的有效性进行了讨论,给出了一些验证.寻找UMVUE的方法,并介绍了CR不等式,给出了无偏估计效率…
Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除 比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N) 各个分布的应用如下:方差已知情况下求均值是Z检验.方差未知求均值是t检验(样本标准差s代替总体标准差R,由样本平均数推断总体平均数)均值方差都未知求方差是X^2检验两…
高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function) 对应于numpy中: numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 参数的意义为: loc:float 此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre) scale:float 此概率分布的标准差(对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高) size:int or tuple of in…
定义 设U~χ2(n1), V~χ2(n2),且U,V相互独立,则称随机变量 服从自由度为(n1,n2)的F分布,记为F~F(n1,n2),其中n1叫做第一自由度,n2叫做第二自由度. F分布的概率密度为 F(n1,n2)分布的性质 设U~χ2(n1), V~χ2(n2),且U,V相互独立 F分布的分位点 对于一个数α(0<α<1),求数α使得概率P{F>c}=α 这个点c称为F分布的上α分位点,记为F分布的上α分位点.记为Fα(n1,n2) 对于不同的α,n1,n2,F(n1,n2)分…
http://graphics.stanford.edu/courses/cs178/applets/convolution.html Convolution is an operation on two functions f and g, which produces a third function that can be interpreted as a modified ("filtered") version of f. In this interpretation we…
本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图. 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接:https://www.rustfisher.com/2019/11/19/Python/Python-op-excel_openpyxl_bar_column_chart/ 开发工具,环境 PyCharm Python3 Office Excel 前面我们已经创建好了一张Excel表. 现在我们要根据已有的数据,往…
excel绘制多列,其中最左列作为横纵坐标: 选中很多列,然后,,点击菜单栏的“插入”->“图标” -->在弹出的“插入图表”对话框中选择“X Y(散点图)”,默认是条形图.  左边的列会作为横轴. eg: excel绘制两列,其中一列作为横纵坐标: https://jingyan.baidu.com/article/93f9803f40654ee0e46f55b6.html 选中输入的两列数据->点击菜单栏的“插入”->“图标” -->在弹出的“插入图表”对话框中选择“X…
今天看到一篇不错的博文,有感,记录下来,相对来说讲到了本质,也很容易理解.https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6509239.html 首先,老生常谈,还是那三大分布 T,卡方,F,(正态不是三大) T是厚尾的,对小样本量做检验,对于样本难获得的领域很有用,比如医药,生物,前面写过一个关于T检验的记录. 卡方检验用来做独立性检验和符合某个标准分布(正态检验) n个相互独立的随机变量服从正态分布,他们的平方和构成一个新的随机变量,服从卡方分布,n为自由度.…
题意:有一棵含有n个结点(n<=300)的根树,树上每个结点上的权值是从[0,ai](ai<=1e9)区间内随机的一个实数,问这棵树能形成一个最小堆的概率. 由于结点取值范围是1e9而且是实数,所以枚举权值dp自然是行不通的了,但可以从函数的角度上考虑. 首先需要了解两个概念: CDF:分布函数,记为F(x),表示函数F的取值小于等于x的概率. PDF:概率密度函数,记为f(x),是F(x)的导数,反之,F(x)是f(x)在区间(-∞,x]上的积分.由于本题所有的取值都是从0开始的,因此也可以…
在现代生活中,地图无论对于社会主义建设.国防.运输以至旅行都是不可缺少的.要学会正确地使用地图,必须学会如何绘制地图. 最近我发现了一款好用的可视化地图神器,比excel做地图可视化好一万倍!其实呢,excel绘制地图也可以,但是相对来说比较复杂,而且功能也不是很齐全,视图也不是很美观.不是一个制作可视化地图的好工具.但今天我要分享的这个神器,简直功能操作可以甩excel一条街.而且个人使用是免费啊!免费!免费!!!! Smartbi的可视化地图可分为一下这四种类型: Smartbi可视化航线地…
定义:设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布,且X1.X2相互独立,则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n.[1] F分布:设X.Y为两个独立的随机变量,X服从自由度为n的卡方分布,Y服从自由度为m的卡方分布,这两个独立的卡方分布除以各自的自由度以后的比率服从F分布.即:…
应用统计学 推断统计需要样本形容总体,就要有统计量.注意必须总体是正态分布,否则统计量的分布不能得到.卡方分布和t分布只要样本大于30都近似于正态分布. t分布和F分布推导及应用(图): 总体比例是π,样本比例是p比例可用于计算患病率.近似就是均值和方差不发生改变,但是分布形式改变了,其实形状没发生改变.Eg:大样本时,二项分布近似于正态分布: 无偏性利用样本一阶矩.有效性利用样本二阶矩,可看出平均数比中位数更有效.相合性利用样本三阶矩,一般出现统计量都符合. 点估计是直接计算样本均值和方差不需…
c#调用Excel需要引用命名空间 using Microsoft.Office.Interop.Excel; 由于该程序不复杂,主要是根据不同数据画表和图,画的图像也并不复杂,因为画图和画表的操作会重复使用,所以,我把画表和图的操作放在一个类中 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Microsoft.Office.Interop.Excel; na…
右键点击X坐标轴,然后选中“设置图表区域格式”,然后在“坐标轴选项”--“区域”处设置X轴范围. 备注,这种方式仅使用与第一列时日期时间类型的数据. 应用场景 当,选择有两列数据,第一列为横轴数据,第二列为纵轴数据,如下图所示: X轴(横坐标) Y轴(纵坐标) 1 11.2 2 12.5 3 7.3 4 2.1 5 5.6 6 14.2 7 22 8 10.0 如何使用同一Chart布局格式的,将这个表中的数据绘制在2个chart上.…
1.案例1:辅助区域动态图 动态按钮“投资金额”的制作: "数据"菜单下"数据工作”组中的“数据验证”,选择"序列". 2. OFFSET ——函数中的极品               ——复杂的数据汇总.到数据透视表再到高级动态图表 OFFSET(C3,1,2,1,1)这个函数有5个参数:第一个参数是基点第二个参数是要偏移几行,正数向下,负数向上.第三个参数是要偏移几列,正数向右,负数向左.第四个参数是新引用几行.第五个参数是新引用几列.如果不使用第四个…
1.柱形图 2.条形图 3.饼图---复合饼图 4.圆环图 5.组合图 设置不同的纵轴 6.漏斗图 其中:合计呈逐渐下降的趋势,可以用漏斗图进行展示! 绘制漏斗图首先需要构建辅助列,在插入图形的时候选择“堆型条形图”! 其中:辅助列公式为:例:=($E$11+1000-$E11)/2 7.地图 三维地图是excel2016新加入的功能!…
如何得到使用3个骰子掷赢4个骰子的概率(每个骰子的点数为1-6,点数一样算输) 分为3步解决: 第一步.计算n个骰子得到m点数的分布 1个骰子能得到1.2.3.4.5.6点数,每个点数出现的方式只有1种. 2个骰子能得到2.3...12点数,每个点数出现的方式有1.2.3...1种. 推导:F(n,m)为n个骰子得到m点数的排列方式 第n个骰子得到1...6点数的方式分别为1种 易得到 F(n, m) = f(n-1, m-1) + f(n-1, m-2) + f(n-1, m-3) + f(n…
大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy…
这是一份openpyxl的使用指南. 大体内容翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html#vertical-horizontal-and-stacked-bar-charts 本文在官网基础上会有一些改动.代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接 https://rustfisher.com/2019/11/14/Python/Pytho…
摘自:http://www.mifengtd.cn/articles/how-to-create-a-gantt-chart-in-excel.html 再造<优秀的时间管理和项目管理工具>精品系列:让你了解更多优秀软件,并且学会熟练地使用它们. 在上次介绍了<什么是甘特图(Gantt Chart)>后,这次弥缝将大家如何使用Excel 2007绘制甘特图.Excel并未提供甘特图类型,但还是可以绘制甘特图的,方法就是通过对堆积条形图类型进行自定义,使之显示任务.任务工期和层次结构…
N=10000; %需要随机数的个数 a=zeros(N,1); %存放随机数的数列 n=0; f1=@(t) 1./(1.2*pi*(1+5*(t-7.3).^2)); f2=@(t) 1./(1.05*pi*(1+6*(t-8.2).^2)); tt=linspace(0,24,1000); ff=f1(tt).*(tt<=7.5)+f2(tt).*(tt>7.5);%根据公式计算概率密度 s=trapz(tt,ff); %计算整个区间概率密度的积分 ff=ff/s; %归一化概率密度 w…
事前准备 首先, 请先确定你已经下载了Flot档案, 如果还没有的话可以先回到前一章 去下载. 这是你绘制的第一张图, 我们用最常用的折线图当例子, 折线图常被用来显示一段时间间隔趋势的走向, 常见的有气温趋势图. 股票走势图等. 基本折线图   绘制 绘制Flot图表前, 你必须先指定一个定位点(Placeholder), 这个定位点将会是Flot绘制图表的地方, 你可以把它放置在任何你想放的地方, 定位点如下, 放在<body>之间 <div id="flot-placeh…
博主为从区域规划转行地图学的小学渣一枚,最近处理数据希望对结果进行三维可视化,意外发现从小用到大的EXCEL可以绘制地图且功能非常强大,在这里做一下简单介绍,希望可以给看官提供些许帮助.那下面就开始吧 1 前戏 1.1版本 Office2013及以上版本. 1.2PowerMap下载 我使用的是Office2013,因此需要先下载插件PowerMap.(据说2016版本插入选项中自带此功能,整个前戏部分可跳过直接进入高潮) 下载地址:https://www.microsoft.com/en-us…
在之前开发过的图表小功能中,可以让普通用户瞬间拥有高级图表玩家所制作的精美图表,但若将这些示例数据的图表转换为自己实际所要的真实数据过程中,仍然有些困难,此篇推出后,再次拉低图表制作门槛,让真实的数据更轻松套入到图表模板中. 使用场景 在第69波的[打造最专业易用的商务图表库,即点即用的高级Excel图表]https://www.jianshu.com/p/914d075418cf,只是做了一个步骤,将图表制作者已做出来的图表,做了简单的快捷方式按钮,可快速调出这些图表所在的工作薄,甚至将其复制…
使用Npoi操作Excel,是我一直很喜欢的一种方式. 说简单也简单,但是封装好重用性,易用性,也稍稍费了些时间.在这里做个记录,免得以后遗忘. 首先说一下需求,需求有两点 1.新建Excel,并下载 2.根据模板,修改Excel,并提供下载 简单直接的两个需求,接下来分析一下,Excel的创建步骤. 1.创建HSSFWorkbook/获取HSSFWorkbook 2.创建页签/获取页签 3.填充Excel内容 4.提供Excel的下载功能 其中,很明显的可以看到,变动最大最多的就是第3个,填充…