零.前言 webpack升级的时候,会碰到各种个样的问题,大多数网上都能查到解决方案最简单的方案. 思路如下: 1.把css-loader,xxxloader等依赖都升级到最新 2.根据webpack4修改webpack.confg .js文件,要注意哪些配置废弃,哪些配置修改移动. 3.dev环境启动后,热更新都是刷新页面,而非局部刷新的问题,解决方案如下: // add hot-reload related code to entry chunks Object.keys(baseWebpa…

前几天突然通知要更新公司的域账号密码,然后git pull就一直报 fatal: Authentication failed for 'https://git ... 很奇怪的是,有一个项目git pull push都是好的. 上网查了下用以下命令可以看到 git remote get-url origin 好的项目是用了ssh,不好的项目用的是https,https把旧的密码存到电脑里了,所以一直登陆不上 解决方法1--修改密码: // 清除账户密码缓存 git config --system…

背景 自上次发布十年老苹果(A1286)强升Catalina及Win10踩坑记以来,因为后半部分-----系统安装上的细节描述过于简略,一些朋友在安装过程中总是又遇到坑,由此特意详述这一过程,让园友少走弯路. Case情形 我原在A1286里装的是一块250G的固态: 原有光驱位硬盘架,原来硬盘架内是一块机械硬盘: 适逢固态很便宜,买了块1T固态,目的上就是希望两块硬盘都能工作,且装Catalina和Win10双系统 准备工作 需要准备的东西: 原装光驱 必不可少,本人努力尝试过外接USB光驱.…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

[TOC] 前言 Spark踩坑记--初试 Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql) Spark踩坑记--Spark Streaming+kafka应用及调优 在前面总结的几篇spark踩坑博文中,我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验.我们知道Spark是多机器集群部署的,分为Driver/Master/Worker,Master负责资源调度,Worker是不同的运算节点,由Master统一调度,而Driver是我们提交Spark程序的节点,并且所有的reduce类…

[TOC] 前言 在Spark的使用中,性能的调优配置过程中,查阅了很多资料,之前自己总结过两篇小博文Spark踩坑记--初试和Spark踩坑记--数据库(Hbase+Mysql),第一篇概况的归纳了自己对spark的初步尝试,第二篇更多是局部在spark对于数据库的操作,而本文的思路是从spark最细节的本质,即核心的数据结构RDD出发,到整个Spark集群宏观的调度过程做一个整理归纳,从微观到宏观两方面总结,方便自己在调优过程中找寻问题,理清思路,也加深自己对于分布式程序开发的理解.(有任何…

[EOS踩坑记] 1.每个account只能更新自己的contract,即使两个account的秘钥相同,也不允许. 如下,使用alice的权限来更新james的contract.会返回 Missing required authority错误. cleos set contract james /home/ubuntu/contracts/hello/jameshello -p alice@active 应该改为: cleos set contract james /home/ubuntu/c…

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004820 Spark 踩坑记:数据库(Hbase+Mysql) 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值. 最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己…

转自:http://www.cnblogs.com/xlturing/p/spark.html 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计…