memtable常驻于内存,需要按照key进行排序,通常意义上的话,可以使用二叉查找树来实现,跟进一步可以使用红黑树保证树的平衡,但是leveldb中使用了另外的一种数据结构:跳表Skip List. memtable声明在db/memtable.h中,定义如下: class MemTable { public: // MemTables are reference counted.  The initial reference count // is zero and the caller m…

MemTable(db/memtable.h db/memtable.cc db/skiplist.h) LevelDB中存储在内存中的那部分KV数据都存储在memtable中,而memtable中的数据实际是用跳表来存储的.MemTable使用Arena进行内存管理,并提供了添加.查找.迭代器的接口,而实际上这些接口都是调用SkipList的添加和迭代器接口来实现的. MemTable类 MemTable类的声明: class MemTable { public: // ... // Incr…

前文: leveldb 学习记录(一) skiplist leveldb 学习记录(二) Slice 存储格式: leveldb数据在内存中以 Memtable存储(核心结构是skiplist 已介绍),当达到一定容量则转换为Immutable Memtable,由后台线程存储进磁盘中.同时另开一个新 Memtable,记录数据. Memtable记录修改新kv对,可读可写.Immutable Memtable不可更改. Memtable使用的就是skiplist记录key value clas…

[LevelDb日知录之五:MemTable详解] LevelDb日知录前述小节大致讲述了磁盘文件相关的重要静态结构,本小节讲述内存中的数据结构Memtable,Memtable在整个体系中的重要地位也不言而喻.总体而言,所有KV数据都是存储在Memtable,Immutable Memtable和SSTable中的,Immutable Memtable从结构上讲和Memtable是完全一样的,区别仅仅在于其是只读的,不允许写入操作,而Memtable则是允许写入和读取的.当Memtable写入…

LevelDB学习笔记 (3): 长文解析memtable.跳表和内存池Arena 1. MemTable的基本信息 我们前面说过leveldb的所有数据都会先写入memtable中,在leveldb中每个 LevelDB 实例最多会维护两个 MemTable: mem_ 和 imm_.mem_ 可以读写,imm_ 只读.分别对应了memtable和immutable table. 1.1 首先去看一下db/memtable.h 下面是基本的构造信息 class MemTable { publi…

对于compaction是leveldb中体量最大的一部分,也应该是最为复杂的部分,为了便于理解我们首先从一些基本的概念开始.下面是一些从doc/impl.html中翻译和整理的内容: Level 0 当日志文件超过一定大小的阈值是 (默认为 1MB): 建立一个新的memtable和日志文件,以后的操作都是用新的memtable和日志文件 后台进行如下操作: 将旧的 memtable写到SSTable中(过程为先转为immtable_table,然后遍历写入) 废弃旧的 memtable 删除…

在leveldb在查找比较时的key里面保存key长度用的是VarInt,何为VarInt呢,就是变长的整数,每7bit代表一个数,第8bit代表是否还有下一个字节, 1. 比如小于128(一个字节以内)的值生成方式如下: 将该值与二进制1000 0000值进行比较,如果小于,则直接将该值作为unsigned char也就是整数值写入. 2.  一个大于128也就是超过1个字节的变长整数的生成方式如下: 将该值与二进制1000 000 000 0000 (32768=2<<14)进行比较,如果…

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…

log文件在LevelDb中的主要作用是系统故障恢复时,能够保证不会丢失数据.因为在将记录写入内存的Memtable之前,会先写入Log文件,这样即使系统发生故障,Memtable中的数据没有来得及Dump到磁盘的SSTable文件,LevelDB也可以根据log文件恢复内存的Memtable数据结构内容,不会造成系统丢失数据,在这点上LevelDb和Bigtable是一致的. LevelDb对于一个log文件,会把它切割成以32K为单位的物理Block,每次读取的单位以一个Block作为基本读…

在并发写入的时候,leveldb巧妙地利用一个时间窗口做batch写入,这部分代码值得一读: Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* my_batch) { // A begin Writer w(&mutex_); w.batch = my_batch; w.sync = options.sync; w.done = false; // A end // B begin MutexLock l(&…