python 装饰器第十一步：多层装饰器的嵌套

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python 装饰器第十一步：多层装饰器的嵌套

#第十一步:多层装饰器的嵌套 #装饰器1 def kuozhan1(func): #定义装饰之后的函数 def neweat1(): # 扩展功能1 print('1-----饭前洗手') # 调用基本函数 func() # 扩展功能2 print('1-----饭后散步') return neweat1 #装饰器2 def kuozhan2(func): #定义装饰之后的函数 def neweat2(): # 扩展功能1 print('2-----饭前洗手') # 调用基本函数 func()…

python基础之：九步认识装饰器

step1. 先看个代码吧: def f(): ') f=lambda a:a +100 #覆盖上面的函数f print(f) #函数名指函数所在内存中的位置,入带后面括号表示执行函数 print(f(10)) out: <function <lambda> at 0x101b7b6a8> 110 以上code说明: 1.在def 函数时,以顺序执行,如果相同的函数名,会被最后函数覆盖以前的 2.如果直接func名而没有后面的圆括号的话,只指向函数在内存中的位置 3.lambda表…

python 装饰器第十步：装饰器来装饰器一个类

第十步:装饰器来装饰一个类 def kuozhan(cls): print(cls) #声明一个类并且返回 def newHuman(): # 扩展类的功能1 cls.cloth = '漂亮的小裙子' # 扩展类的功能2 cls.hat = '亮丽的绿帽子' #调用类(实例化对象) obj = cls() #返回实例化对象 return obj return newHuman #要让返回的newHuman也能实例化对象 #类(被装饰的类) @kuozhan #Human = kuozhan(Hu…

python-day5-装饰器第二弹之多层装饰器

多层装饰器 #首先我们先实现一个简单的登陆与权限验证功能,注意看执行结果 USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args,**kwargs): if USER_INFO.get('is_login',None): ret = func(*args,**kwargs) return ret else: print('请登录!') return inner def check_admin(func): def inner(*args,**k…

Python 基础之面向对象之八步理解装饰器

装饰器:在不改变原有代码的情况下,为该原函数扩展新功能特征:返回新函数,替换旧函数语法:@ 语法糖 1.装饰器原型 #例1: def kuozhan(func): def newfunc(): print("吃饭前,无精打采") func() print("吃饭后,精神百倍") return newfuncdef func(): print("我是个吃货")#手动的把新函数赋值给…

神经网络与机器学习笔记—多层感知器（MLP）

多层感知器(MLP) Rosenblatt感知器和LMS算法,都是单层的并且是单个神经元构造的神经网络,他们的局限性是只能解决线性可分问题,例如Rosenblatt感知器一直没办法处理简单异或问题.然而日常生活中大多数问题不是线性可分的,都是多维度且无法直接进行线性分类.为了增加神经网络对这一类问题的泛化能力,出现了多层感知器(多层神经网络)的概念. 多层感知器基本特征: 网络中每个神经元模型包含一个可微的非线性激活函数. 网络中包括一个或多个隐藏在输入和输出神经节点之间的层. 网络展示出高度的…