一:安装搭建(两个节点都要安装) yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm percona-release-.noarch yum update percona-release yum install Percona-Server-rocksdb-.x86_64 service mysqld start cat /var/lo…

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB…

知识点三:数据表相关操作(5,7-22) --------------------------------整型--------------------------------- --测试整型 CREATE TABLE test1( num1 TINYINT, num2 SMALLINT, num3 MEDIUMINT, num4 INT, num5 BIGINT ); --向表中插入记录 INSERT tbl_name VALUE|VALUES(值,...); ,,,,); --查询表中所有记录…

前言 谁说MySQL查询千万级别的数据很拉跨?我今天就要好好的和你拉拉家常,畅谈到深夜,一起过除夕!这篇文章也是年前的最后一篇,希望能带给大家些许收获,不知不觉查找文档和参考实体书籍就写了这么多,自己都感觉到意外.不禁感慨到,知道的越多,才知道不知道的更多. 开发人员或者是DBA都应该关注MySQL使用的存储引擎,选择合适存储引擎对你的应用性能提升是明显的.在阅读到本文的时候,肯定是有一定的MySQL或者其它数据库基础的,不然有些地方看着会很费劲.重点地方,我都进行了加粗处理,这样更容易获取关键…

Google的leveldb是个非常优秀的存储引擎.但还是有一些不尽人意的地方,比方leveldb不支持多线程合并.对key范围查找的支持还非常easy,未做优化措施,等等.而Facebook的RocksDB是个更彪悍的引擎.实际上是在LevelDB之上做的改进.在使用方法上与LevelDB非常的相似,两者的对照能够參考以下的參考资料1. 这里之所以要调研rocksdb是由于rocksdb中增加了prefix bloomfilter的实现,可以支持对范围查找的优化.对我眼下的项目非常有參考意义,…

背景说明 近期北京理财频道反馈用来存放股市实时数据的MongoDB数据库写响应请求很慢,难以跟上业务写入速度水平.我们分析了线上现场的情况,发现去年升级到SSD磁盘后,数据持久化的磁盘IO开销已经不是瓶颈.通过日志分析,线上单次写入(更新)请求大多在数十毫秒这个级别,数据库端观察几个主要的db在繁忙时通常有95%以上的时间在进行锁等待.线上数据库并发很高,接近1000个连接,所以怀疑是并发争用表锁导致性能不足. 我们知道MongoDB的mmap存储引擎一直是库/表级锁,因此任何写操作并发越高锁争…

Auth: jin Date: 20140423 mysql> CREATE TABLE `t4` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(25) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name` (`name`) ) ENGINE=MEMORY;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into t4(name) va…

在Ceph被越来越多地应用于各项存储业务过程中,其性能及调优策略也成为用户密切关注讨论的话题,影响性能表现关键因素之一即OSD存储引擎实现:Ceph基础组件RADOS是强一致.对象存储系统,其OSD底层支持的存储引擎如下图所示: 其中,ObjectStore层封装了下层存储引擎的所有IO操作,向上层提供对象(object).事务(Transaction)语义的接口,MemStore为基于内存的实现:KeyValueStore主要基于KV数据库(如leveldb, rocksdb等)实现接口功能,…

MongoDB存储引擎选择 MongoDB存储引擎构架 插件式存储引擎, MongoDB 3.0引入了插件式存储引擎API,为第三方的存储引擎厂商加入MongoDB提供了方便,这一变化无疑参考了MySQL的设计理念.目前除了早期的MMAP存储引擎外,WiredTiger和RocksDB均 已完成了对MongoDB的支持,前者更是在被MongoDB公司收购后更是直接引入到了MongoDB 3.0版本中.插件式存储引擎API的引入为MongoDB丰富自己武器库以处理更多不同类型的业务提供了无限可能,…

写在前面的话 在使用 Linux 的时候,可以经常听到有关文件系统 FS(File System)的东西,MySQL 也有属于自己类似的东西,那就是存储引擎.之前在创建数据表的时候,在 Create table 后面一般都加了 engine=innodb.这就是指定存储引擎. 关于存储引擎 可以将存储引擎就当作 Linux 而言的文件系统,其主要功能在于:数据读写 / 安全 / 一致性,提升读写性能,提供热备份,自动故障恢复,高可用等. 需要知道的存储引擎大致有:InnoDB,MyISAM,ME…