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目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…
多分类问题 目录 多分类问题 Softmax 在Minist数据集上实现多分类问题 作业 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili Softmax 这一讲介绍使用softmax分类器实现多分类问题. 上一节课计算的是二分类问题,也就是输出的label可以分类为0,1两类.只要计算出\(P(y=1)\)的概率,那么\(P(y=0)=1-P(y=1)\):所以只需要计算一种类型的概率即可,也就是只要一个参数. 而在使用…
How Much Did It Rain? Winner's Interview: 1st place, Devin Anzelmo An early insight into the importance of splitting the data on the number of radar scans in each row helped Devin Anzelmo take first place in the How Much Did It Rain? competition. In…
集成学习简介 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务. 如何产生"好而不同"的个体学习器,是集成学习研究的核心. 集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能,这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果.这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛,KDD和Kaggle,被首先推荐使用的原因. 一般来说集成学习可以分为三大类: 用于减少方差的bagging 用于减少偏差的boosting 用于提升预测结果的stacking 集…
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  实体框架(Entity Framework )是 ADO.NET 中的一套支持开发面向数据的软件应用程序的技术. LINQ to Entities 提供语言集成查询 (LINQ) 支持,它允许开发人员使用 Visual Basic 或 Visual C# 根据实体框架概念模型编写查询.针对实体框架的查询由针对对象上下文执行的命令目录树查询表示.LINQ to Entities 将语言集成查询 (LINQ) 查询转换为命令目录树查询,针对实体框架执行这些查询,并返回可同时由实体框架和 LINQ…
转自: http://www.cnblogs.com/asingna/archive/2013/01/28/2879595.html 实体框架(Entity Framework )是 ADO.NET 中的一套支持开发面向数据的软件应用程序的技术. LINQ to Entities 提供语言集成查询 (LINQ) 支持,它允许开发人员使用 Visual Basic 或 Visual C# 根据实体框架概念模型编写查询.针对实体框架的查询由针对对象上下文执行的命令目录树查询表示.LINQ to En…
接着上一篇用API创建可配置的产品Configurable Product说事.Magento的产品类型可分为Simple Product.Group Product.Configurable Product.Virtual Product.Bundle Product.Downloadable Product.其中Simple的产品最简单,属于基础产品.Configurable Product和Bundle Product的产品是建立在这些Simple产品之上的. Configurable P…
.NET 中一项突破性的创新是 LINQ(Language Integrated Query,语言集成查询),这组语言扩展让你能够不必离开舒适的 C# 语言执行查询. LINQ 定义了用于构建查询表达式的关键字.这些查询表达式能够对数据进行选择.过滤.排序.分组和转换.借助各种 LINQ 扩展,你可以对不同的数据源使用相同的查询表达式.        虽然你可以在任意地方使用 LINQ ,但是只有 ASP.NET 应用程序中最可能把 LINQ 用作数据库组件的一部分.你可以和 ADO.NET 数…