本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,很多读者朋友跟随着我先前写作的基于geopandas的空间数据分析系列教程文章(快捷访问地址:https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/),掌握了有关geopandas的诸多实用方法,从而更方便地在Python中处理分析GIS数据.其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI Ge…

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 最近一段时间(本文写作于2020-07-10)geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新,新增了一些特性,本文就将针对其中比较实际的新特性进行介绍. 2 geopandas&geoplot近期重要更新内容 2.1 geopandas近期重要更新 2.1.1 新增高性能文件格式 从geo…

本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在几天前,geopandas释放了其最新正式版本0.9.0,作为一次比较大的版本更新,geopandas为我们带来了一系列新特性,今天的文章我们就来一起看看有哪些主要的功能变化吧~ 图1 2 geopandas 0.9.0重要新特性一览 出于对稳定性的考虑,我选择新建虚拟环境来探索新版本geopandas,完整命令如下(顺便一提,0.9.0版本…

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,就在几天前,geopandas发布了其0.11.0正式版本,距离其上一个版本(0.10.2)发布已过去大半年,在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢,今天的文章中我就来带大家一探究竟. 2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级,也可以新建虚拟环境直接安装…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在前不久,我们非常熟悉的Python地理空间分析库geopandas更新到了0.10.0版本,而伴随最近一段时间其针对新版本的一些潜在bug进行的修复,写作本文时最新的正式版本为0.10.2.此次0.10.x版本为我们带来了诸多令人兴奋的新功能新特性,本文就将带大家一睹其中一些比较重要的内容. 2 geopandas 0.10版本重要新特…

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,geopandas作为在Python中开展GIS分析的利器,可以帮助我们快捷地解决很多日常GIS操作需求.而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据,由于原始数据加工过程的不规范等问题,偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法. 这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中,在进行一些矢量计算操作时会触…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 pandas发展了如此多年,所包含的功能已经覆盖了大部分数据清洗.分析场景,但仍然有着相当一部分的应用场景pandas中尚存空白亦或是现阶段的操作方式不够简洁方便. 今天我要给大家介绍的Python库pyjanitor就内置了诸多功能方法,可以在兼容pandas中数据框等数据结构的同时为pandas补充更多功能.它是对R中著名的数据清洗包j…

本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习,其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切,投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差,直接关乎整个分析过程的有效与否. 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第二篇,通过本文你将会学习到geopandas中的坐标参考系管理.…

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域…

一.简介 接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib.requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端,来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容,再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析,在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页,那是网络爬虫…