优化了上次的代码,请求方式可接收get和post两种,代码中对两种方式做了判断. 测试结果中提取了测试用例的名称.请求返回的状态.请求的时间. #coding:utf-8 import xlrd import requests #下文中将用到的全局变量 nrows = 0 rdict = {} #存储请求参数 relist=[] #存储返回结果 #从excel中导入数据 def imptestcase(): fname = 'testcase.xlsx' sheet_name='case1' b…

编译源文件 代码优化 都能运行…

开发过程遇到一个问题,用户的性别在数据库中存储时并不会用中文表示,数据库使用male.female.other代表男性.女性和其他,可接口传给前段时希望用户的性别是中文,这时就需要转换. 下面这段代码太罗嗦了,也无法复用,有什么办法优化他呢? if user.gender: if user.gender == 'male': gender = "男性" elif user.gender == 'female': gender = "女性" else: gender…

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 字典 (dictionary) 与列表 (list) Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为…

转自:http://www.douban.com/group/topic/31478102/ 这个资料库还有些不错的好文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/ 来看这篇<Python 代码性能优化技巧>http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/index.html 原文标题是代码性能优化,关键是性能优化,如果纯是代码优化则跟代码重构无异. 代码性能优化的本质:保证代码正确行…

Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2…

Table of Contents 1. 代码优化Part1 1.1. if 判断的短路特性 1.2. join 合并字符串 1.3. while 1 和 while True 1.4. cProfile, cStringIO 和 cPickle 1.5. 合理使用生成器 1.5.1. 区别 1.5.2. xrange 1.6. import 语句的开销 2. 参考资源: 3. NEXT ctypes 代码优化Part1 分享最近看到的关于代码优化的一些技巧. if 判断的短路特性 对于and,…

Python即是面向过程语言,也是面向对象语言,很多其它情况下充当脚本语言的角色.虽是脚本语言,但相同涉及到代码优化的问题,代码优化可以让程序执行更快,它是在不改变程序执行结果的情况下使程序执行效率更高,依据80/20原则.实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常须要消耗80%的工作量. 优化通常包括双方面的内容: 1. 减小代码的体积.提高代码的可读性及可维护性. 2. 改进算法,减少代码复杂度,提高代码执行效率. 选择合适的数据结构一个良好的算法可以对性能起到关键作用.因此性能改进的…

地址:http://www.codeproject.com/Tips/829060/Python-Code-Optimizations-Part-One 转发过来保存一下.喜欢精雕细琢,编程才有乐趣.作者牛. Introduction Listed below are some very common day to day usage scenarios, and a way to do them pythonically! Using the Code 1. Looping over a Ra…

前言 这里是记录一些本人在开发过程中遇到的一些细节问题.与君共勉. 版权说明 著作权归作者全部.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 作者:Coding-Naga链接:http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50736887 来源:CSDN 1.Python实现全排列 方案一: a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] result = list(itertools.permutations(a…