1. 地理空间索引及全文搜索 与Elasitcsearch一样,MongoDB同样支持地理空间索引及全文搜索,由于选型常用ES而非MongoDB此处略过 2. TTL索引 首先先了解下固定集合,其类似于循环队列 ,当满的时候,最旧的文档会被覆盖.而TTL索引允许允许为每个文档设置一个超时时间,当一个文档过期时就会被删除.这种类型的索引对于类似会话保存这样的缓存场景非常有用. // 设置TTL索引,过期时间为24小时 db.getCollection('sessions').createIndex…
一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…
特殊索引和集合 1. 固定集合:固定集合需要事先创建好看,而且它的大小是固定的.当固定集合被占满时,如果再插入新文档,固定集合会自动将最老的文档从集合中删除. 2. 创建固定集合:db.createCollection("my_collection",{"capped":true,"size":10000})  创建一个大小为10000字节的固定集合 除了大小,createCollection还能指定固定集合中文档的数量:db.createCol…
一.List字面量 List 是 Scala 中非常重要的一个数据结构,其与 Array(数组) 非常类似,但是 List 是不可变的,和 Java 中的 List 一样,其底层实现是链表. scala> val list = List("hadoop", "spark", "storm") list: List[String] = List(hadoop, spark, storm) // List 是不可变 scala> list…
一.映射(Map) 1.1 构造Map // 初始化一个空 map val scores01 = new HashMap[String, Int] // 从指定的值初始化 Map(方式一) val scores02 = Map("hadoop" -> 10, "spark" -> 20, "storm" -> 30) // 从指定的值初始化 Map(方式二) val scores03 = Map(("hadoop&qu…
索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会用到该索引,但是只是基于age的查询将不会用到该复…
1. 执行计划查看 db.getCollection('users').find({'username': 'shenjian'}).explain('executionStats') 结果查看,先大致看一遍,后续慢慢来深入理解 { "queryPlanner": { "plannerVersion": NumberInt("1"), "namespace": "study.users", "in…
前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用的MongoDB版本是2.6,因为2.6是我最熟悉的版本,而且我使用的GUI工具Robomongo目前还不支持3.0版本. 添加官方驱动 官方驱动可以从Nuget上获取,但是这里我们不使用最新的驱动,而是使用1.9.2这个版本,个人认为该版本对MongoDB2.6的支持最好,而且目前的下载量也是最多.驱动地址…
索引是用来加速查询的.有了索引之后,数据库不必进行全表扫描,只需先在索引中查找,再根据找到的索引查找数据.MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样. 创建索引 创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法. >db.user.ensureIndex({"username":1}) 要创建查询中用到的所有键的索引.传递给ensureIndex方法的文档形式与传递给sort的一样:1或-1表示索引的方向.若索引只有一个键时,方向则无关紧要. >db.user…
索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…