初相识|performance_schema全方位介绍 |导 语 很久之前,当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很明显,很多标称类似 "深入浅出performance_schema" 的文章,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深入了之后却出不来了.对系统学习performance_schema的作用甚微. 现在,很高兴的告诉大家,我们基于 MySQL 官方文档加上我们的验证,整理了一份可以系…

试玩了一下 matplotlib, 感觉是:很酥狐吖~ 完全不像 ggplot 那样云里雾里,但是后者展现出的图要漂亮优雅许多. x = linspace(0, 10, 100) //初始化一个 [0, 10] 的向量,一共 100 个. print(x) // 我们可以打印看下这个变量长啥样: [ 0. 0.1010101 0.2020202 0.3030303 0.4040404 0.50505051 0.60606061 0.70707071 0.80808081 0.90909091 1…

为一个客户做了关于每个差异otu在时间点上变化的折线图,使用python第一次做批量作图的程序,虽然是很简单的折线图,但是也是第一次使用matplotlib的纪念. ps:在第一个脚本上做了点小的改动,加上了分类信息作为图的标题,加上网格便于对照y轴丰度值,x轴的名称更加接近样品的实际名称. from __future__ import division import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.tick…

听说NetworkX是一个很牛的复杂网络研究的工具,就来试一下吧. import networkx as nx G= nx.Graph()#建立一个空白的图 G.add_node("node1")#增加一个叫node1的节点 G.add_node(1) G.add_node(2)#增加两个叫做1,2的节点 G.add_edge(1,2)#增加一个连接节点1,2的边 print(G.nodes())#打印图G的节点 print(G.edges())#打印图G的边 nx.draw(G)#绘…

认识Python是大二的选修 单纯只是想赚学分而已 后来觉得越来越有趣. 一.python简介 简单来说Python 是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言.Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构.当然这些在网上都能找得到,在这里我就不多说了,在每周五上课的学习过程中,我发现Python有许多与C语言 JAVA不同的地方,Python有自己的特点,让我们这些学习的人更加能够理解和运用,…

软件介绍: Audacity是一个跨平台的声音编辑软件,用于录音和编辑音频,是自由.开放源代码的软件.可在Mac OS X.Microsoft Windows.GNU/Linux和其它操作系统上运作.Audacity在2004年7月获选为SourceForge .net当月最佳推荐项目,2007年7月选多媒体类的SourceForge .net 2007 Community Choice Awards . Audacity 最新版本是于2012年03月13日推出的2.0.0版本,2.0.0版源于…

who? Python是基于Torch的一种使用Python作为开发语言的开源机器学习库．主要是应用领域是在自然语言的处理和图像的识别上．它主要的开发者是Facebook人工智能研究院(FAIR)团队．在2017年1月,在Gihu上被开源了．开源之后,迅速占领了Github的热搜榜．并且凭借着它独特的优势,迅速的流行开来． what? 这么多深度学习框架,为什么选择PyTorch呢? 因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架.当前开源的框架中,没有哪一个框架能够在灵活性.易用性.速…

Java是如何出现的呢?这就要回到1991年,那时候随着单片机的发展,出现了很多微型的系统,Sun公司在这个时候就成立的一个项目组,成员就有我们熟知的“Java之父” 詹姆斯·高斯林,起初的目标是为了占领计算机在家电产品上的嵌入式应用这个市场.首选的开发语言是C++,但是在具体的开发中,发现有写需求是C++不能满足的,比方说,跨平台(一个家电中可能包含多个厂商的芯片),还有就是C++系统过于庞大,而硬件资源有限.为了满足自己的需求,就在C++的基础上开发了Oak(Java的前身)语言. 但是很可…

前言: 在生产环境中,未避免单点故障,每个微服务都会做高可用部署. 通白的说,就是每一个一模一样的服务会根据需求提供多分在多台机器上. 那么在大并发的情况下,如何分配服务可以快速得到响应,就成为了我们要解决的问题. Ribbon就是一款优秀的客户端负载均衡机制. 什么是客户端负载均衡呢? 就是由服务的消费方来设定负载均衡策略,选择服务. 就像我们去超市买东西进行结账时,选择人少的柜台排队. 我们是消费方,排哪个队有我们自己决定. 配置测试环境: 1.配置三台服务提供者机器 2.修改端口号分别为:…

前言: 在生产环境中,我们不可能将每个服务的真实信息暴漏出去,因为这样太不安全. 我们会选择使用路由代理真实的服务信息,由它负责转发给真实的服务. 新建一个Zool: 1.添加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2…