DBD = Database Designer,是Vertica数据库优化中最主要的原生工具. 首先运行admintools工具,按下面步骤依次执行: 1.选择"6 Configuration Menu" 2.选择"2 Run Database Designer"3."Select a database for design" 选择需要分析的数据库4."Enter directory for Database Designer outp…

Vertica的特点简单的说可以总结为:列存储.MPP架构.技术比较新.列存储本身带来了数据高度压缩的便利,MPP架构使得可以用相对廉价的PC级服务器横向扩展到较大规模(PB级),05年才问世使得它在引擎层面能用上近年来列式数据库方面较新的技术,如不可见连接(Invisible Join)等. 和Oracle那种一个库包治百病的方案不同,Vertica从设计之初就是面向分析型应用的.因此,它适合相对中低并发度,相对重载的分析查询场景.对于在Vertica上跑的每个查询SQL,它总是试图分配足够的…

Vertica 数据库知识汇总篇(更新中..) 1.Vertica 集群软件部署,各节点硬件性能测试 2.Vertica 创建数据库,创建业务用户测试 3.Vertica 数据库参数调整,资源池分配 4.Vertica 表设计 5.Vertica 入库/导出数据 6.Vertica 日常维护 7.Vertica 数据库调优 8.Vertica 数据库故障处理 9.Vertica 数据库迁移 10.Vertica 数据库备份恢复 11.Vertica 数据库升级 12.Vertica Licens…

本文介绍了什么 ´ 电信级大数据分析典型需求 ´ Vertica数据库特点及与其他数据库对比 ´ Vertica核心技术介绍 ´ 基于Vertica的典型分系统架构简介 电信级大数据分析典型需求 ´ 海量数据存储:年分析数据量达到PB级 Counter数据:各网元收集的统计数据,可用于监控和测量网络性能 MR详单:即手机向网络上报的无线性能测量报告,反映了用户实时无线环境真实情况 CDR数据:呼叫详单记录,由各个接口中与该事件相关的信令综合而成,是对用户在移动网络中的通话.短信.数据业务的事件记…

文章来源:中国联通网研院网优网管部IT技术研究团队 作者:陆昕 1. 引言 众所周知,MPP数据库以其分布式的超大存储能力以及列式的高速汇总能力,已经成为大数据分析比不可少的工具.Vertica就是这个领域的佼佼者,其最新版本已经发布到7.2版,甚至在Twitter.Facebook等尊崇开源平台的互联网公司也有大规模的集群部署. 然而万物有其利必有其弊,MPP数据库高速的汇总计算能力是建立在其列式存储.主动压缩等一系列技术基础上的.物理上的存储方式导致了这类数据库的UPDATE.DELETE等…

Vertica数据库中的表只是一个逻辑概念. 实际存储在磁盘上的是projection. 当创建一张表,没有创建projection时,那么插入数据的时候会自动创建一个默认的projection.如果运行中发现projection不合适,可以运行dbd进行优化,得出一些建议,参考来重建projection. 如果清楚projection如何建立最优,那么建表的时候就可以在插入数据之前直接手动建立对应的projection. Projection Optimized collections of…

环境:RHEL6.2 + Vertica 6.1.3-7 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它. 确定所有节点的spread进程都正常在运行. 用admintools工具启动数据库到LGE 1. 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它. 数据库为关闭状态,也就是停库后,如果还有进程,可以 ps -ef|grep vertica |grep -v spread|awk…

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是…

上一篇分析了BeanFactory体系的2个类,SimpleAliasRegistry和DefaultSingletonBeanRegistry——Spring源码分析——BeanFactory体系之抽象类.类分析(一),今天继续分析. 一.工厂Bean注册支持——FactoryBeanRegistrySupport 废话不多说,直接看我注释的源码: /* * Copyright 2002-2012 the original author or authors. * * Licensed und…

vertica是惠普公司推出的列式分布式数据库,在OLAP领域有其独到的地方,目前社区版免费,但是只能存放1T的数据.我在工作中维护的bi系统后端就是使用的vertica数据库,平时也经常需要对于数据库的查询进行一些优化.所以写下这篇博客记录一下. 定位问题所谓的数据库调优.程序优化之类的工作,实际上是一个解决问题的过程,而解决问题,第一部就是需要定位问题.找到问题的手段多种多样,可以通过分析程序.监控生产上服务器的性能.定期生成数据库的负载报告等手段,而最不应该的就是通过生产上用户的反馈来反映…

综述先看这里 第一节的1.1简单介绍了DC/DC是什么: 第二节是关于DC/DC的常见的疑问答疑,非常实用: 第三节是针对nRF51822这款芯片电源管理部分的DC/DC.LDO.1.8的详细分析,对于研究51822的人很有帮助: 第四节是对DC/DC的系统性介绍,非常全面: 第五节讲稳压电路的,没太多东西,可以跳过: 第六节讲LDO的,包含LDO和DC/DC的选型建议.LDO电容的选择等,很好: 第七八两节从专业角度给出提高电源效率的建议(目前还用不到). 一.DC/DC转换器是什么意思 le…

PCB优化设计(一) 2011-04-25 11:55:36|  分类: PCB设计   目 前SMT技术已经非常成熟,并在电子产品上广泛应用,因此,电子产品设计师有必要了解SMT技术的常识和可制造性设计(DFM)的要求.采用SMT工艺的 产品,在设计之初就应综合考虑生产工艺流程.原材料的选择.设备的要求.器件的布局.测试条件等要素,尽量缩短设计时间,保证设计到制造的一次性成功. SMT(Surface Mount Technology表面贴装技术)是一种将无引脚或短引线表面组装元器件(简称SM…

介绍 Vertica(属于HP公司),是一个基于DBMS架构的数据库系统,适合读密集的分析型数据库应用,比方数据仓库,白皮书中全名称为VerticaAnalytic Database.从命名中也可以看到,Vertica代表它数据存储是列式的,Analytic代表适合分析型需求,DB代表本身是数据库,支持SQL. 优势 和传统关系型数据库系统以及其它列式数据(仓)库相比,Vertica存在以下三点最关键的优势. 列存储 Vertica对磁盘上的数据採用列式存储,显而易见,列存储可以在数据读取的时候…

eventLoop从命名上看是专门处理事件 事件系统主要由线程池同队列技术组成,有以下几个优点 1.任务出队有序执行,不会出现错乱,当然前提执行线程池只有一个 2.解偶系统复杂度,这是个经典的生产者/消费者模型,生产者只需要生成执行上下文需要的数据,消费者集中实现处理逻辑,无需要关注太多关系层次问题 3.可根据业务按单一类型事件独立分配一套event system ,提高并行处理而又解决一些并行产生的并发问题 那作为一个消息框架,处理的事件有那些呢? 主要分为系统事件同用户事件 如消息编解码.s…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241 今天介绍一个来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库:ClickHouse,它是今年6月开源,俄语社区为主,好酒不怕巷子深. 本文内容较长,分为三个部分:走马观花,死而后生,遥指杏花村:第一章,走马观花,初步了解一下基本特性:第二章,死而后生,介绍ClickHouse的技术架构演化的今生前世:第三章,遥指杏花村,介绍一些参考资料,包括一些俄文资料. 第一章,走马观花 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市…

===========================================对象名称可以长到128字符===========================================1. Vertica 中字段名/表名/视图名/projection名/schema名, 名称最长达128个字节, 所以我们不用费尽心思缩写表名和字段名. 2. Vertica中的名称在catalog系统表能区分出大小写, 但使用的时候是大小写不铭感的. 在Oracle中, 因为表名不能超过30个字符,…

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…

一.项目概述 本项目主要用于互联网电商企业中,使用Spark技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为.购物行为.广告点击行为等)进行复杂的分析.用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理).数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务.最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩.营业额以及市场占有率的目标. 本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core.Spark SQL和…

Vertica Database Designer 分析逻辑架构,示例数据库可以分析实力查询. 创建可自动部署或手动部署的物理架构设计(一组投射) 任何不具备数据库专业知识的人员均可使用 可以随时运行和重复运行,可以实现进一步优化,而且无需停止数据库 使用策略提供最佳查询性能和数据压缩 使用Database Designer创建全面设计,为数据库中所有的表创建投射.当然也可以使用Database Designer创建增量设计,从而可以将查询中引用的所有表创建投射. 可以通过在管理控制台或者管理工…

https://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些…

MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具,例如监控服务器的工具.比较服务器间数据的工具.我们把这些工具分成以下几类:界面.监控.…

转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性…

1.vertica概念 面向数据分析的数据仓库系统解决方式 2.vertica关键特性 Ø  标准的SQL接口:能够利用已有的BI.ETL.Hadoop/MapReduce和OLTP环境 Ø  高可用:内置的冗余也提升了查询速度 Ø  自己主动化数据库设计:数据库自己主动安装.优化.管理 Ø  高级压缩:十多种压缩算法最多可节省90%的空间 Ø  大规模并行处理:执行于低成本的x86型Linux节点上的原生DB感知集群 Ø  列式存储.混合模型:无磁盘I/O瓶颈,加载和查询同一时候进行 Ø  灵…

1.设计目标 Vertica数据库可以说是7年之后的C-Store,在2012年发表的这样一篇论文,描述了现在基于C-Store的一部分改进,当然,Vertica借鉴了很多C-Store的思想,但并非完全是C-Store.由于Vertica也是分析型数据库,所以数据设计的目标也是重读不重写或者说是重分析轻事务(Vertica was explicitly designed for analytic workloads rather than for transactional workloads…

HTAP是近些年来比较火的一个概念,本文将聊聊HTAP的前世今生及技术特点. 一.数据应用类别 根据数据的使用特征,可简单做如下划分.在选择技术平台之前,我们需要做好这样的定位. 1.1 OLTP 联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing) OLTP是事件驱动.面向应用的,也称为面向交易的处理过程.其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作的快速响应.例如银行类.电子商务类的交易系统就是典型的…

--转载 http://blog.chinaunix.net/uid-25723371-id-5759072.html 目前我们在使用的基于JAVA的提供逻辑展现应用中间件有两种,一种是以商用软件WAS为代表的web应用中间件,另一种是以开源web应用中间件为代表的tomcat.为了更好的管理与使用这两类中间件,所以拿出一部分时间去研究和分析这两种中间件的共性与差异是十分必要且有价值的.只有我们真的对这两种中间件有所认识与了解,才能够实现物尽其用.有的放矢.衷心的希望我所做的一些基础性的工作能够…

-- 查看RDS的订单数(MySQL) select count(*) from  (   SELECT   tid,    IF(LOCATE('pay_time', jdp_response)=0,null,SUBSTR(jdp_response,LOCATE('pay_time', jdp_response)+11,19)) pay_time   FROM jdp_tb_trade   where jdp_modified>='2015-11-11'  ) t0  where t0.pay…

00 前言 在进行mysql性能优化的时候,第一个想到的便是查看慢sql. 但是对于慢sql有没有什么好的工具进行分析呢? 推荐两个工具mysqldumpslow及pt-query-digest. mysqlslowdump较为简单,常用命令: #得到返回记录最多的20个sql mysqldumpslow -s r -t 20 slowSQl.log # 得到平均访问次数最多的20条sql mysqldumpslow -s ar -t 20 slowSQl.log 如果linux上没有安装mys…

开源篇 一.Superset 1.技术架构:Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy 2.使用人群: (1)开发/分析人员做好看板,业务人员浏览看板数据 (2)业务人员可自行编辑图表,查看满足条件的结果,但使用上对业务人员不是很友好 3.安装部署: (1)docker方式的安装部署最简单 4.数据源:支持各种数据源,包括Hive.Kylin等 5.创建步骤:连接数据源-->定义数据表/SQL查询-->图表-->看板 6.可视化: (1)支持的…

1.简介 Vertica是一款基于列式存储架构的数据库,可以支持存放多至PB级别的结构化数据 2.列式存储 行式存储就是以行为单位进行存储,再配合B+树作为索引,就能快速通过主键找到相应的行数据.即大多为增删改查一整行记录,显然把一行数据存在物理上相邻的位置是个很好的选择 对于数据分析的场景.需要遍历整个表,进行分组.排序.聚合等操作,这样一来按行存储的优势就不复存在了. 更糟糕的是,分析型 SQL 常常不会用到所有的列,而仅仅对其中某些感兴趣的列做运算,那一行中那些无关的列也不得不参与扫描…