生成器 在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器,只不过是代码实现迭代器功能.在python中生成器是由函数实现的,通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器. 生成器中yield #定义一个函数 def func(): print(111) yield 3 print(222) g=func() 运行上面代码你会发现函数根本没有执行,因为此时g是一个生成器对象,生成器是不会自己运行的,需要你调用next方法才会运行,并且每次遇到yield就会停止,继续调用next方…

对于调用一个普通的Python函数,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数所有语句执行完毕.一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建.Python是通过生成器来实现类似于协同程序的概念:生成器可以暂时挂起函数,并保留函数的局部变量等数据,然后在再次调用它的时候,从上次暂停的位置继续执行下去. 提高你的 Python:解释 yield 和 Generators(生成器)…

生成器是一种暂缓求值的技术,它可以用来生成一系列的值,但不会一次性生成所有的值,而只在需要的时候才计算和生成一个值. 通过yield语句构建生成器 要得到一个生成器,我们需要定义一个函数,这个函数返回一个生成器.这个函数与普通函数不同的地方在于,它使用 yield 来返回值. 下面这个函数返回一个生成器,该生成器用来产生斐波拉契数: # fib函数返回一个生成器 def fib(max): a, b = 0, 1 while a < max: yield a a, b = b, a + b g…

列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares: print i 0 1 4 这种创建列表的操作很常见,称为列表推导.但是像列表这样的迭代器,比如str.file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦. 而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果.它的语法与列表推导…

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是…

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>…

转自http://blog.itpub.net/29018063/viewspace-2079767 大家在学习python开发时可能经常对迭代器.生成器.yield关键字用法有所疑惑,在这篇文章将从理论+程序调试验证的方式详细讲解这部分知识,话不多说,直接进入主题. 一.迭代器(Iterater):     首先介绍迭代器,迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.是不是觉得跟for循环很像?但是迭代器有几个特性需记住:    1.访问者…

一.迭代器(itertor) 1.可迭代: 在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__getitem__()方法,则称这个对象是可迭代的(iterable). 其中__iter__()方法的作用是让对象可以用"for ... in..."方式来循环遍历,__getitem__()方法是让对象可以通过"实例名[index]"的方式访问实例中的元素.换句话说,两个条件只要满足一条,就可以说对象是可迭代的. python中的可迭代对象有: (1)序列:字…

本文目的 解释yield关键字到底是什么,为什么它是有用的,以及如何来使用它. 协程与子例程 我们调用一个普通的Python函数时,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数结束(可以看作隐式的返回None).一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建. 对于在计算机编程中所讨论的函数,这是很标准的流程.这样的函数只能返回一个值,不过,怎么才能创建能产生一个序列的函数呢?换…

一 生成器 从Python2.2起,生成器提供了一种简洁的方式帮助返回列表元素的函数来完成简单和有效的代码. 它基于yield指令,允许停止函数并立即返回结果.此函数保存其执行上下文,如果需要,可立即继续执行. 1.对比range 和 xrange 的区别 >>> print range(10) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> print xrange(10) xrange(10) 如上代码所示,range会在内存中创建所有指定的数…