并行程序设计---cuda memory

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并行程序设计---cuda memory

CUDA存储器模型: GPU片内:register,shared memory: host 内存: host memory, pinned memory. 板载显存:local memory,constant memory, texture memory, texture memory,global memory; register: 訪问延迟极低: 基本单元:register file (32bit/each) 计算能力1.0/1.1版本号硬件:8192/SM. 计算能力1.2/1.3版本号硬…

【CUDA并行程序设计系列（1）】GPU技术简介

http://www.cnblogs.com/5long/p/cuda-parallel-programming-1.html 本系列目录: [CUDA并行程序设计系列(1)]GPU技术简介 [CUDA并行程序设计系列(2)]CUDA简介及CUDA初步编程 [CUDA并行程序设计系列(3)]CUDA线程模型 [CUDA并行程序设计系列(4)]CUDA内存 [CUDA并行程序设计系列(5)]CUDA原子操作与同步 [CUDA并行程序设计系列(6)]CUDA流与多GPU 关于CUDA的一些学习资料…

《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

<CUDA并行程序设计:GPU编程指南> 基本信息原书名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 译者: 苏统华李东李松泽魏通丛书名: 高性能计算系列丛书出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111448617 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月开本:16开页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机更多关于>>…

OpenMP并行程序设计

1.fork/join并行执行模式的概念 2.OpenMP指令和库函数介绍 3.parallel 指令的用法 4.for指令的使用方法 5 sections和section指令的用法 1.fork/join并行执行模式的概念 OpenMP是一个编译器指令和库函数的集合,主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的. 前面一篇文章中已经试用了OpenMP的一个Parallel for指令.从上篇文章中我们也可以发现OpenMP并行执行的程序要全部结束后才能执行后面的非并行部分的代码.这就是标准的…

《并行程序设计导论》——MPI（Microsoft MPI）（1）：Hello

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章禁止转载请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/5931563.html 耻辱墙:http://www.cnblo…

OpenMP并行程序设计——for循环并行化详解

在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单,代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环,所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用.个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了,如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料. 工欲善其事,必先利其器.如果还没有搭建好omp开发环境的可以看一下OpenMP并行程序设计——Eclipse开发环境的搭建首先,如何使一段代码并行处理呢?omp中使用parallel制导指令标识代码中的并行段,形式为: #pragma omp parallel…

CUDA ---- Memory Model

Memory kernel性能高低是不能单纯的从warp的执行上来解释的.比如之前博文涉及到的,将block的维度设置为warp大小的一半会导致load efficiency降低,这个问题无法用warp的调度或者并行性来解释.根本原因是获取global memory的方式很差劲. 众所周知,memory的操作在讲求效率的语言中占有极重的地位.low-latency和high-bandwidth是高性能的理想情况.但是购买拥有大容量,高性能的memory是不现实的,或者不经济的.因此,我们就要尽量…