前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros…

人脸识别.活体检测(眨眼.摇头.张嘴动作)项目总结 项目需求 / 步骤实现描述: 1.申请摄像头权限,开始识别面部信息.同时开始录像 : 2.随机顺序生成面部检验动作: 3.并开始倒计时,需10s内完成该组检验动作: 4.完成动作通过后,停止录像. 5.截取一张图片:并将录像和图片.检验动作.检验结果上传后台保存: 6.上传成功根据返回结果登录系统页面. 一.遇到的问题及解决方案 问题1.ios苹果系统在微信中允许摄像头权限后,页面无人像并一片空白问题.或是有些苹果机需要手动点击页面的视频播放才…

在Matlab中有个psf2otf()函数,可以将小尺寸的点扩散函数,扩大尺寸,并作二维傅里叶变换,opencv中没有这个函数,所以编了这么个函数: /*****************************Mat psf2otf(const Mat&psf, Size outSize=Size(3,3))参数说明:psf——输入的点扩散函数:outSize——是输出otf的尺寸: 在本程序中,还调用了circShift()函数,该函数具体参见:http://www.cnblogs.com/p…

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒 此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言 最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,…

关于 slot传递 Mat 对象 以前一直是使用 Qtimer 定时器,设定超时后读取 dialog 对象的 Mat成员实现在 UI 里显示图像,发现这样对以后集成其他面向过程的代码增加了复杂度. 所以考虑使用 slot 即使用多线程处理图像后,发送 signal 给 dialog对象,dialog中 connect 他们就行了. 子线程.cpp ... for(;;){ ... emit imageChanged (labelImg); ... } emit finished(); ... d…

--当charindex返回值大于0时则包含 为0不包含 select CHARINDEX('456','123456')   SQL语句使用CHARINDEX函数,来测试一个字符串中是否包含另一个字符串中的方法: 一.CHARINDEX函数介绍 1.函数功能:函数返回字符或者字符串在另一个字符串中的起始位置. 2.语法:CHARINDEX ( expression1 , expression2 [ , start_location ] ) 3.参数说明:expression1是要到expres…

select CHARINDEX('456','123456')   SQL语句使用CHARINDEX函数,来测试一个字符串中是否包含另一个字符串中的方法: 一.CHARINDEX函数介绍 1.函数功能:函数返回字符或者字符串在另一个字符串中的起始位置. 2.语法:CHARINDEX ( expression1 , expression2 [ , start_location ] ) 3.参数说明:expression1是要到expression2中寻找的字符中,start_location是C…

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opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好,本文使用dlib中提供的人脸检测方法(使用HOG特征或卷积神经网方法),并使用提供的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别,不过本文的目的不是构建深度残差网络,而是利用已经训练好的模型进行实时人脸识别,实时性要求一秒钟达到10帧以上的速率,并且保证不错的精度.opencv和dlib都是非常好用的计算机视觉库,特别是dlib,前面文章提到了其内部封装了一些比较新的深度学习方法,使用这些算法可以实现很多应用,比如人脸检测.…

很多手机图片管理应用都开始集成人脸识别功能.一提到人脸识别,模式识别,滤波,BlahBlah 一堆复杂的技术名字戳入脑海中,立刻觉得这玩意儿没法碰,太玄乎了.其实Android SDK从1.0版本中(API level 1)就已经集成了简单的人脸识别功能,通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别(一张图中有多个人脸出现的话).周五啦,我就简简单单写写,希望感兴趣的同学对这个深藏在Android SDK中的功能有所了解. 流程是这样的: 1. 读取…