Python中的序列化指的是在程序运行期间,变量都是在内存中保存着的,如果我们想保留一些运行中的变量值,就可以使用序列化操作把变量内容从内存保存到磁盘中,在Python中这个操作叫pickling,等下次再使用保存的变量时,可以通过反序列化操作提取数据内容到内存,即unpickling 我们先来介绍pickle模块,它就是Python提供用来序列化对象的模块,假如现在我们把一个对象序列化. import pickle d=dict(name='zhangkang',age=20,sex='man…

1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

Python的“file-like object“就是一种鸭子类型.对真正的文件对象,它有一个read()方法,返回其内容.但是,许多对象,只要有read()方法,都被视为“file-like object“.许多函数接收的参数就是“file-like object“,你不一定要传入真正的文件对象,完全可以传入任何实现了read()方法的对象. 程序运行时,所有的变量都保存在内存中,程序结束后,内存回收,没有保存的变量还是原样的. 所以想要持久化变量,就需要从内存中读取,保存到磁盘上,这个过程称…

1.os 所有和操作系统相关的内容都在os模块,一般用来操作文件系统 import os os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删 除,依此类推 os.mkdir('dirname') # 生成单级目录:相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录,若⽬目录不不为空则无法删除,…

~~~~~~滴滴,,什么是序列呢?可以理解为序列就是字符串.序列化的应用 写文件(数据传输) 网络传输 序列化和反序列化的概念   序列化模块:将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 序列化:内存中的对象转换为字节序列(字符串) 反序列化:将字节序列转换为内存中的对象 序列化的目的:1.以某种存储形式是自定义对象持久化2.将对象从一个地方传递到另一个地方3.使程序更具有维护性 各种模块的特点和应用 1.json模块:通用的序列化格式 只有很少的一部分数据类型通过json转化…

pickle & json 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 观察下面实例: import pickle data={'pj1':123,'pj2':"hello"} p_dumps=pickle.dumps(data) p…

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,相信不少读者朋友们都在Python中利用pickle进行过序列化操作,而所谓的序列化,指的是将程序运行时在内存中产生的变量对象,转换为二进制类型的易存储可传输数据的过程,相反地,从序列化结果解析还原为Python变量就叫做反序列化. 通常我们都是用标准库pickle进行这项操作,但其功能单一,且针对很多常见的Python对象如l…

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作. 在Python中自带json库.通过import json导入. 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 import json def dict_to_j…

一.基于json模块的存储.读取数据 names_writer.py import json names = ['joker','joe','nacy','timi'] filename='names.json' with open(filename,'w') as file_obj: json.dump(names,file_obj) 解释:我们先导入json模块,再创建一个名字列表,第5行我们指定了要将该列表存储到其中的文件的名称.通常使用扩展名.json来指出文件存储的数据为json格式.…

json模块 json模块是实现序列化和反序列化的,主要用户不同程序之间的数据交换,首先来看一下: dumps()序列化 import json '''json模块是实现序列化和反序列话功能的''' users = ["alex","tom","wupeiqi","sb","耿长学"] mes = json.dumps(users) #实例化,并打印 print(mes)运行结果如下:["alex…

转载:https://blog.csdn.net/xsj_blog/article/details/51921664 对于数据传递方面,XML是一种选择,还有一种选择是JSON,它是一种轻量级的数据交换格式.在json的编码过程中,会存在从python原始类型向json类型的转化过程,具体的转化对照如下: python标准库中的json模块主要执行序列化和反序列化的功能: 序列化 dumps() :encoding,把一个python队形编码转化成JSON字符串 反序列化 loads() :de…

##可变参数 PORT = 3306 #常量 def mysql(host,user,password,port,charset,sql,db): print('连接mysql') # mysql('ip','user','sdfsdf',3306,'sdfsdf','select','db')# mysql(user='root',password='123456',host='192.168.1.3',# port=3306,sql='sdfsdf',db='sdfsdf',charset=…

最近跑实验,遇到了一个问题:由于实验数据集比较多,每次跑完一个数据集就需要手动更改文件路径,再将文件传到服务器,再运行实验,这样的话效率很低,必须要专门看着这个实验,啥时候跑完就手动修改运行下一个实验.我个人无法忍受这样低效率,就想能不能有什么解决的办法. 我们期望的解决办法是通过命令行传参来解决这个问题,因为接下来是需要编写shell脚本来批量运行实验,如果用输入语句的方式显得太笨拙. 在编写实验代码的时候,我将所有的参数集中到一个py文件中,这样便于后期的维护,现在的问题就是需要通过命令行传…

python 中给文件加锁——fcntl模块import fcntl 打开一个文件##当前目录下test文件要先存在,如果不存在会报错.或者以写的方式打开f = open('./test')对该文件加密:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了,如果有其他进程对test文件加锁,则不能成功,会被阻塞,但不会退出程序.解锁:fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块:flock() : flock(f, operation)o…

1.关于list的一些基本用法 # 创建没有初值的列表 list1=[] # 创建有初值的列表 list2=['this','is','a','list'] # 创建给定长度但初值不确定的列表 list3=[0 for x in range(4)] # len()函数用于获取列表的长度 print(len(list1)) print(len(list2)) # 索引用来访问列表 print(list2[0]) print(list2[-1]) # -1用于查询最后一个元素# 返回指定元素的索引i…

(1)python中有一个包“sqlite3”,可以用来进行数据库相关的操作: 参考下面一个例子: import sqlite3 import pickle img_list = [('a' , 0) , ('b' , 0)] length = [1 , 2] content = [img_list , length] #如果没有Info.db,则新建一个 if not os.path.exists("Info.db"): conn = sqlite3.connect("In…

将上一篇中的例子,修改一下,将两个程序合二为一,如果存储了用户喜欢的水果就显示它,否则提示用户输入他喜欢的水果并将其存储到文件中. favorite.py import json filename = "favorite_fruit.json" def greet_user(): """问候用户,并指出他喜欢的水果""" fruit = get_saved_fruit() if fruit: print("I kno…

导入模块的语句的三种方法: 1.import module 2.from module import name1,[name2,name3....] 3.from module import * 先看第一种方法:import module 首先我们导入一个已经安装过的三方库 import requests 当解释器在执行上面的语句时,会到搜索路径中去找该模块然后加载并执行. 在代码中使用模块的属性时需要使用完整的表示符名称(句点属性标识): a=requests.post(.......)  …

摘要:模块名:小写字母,单词之间用_分割ad_stats.py包名:和模块名一样类名:单词首字母大写AdStatsConfigUtil全局变量名(类变量,在java中相当于static变量):大写字母,单词之间用_分割NUMBERCOLOR_WRITE普通变量:小写字母,单词之间用_分割this_is_a_var实例变量:以_开头,其他和普通变量一样_price_instance_var私有实例变量(外部访问会报错):以__开头(2个下划线),其他和普通变量一样__private_ 模块名: 小…

首先,说明一下,我使用的是python3.6.3win32版本,使用的IDE是pycharm2017社区免费版. 刚开始接触python编程不久,有很多概念都不是特别清楚,但是我觉得既然选择,尽自己最大努力做到最好吧.这几天在玩python的一个开源框架(也就是库)pygame,特别好玩,而且制作2D小游戏很简单.不过都是比着别人的例子敲代码,实验游戏效果,渐渐的,想自己创造自己的游戏了,所以有一些问题咱们必须趁早搞醒合,弄懂! pygame,被称作一个库,当然也有人说这是一个框架,两者都没错!…

一.列表(list) 常用功能的介绍:…

为什么 要把匿名函数和functools模块写在一起? 因为 lamda函数和functools模块都是对函数一种增强或者是简化. 匿名函数: 为了解决那些功能很简单的需求而设计一次性的需求函数 #"有名函数" def calc(n): return n**n print(calc(10)) #换成匿名函数 calc = lambda n:n**n print(calc(10)) 函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一…

返回path规范化的绝对路径path=os.path.abspath('test.py')print(path)输出 D:\Caps\test.pypath=os.path.abspath('D:\\test.py')print(path)输出 D:\test.pypath=os.path.abspath('../py\\test.py')print(path)输出 D:\py\test.py os.path.join() 将分离的部分合成一个整体fs=os.path.join('/home/d…

目录 Counter most_common 对于序列如字符串str.列表list和tuple可以统计里面数据出现的次数.我们使用的是 collections 模块. collections模块的常用方法有: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 使用以上类型时需要导入模块 from collections import * Counter Counter()方法对传入的序列中…

一.numpy模块 NumPy(Numeric Python)模块是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统. NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库等. 1).一个强大的N维数组对象Array: 2).比较成熟…

在python中,序列化可以理解为将python中对象的编码格式转换为json(pickle)格式的字符串,而反序列化可以 理解为将json(pickle)格式的字符串转换为python中对象的编码格式 举一个简单的例子,我们在vmvare环境下编写python程序,然后需要临时走开一下,但是我们又不想把这个vmvare关闭,这个时候我们可以选择挂机,这样我们再回来继续操作时候,就可以直接恢复到走之前的状态,那么我们之前编写的代码及vmvare的状态是保存在哪里了呢,实际上是保存在文件当中来了,…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的程序,对象的处理都在内存中直接实现,程序退出后对象就消失:但对于功能需求稍微拔高一点的程序来讲,很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来,以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态. 这个处理过程在程序开发中就是序列化与反序列化. 二.序列化与反序列化的概念 概述中引入了一个游戏存档的场景,本质上…

Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ​ json模块 : ​ 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) ​ json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l…

常用的标准库 序列化模块 import pickle 序列化和反序列化 把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中存储的数据只能是字符串,或者是字节流,不能是其它的数据类型,但是如果想要将其存储就需要序列化. Python中的序列化模块叫做 pickle,PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserialize,每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型. 使用场景 现在存在一段数据…