单机es可以用,没毛病,但是有一点我们需要去注意,就是高可用是需要关注的,一般我们可以把es搭建成集群,2台以上就能成为es集群了.集群不仅可以实现高可用,也能实现海量数据存储的横向扩展. 新的阅读体验地址: http://www.zhouhong.icu/post/138 一.Elasticsearch分片机制: 每个索引可以被分片,每个主分片都包含索引的数据. 副本分片是主分片的备份,主挂了,备份还是可以访问,这就需要用到集群了. 同一个分片的主与副本是不会放在同一个服务器里的,因为一旦宕机…

一.关于搜索引擎 各位知道,搜索程序一般由索引链及搜索组件组成. 索引链功能的实现需要按照几个独立的步骤依次完成:检索原始内容.根据原始内容来创建对应的文档.对创建的文档进行索引. 搜索组件用于接收用户的查询请求并返回相应结果,一般由用户接口.构建可编程查询语句的方法.查询语句执行引擎及结果展示组件组成. 著名的开源程序Lucene是为索引组件,它提供了搜索程序的核心索引和搜索模块,例如图中的“Index”及下面的部分:而ElasticSearch则更像一款搜索组件,它利用Lucene进行文档索…

前面介绍了<进阶的Redis之数据持久化RDB与AOF>和<进阶的Redis之Sentinel原理及实战>,这次来了解下Redis的集群功能,以及其中哈希分片原理. 集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从,那么当数据量巨大的情况下,单机情况下可能已经承受不下一份数据,更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据.在这种情况下,数据分片是一个非常好的解决办法. Redis的Cluster正是用于解决该问题.它主要提供两个功能: 自动对数据分片,落到各个节点上 即使集群部分节点失效…

1.ES是如何实现分布式高并发全文检索 2.简单介绍ES分片Shards分片技术 3.为什么ES主分片对应的备分片不在同一台节点存放 4.索引的主分片定义好后为什么不能做修改 5.ES如何实现高可用容错方案 6.搭建Linux上环境三台ES高可用集群环境 ES是如何解决高并发 ES是一个分布式全文检索框架,隐藏了复杂的处理机制,核心内容 分片机制.集群发现.分片负载均衡请求路由. ES基本概念名词 Cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的…

Elasticsearch 项目中使用到Es的父子结构.在数据填充之后,查看每个节点的数据分布情况,发现有的节点数据多,有的节点少的情况,在未使用Es父级结构之前,每个节点的数据分布还算平均,如下图: 左边的数据是未使用父子结构之前每个节点的数据分布数量,右边的是使用了父子结构之后的数据节点分布数量,最下面一行红色的数字是节点平均数量,可以看出,左边的数据与平均值相差不大,右边的数据与平均值最大相差400万,这个差距还是蛮大的,为什么会有这么大的差距呢?围绕着这个问题,进行了一番研究,今天就来学…

参考文档: http://learnes.net/distributed_crud/bulk_requests.html 一.分布式集群 1.1 空集群 单台机器,其中没有数据,也没有索引. 集群中一个节点会被选举为master节点用于管理所有node. 和MySQL这样的集群架构不同,master在ES中只负责集群范畴的变更,如创建或者删除索引,添加节点或者删除节点,而文档的级别的操作在任何节点都可以进行,因此master不会成为性能瓶颈. 作为用户,我们可以访问包括 master 节点在内的…

架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南,关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用,并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍,但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计,对我们做性能调优,故障处理,具有非常重要的影响. 所以,作为 ES 部分的起始章节,先从数据流向和分布的层面,介绍一下 ES 的工作原理,以及相关的可控项.各位读者可以跳过这节先行阅读后面的运维操作部分,但作为性能调优的基础知识,依然建议大家抽时间返回来了…

elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎,底层其实还是基于lucene的,通过倒排索引的方式快速查询.比如一本书的目录是索引,然后快速找到每一章的的文本内容这种叫正向索引:而如果一件衣服比如有:蓝色,389元,L码这些信息,我们通过搜索这些信息就能找到这条记录,这就叫倒排索引,实际就是通过分词.重组.来共享前缀存储索引. 倒排索引 比如有5条数据,左边是id右边是名称,我要查询名字包含james的记录,就需要把所有记录遍历一遍才行. 如果我们把名字进行分词,然后对这些分词进行分组,…

本文讲述,如何理解Elasticsearch的分片.副本和路由策略. 1.预备知识 1)分片(shard) Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量,实现这一目标引入分片策略shard.在一个索引index中,数据(document)被分片处理(sharding)到多个分片上.Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性,使得多个分片呈现出一个大索引的样子. 2)副本(replica) 为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题,Elasticsearch集群引入…

转载 http://blog.csdn.net/endlu/article/details/51720299 最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作,花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识,整理了一下,希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助. 同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方,望指明,一起探讨,学习,进步. 介绍 Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引…