搜索的时候,可能输入的搜索文本会出现误拼写的情况,这时就需要es为我们进行智能纠错 比如有两个文档: doc1: hello world doc2: hello java     现在要搜索:hallo world,我们本来是想搜索hello word,但是我们拼写错了,写成hallo word,所以要用到fuzzy搜索技术 :自动将拼写错误的搜索文本,进行纠正,纠正以后去尝试匹配索引中的数据     一.准备数据     POST /my_index/my_type/_bulk { "inde…

百度云加速时使用Cloudflare的技术 引用“百度的关于我们”这是在打脸吗?就是把英文翻译过来换个验证码 百度是全球最大的中文搜索引擎.最大的中文网站.2000年1月创立于北京中关村.如今,百度已经成为中国最具价值的品牌之一,英国<金融时报>将百度列为“中国十大世界级品牌”,成为这个榜单中最年轻的一家公司,也是唯一一家互联网公司. 百度云加速是由百度结合百度多年的在CDN.安全经验和技术,推出的一站式网站安全加速平台. 百度云加速拥有一支由业内资深技术专家.优秀的管理及服务人才组成的运营团…

http://hantayi.blog.51cto.com/1100843/383578 引言 当我们需要在用户区显示一些图形时,先把图形在客户区画上,虽然已经画好但此时我们还无法看到,还要通过 程序主动地刷新用户区,强制Windows发送一条WM_PAINT消息,这将引发视类OnDraw函数简单地将所有的图形对象重画,这样才完成了图形的 显示工作,但在刷新的同时会引起较明显的闪烁尤其是当画面面积较大.图像元素过多时尤为明显甚至达到无法正常工作的地步.因此,我们需要做相应的处理.本 文介绍了采用…

Elasticsearch(5) --- Query查询和Filter查询 这篇博客主要分为 :Query查询和Filter查询.有关复合查询.聚合查询也会单独写篇博客. 一.概念 1.概念 一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果,主要取决于它到底是处Query还是Filter.两者有很大区别,我们来看下: Query context 查询上下文 这种语句在执行时既要计算文档是否匹配,还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高,匹配度越高,_score 分数就越高 Filter conte…

1. 引言 随着科学技术的发展,人们对宏观和微观世界逐步了解,越来越多领域(物理学.化学.天文学.军事雷达.地震学.生物医学等)的微弱信号需要被检测,例如:弱磁.弱光.微震动.小位移.心电.脑电等[1-3].测控技术发展到现在,微弱信号检测技术已经相对成熟,基本上采用以下两种方法来实现:一种是先将信号放大滤波,再用低或中分辨率的ADC进行采样,转化为数字信号后,再做信号处理,另一种是使用高分辨率ADC,对微弱信号直接采样,再进行数字信号处理.两种方法各有千秋,也都有自己的缺点.前一种方法,ADC…

文 | 陈肃 DataPipeline  CTO 随着企业应用复杂性的上升和微服务架构的流行,数据正变得越来越以应用为中心. 服务之间仅在必要时以接口或者消息队列方式进行数据交互,从而避免了构建单一数据库集群来支撑不断增长的业务需要.以应用为中心的数据持久化架构,在带来可伸缩性好处的同时,也给数据的融合计算带来了障碍. 由于数据散落在不同的数据库.消息队列.文件系统中,计算平台如果直接访问这些数据,会遇到可访问性和数据传输延迟等问题.在一些场景下,计算平台直接访问应用系统数据库会对系统吞吐造成显…

本文转载自: http://blogs.360.cn/360mobile/2016/10/24/android_escape/ 摘    要 传统逃逸技术涉及网络攻防和病毒分析两大领域,网络攻防领域涉及的逃逸技术主要为网络入侵逃逸技术,病毒分析领域涉及到的逃逸技术主要包括针对静态分析.动态分析的木马逃逸技术. 本文介绍的Android木马逃逸技术研究了针对用户感知.杀软查杀.沙箱动态养殖和人工分析的各种逃逸技术. 大多数Android木马的作恶途径是长期留存用户终端,通过持续性作恶获取收益. 为…

1. 技术背景 FaceBook页面加载技术 试想这样一个场景,一个经常访问的网站,每次打开它的页面都要要花费6 秒:同时另外一个网站提供了相似的服务,但响应时间只需3 秒,那么你会如何选择呢?数据表明,如果用户打开一个网站,等待3~4 秒还没有任何反应,他们会变得急躁,焦虑,抱怨,甚至关闭网页并且不再访问,这是非常糟糕的情况.所以,网页加载的速度十分重要,尤其对于拥有遍布全球的5亿用户的Facebook(全球最大的社交服务网站)这样的大型网站,有着大量并发请求.海量数据等客观情况,速度就成了必…

本文由“逆流的鱼yuiop”原创分享于“何俊林”公众号,感谢作者的无私分享. 1.引言 直播行业的竞争越来越激烈,进过2018年这波洗牌后,已经度过了蛮荒暴力期,剩下的都是在不断追求体验.最近正好在做直播首开优化工作,实践中通过多种方案并行,已经能把首开降到500ms以下,借此机会分享出来,希望能对大家有所启发. 本文内容的技术前提: 1)基于FFmpeg的ijkplayer,最新版本0.88版本: 2)拉流协议基于http-flv. http-flv更稳定些,国内大部分直播公司基本都是使用ht…

技术分享连载1 Q1:Texture占用内存总是双倍,这个是我们自己的问题,还是Unity引擎的机制? Q2:我现在发现两个因素直接影响Overhead,一个是Shader的复杂度,一个是空Update方法及其同类空方法,不知道是否还有其他因素? Q3:在Unity的内存管理机制中, Reserved Total 和 Used Total之间的关系是怎样的? Q4:纹理Atlas是建议合成一张2048(尺寸)的纹理还是四张1024的纹理? Q5:在把Unity升级到5.3之后,项目中缓存的粒子特…