背景说明 华为云分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问. DDM使用华为关系型数据库(RDS)作为存储引擎,具备自动部署.分库分表.弹性伸缩.高可用等全生命周期运维管控能力. 上边几句话是从华为云官网的帮助手册摘录出来的[1],简单介绍了DDM服务.从我这个使用者的角度看来,DDM主要优点有:高性能[2].海量数据支持.数据平滑扩容和业务无感知的读写…

随着数据量不断增大,传统的架构模式难以解决业务量不断增长所带来的问题,特别是在业务成线性.甚至指数级上升的情况.此时我们不得不通过水平扩展,把数据库放到不同服务器上来解决问题,也就是我们说的数据库中间件. 作为数据库中间件,分布式数据库中间件DDM将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来,用户使用非常方便.应用程序不需要关心具体有多少分片.类似操作单机数据库,用户通过DDM管理控制台进行数据库运维,使用JDBC等驱动服务或SQL客户端连接数据库,进行数据读写. DDM服务的业务架构图示 分片是解决…

进入云计算时代,传统的数据库在性能和容量等方面已无法满足企业的要求,随着数据量的不断骤增,易于扩展.拆分的数据库解决方案对于企业的云化转型更是显得尤为重要.为使企业应用上云更简单,分布式数据库中间件DDM(Distributed Database Middleware)专注解决企业在上云过程中面临的的数据库瓶颈难题,不但更能轻松满足水平拆分.扩容.读写分离等业务需求,同时也比传统方案更具性价比.接下来让我们一起零距离解密DDM. DDM是什么? DDM专注于解决数据库分布式扩展问题,它突破了传统…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/89386835 吴林.黄伟 近日,华为云自研关系型数据库 Taurus 公开亮相.作为华为云自研的最新一代云原生分布式数据库,Taurus 完全兼容 MySQL 8.0,采用计算与存储分离.日志即数据的架构设计,支持 1 写 15 读,性能达到原生 MySQL 的 7 倍. 过去多年,数据库…

2019 年 10 月 27 日,又拍云联合 Apache APISIX 社区举办 API 网关与高性能服务最佳实践丨Open Talk 杭州站活动,Apache APISIX PPMC 成员王院生做了题为< Apache APISIX 微服务网关极致性能架构解析>的分享.本次活动,邀请了来自阿里巴巴.蚂蚁金服.Apache APISIX.PolarisTech.又拍云等企业的技术专家,分享网关和高性能服务的实战经验. 王院生,深圳支流科技创始人,Apache APISIX PPMC 成员,O…

2021 年 7 月 21 日 2021 亚马逊云科技中国峰会现场,SphereEx 联合创始人.Apache ShardingSphere PMC 潘娟受邀参与此次峰会,以<Apache ShardingSphere 分布式数据库中间件开源生态构建>为主题,围绕开源理念扩散.社区建设.ShardingSphere 如何践行 Apache Way 等方面展开了介绍,本文总结自潘娟内容分享. 01在数据库之上与业务之下的新生态 一层贴近应用,一层贴近 DataBase. 不同的行业.不同的用户.…

什么是MyCAT?简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的“大数据库集群” 支持事务.ACID.可以替代Mysql的加强版数据库 ? 一个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 ? 一个融合内存缓存技术.Nosql技术.HDFS大数据的新型SQL Server ? 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 ? 一个新颖的数据库中间件产品. 目标 低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速…

Cobar启动完毕,监听特定端口.整个认证的流程图: NIOAcceptor类继承自Thread类,该类的对象会以线程的方式执行,进行连接的监听. NIOAcceptor启动的初始化步骤例如以下: 1 .打开一个selector,获取一个ServerSocketChannel对象.对该对象的socket绑定特定的监听端口,并设置该channel为非堵塞模式,然后想selector注冊该channel,绑定感兴趣的事件位OP_ACCEPT. 01 public NIOAcceptor(String…

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1.  数据量太大单台机器无法承载 2.  数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3.  数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表 但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的…

MyCat MyCat用于解耦分布式数据库与java,比如分库分表以后,需要查询某条数据时,需要java根据需要查的数据先计算去哪个库查,然而有了Mycat就不用自己计算怎么存储,怎么查询了.MyCat把物理上分开的数据库,看成逻辑上只有一个库.java只需要针对MyCat编码即可.数据库中间件就是位于java和数据中间位置的代码,中间层是一种艺术手法,在计算机中很多地方都有用到,例如java实现跨平台,采用中间层JVM. MyCat的前身是阿里的cobar. 能做什么? 1.读写分离(前提主从…