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大数据Hadoop的HA高可用架构集群部署

    1 概述 在Hadoop 2.0.0之前,一个Hadoop集群只有一个NameNode,那么NameNode就会存在单点故障的问题,幸运的是Hadoop 2.0.0之后解决了这个问题,即支持NameNode的HA高可用,NameNode的高可用是通过集群中冗余两个NameNode,并且这两个NameNode分别部署到不同的服务器中,其中一个NameNode处于Active状态,另外一个处于Standby状态,如果主NameNode出现故障,那么集群会立即切换到另外一个NameNode来保…

大数据技术之HA 高可用

HDFS HA高可用 1.1 HA概述 1)所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升…

大数据学习笔记——Hbase高可用+完全分布式完整部署教程

Hbase高可用+完全分布式完整部署教程 本篇博客承接上一篇sqoop的部署教程,将会详细介绍完全分布式并且是高可用模式下的Hbase的部署流程,废话不多说,我们直接开始! 1. 安装准备 部署Hbase时,我们使用的版本为1.2.8 2. 正式安装 1. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz文件使用远程传输软件放到s101的/home/centos/downloads下 2. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz解压缩至/soft下 tar -xzvf /home/cent…

openstack高可用集群21-生产环境高可用openstack集群部署记录

第一篇 集群概述 keepalived + haproxy +Rabbitmq集群+MariaDB Galera高可用集群   部署openstack时使用单个控制节点是非常危险的,这样就意味着单个节点所在的服务器一旦拓机了,整个openstack就废掉了   所有我们基本上需要部署2个以上的控制节点,这里我们的方案是在前端使用keepalive + haproxy,这样openstack计算节点访问数据库和控制节点都是通过VIP反向代理到后端的. 数据库我们使用了MariaDB Galera高…

搭建Hadoop的HA高可用架构（超详细步骤+已验证）

一.集群的规划 Zookeeper集群: 192.168.182.12 (bigdata12)192.168.182.13 (bigdata13)192.168.182.14 (bigdata14) Hadoop集群: 192.168.182.12 (bigdata12)   NameNode1主节点     ResourceManager1主节点     Journalnode192.168.182.13 (bigdata13)   NameNode2备用主节点 ResourceManager…

MongoDB高可用架构集群管理(一)

MongoDB数据库核心的两个特点:第一个特点是副本集的自动切换,保证数据的高可靠.服务的高可用:第二个特点是自动分片.服务的横向扩展能力. (一)副本集架构 MongoDB的副本集是一组保持相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,这两个特性是所有生产部署的基础. 1.复制:复制提供了冗余并增加了数据可用性:提供了一定的容错能力,以防数据库服务器的丢失:在某些场景下提高了读取容量:副本增加了分布式应用程序的数据本地化和可用性. 2.副本集: 副本集是一组保持相同数据集的mongo…

hadoop3.1.1 HA高可用分布式集群安装部署

1.环境介绍 涉及到软件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hpcXUSJe85EsU9ara48MsQ 服务器:CentOS 6.8 其中:2 台 namenode.3 台 datanode zookeeper集群地址:192.168.67.11:2181,192.168.67.12:2181 JDK:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz hadoop:hadoop-3.1.1.tar.gz 节点信息: 节点 IP namenode datanode r…

HA 高可用mysql集群

注意问题: 1.保持mysql用户和组的ID号是一致的: 2.filesystem 共享存储必须要有写入权限: 3.删除资源必须先删除约束,在删除资源: 1.安装数据库,这里使用maridb数据库: node1节点配置: tar -xf maridb-xx.tar.gz -C /usr/local ln -sv maridb-xx mysql cd /usr/local/mysql 初始化数据库,第二台node2不需要在进行初始化直接copy相关配置文件即可 2.配置filesystem NFS…

搭建高可用mongodb集群（四）—— 分片（经典）

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

[转]搭建高可用mongodb集群（四）—— 分片

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…