numpy函数笔记 np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a中的元素在b中是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组.(注意:这里的a和b是像数组类型就行,比如列表的话,传入进去之后,numpy会自动将其转化为numpy数组) 但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素在b中没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否…

函数说明: 1. re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', repl='', sting=string)  用于进行字符串的替换,这里我们用来去除标点符号 参数说明:r'[^a-zA-Z0-9\s]' 配对的模式,^表示起始位置,\s表示终止位置,[]表示取中间部分,这个的意思是找出除字符串大小写或者数字组成以外的东西,repl表示使用什么进行替换,这里使用'',即直接替换,string表示输入的字符串 2. stopwords = nltk.corpus.stopwords.word…

Python numpy函数hstack() vstack() stack() dstack() vsplit() concatenate() 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 转载链接 numpy.stack()函数 函数原型:numpy.stack(arrays, axis=0) 程序实例: >>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays,…

本篇主要收集一些平时见到的 Numpy 函数. numpy.random.seed & numpy.random.RandomState np.random.seed() 和 np.random.RandomState 都用于生成随机数种子,np.random.seed() 是可以直接调用的方法,而 np.random.RandomState 则是一个产生随机数的容器,使用时需要创建实例对象,进而调用实例方法,如 np.random.RandomState(42).uniform() . 随机数…

本章节主要介绍NumPy中的三个主要的函数,分别是随机函数.统计函数和梯度函数,以及一个较经典的用数组来表示图像的栗子!,希望大家能有新的收货,共同进步! 一.np.random的随机函数(1) rand(d0,d1...,dn) 根据d0-dn创建随机数数组,浮点数,[0,1)均匀分布: randn(d0,d1...,dn)   根据d0-dn创建随机数数组,符合标准正态分布: randint(low[,high,shape)    根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low,hig…

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib 一.创建ndarray 1.使用np.array()创建 一维数组创建 import numpy as np np.array([1,2,3]) 二维数组的创建 np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 注意: numpy默认ndarray的所有元素的类型是相同…

numpy中的np.round()取整的功能和注意 功能 np.round() 是对浮点数取整的一个函数,一般的形式为 np.round(a, b),其中a为待取整的浮点数,b为保留的小数点的位数 注意 当小数部分是0.5时,np.round(),"去奇存偶",或者说 "4舍6入5凑偶" 与一般理解的四舍五入不同,在误差理论中:当整数部分是偶数,小数部分是0.5时,向下取整,最后结果为偶数:当整数部分是奇数,小数部分是0.5时,则向上取整,最后结果为偶数.这样得到的…

利用Numpy函数库构造4*4随机数组,然后将数组转化为矩阵,然后矩阵与其逆矩阵相乘,计算机处理的误差 from numpy import * random.rand(4,4) print(random.rand(4,4)) randMat = mat(random.rand(4,4)) print(randMat.I) invRandMat = randMat.I print(randMat*invRandMat) myEye =randMat*invRandMat print(myEye-e…

##numpy函数库中一些经常使用函数的记录 近期才開始接触python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉.因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的使用方法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都能够用于处理行列表示的数字元素. 尽管他们看起来非常类似,可是在这两个数据类型上运行同样的数学运算能够得到不同的结果,当中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )…

##numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触Python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数…