几年前,我们这样写前端代码: <div id="el" style="......" onclick="......">测试</div> 慢慢的,我们发现这样做的很多弊端,单就样式一块,改一个样式会涉及到多处调整,所以慢慢的dom标签中的css全部去了一个独立的css文件 再后来,交互变得异常复杂,onclick也不好使了,所以js也分离开了,经典的html+css+javascript结构分离逐步清晰,三种代码各司其职…

作者:HelloGitHub-小鱼干 你还记得那些 PHP 开发都去哪了吗?转 Golang 了!移动端现在流行什么?Flutter 编程.现在谷歌带着新的生产力语言来了,Carbon,代号:C++ 继承者.不知道多年之后 C++ 的从业者会不会和现在 PHP 工程师一样呢?了解下新语言总是没坏处的.顺便,记得看一眼本周特推中的 Golang 生产力工具 lensm 让你方便查看代码. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热…

作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/308 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 人力资源是组织的一个部门,负责处理员工的招聘.培训.管理和福利.一个组织每年都会雇佣几名员…

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表…

话说Excel数据表,分久必合.合久必分.Excel数据表的"分"与"合"是日常办公中常见的操作.手动操作并不困难,但数据量大了之后,重复性操作往往会令人崩溃.利用Python的Pandas库,便可以自动实现Excel数据表的"分分合合".下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段.(如有更好的方式,欢迎批评指正) 主目录 分:纵向"分" 从数据平台(如问卷平台)中导出的数据往往是清单型的,每一行都是一条记录,数据量大的时候,表…

SQL Server2016 新功能实时查询统计信息 很多时候有这样的场景,开发抱怨DBA没有调优好数据库,DBA抱怨开发写的程序代码差,因此,DBA和开发都成为了死对头,无法真正排查问题. DBA只能使用Windows性能监视器,SQL Server内置的活动监视器.SQL Trace.SQL Profiler.Performance Dashboard等工具,或者使用执行计划来查看查询成本. 为了让DBA有更多有效工具排查问题,SQL Server2016推出了很多新功能,其中一项功能是 L…

添加ssh服务构建新镜像-docker commit 方式 1:docker commit构建自定义镜像---一般不推荐使用这种方式构建新镜像 1:ubuntu基础镜像下载 ubuntu@ubuntu:~$ docker pull ubuntu:18.04 2:运行镜像,启动一个容器 ubuntu@ubuntu:~$ docker run -it ubuntu:18.04 /bin/bash root@92cf48876d4c:/# 3:配置软件源 #1:更新 root@92cf48876d4c…

Tidyverse|数据列的分分合合,爱恨情仇 本文首发于“生信补给站”Tidyverse|数据列的分分合合,一分多,多合一 TCGA数据挖掘可做很多分析,前期数据“清洗”费时费力但很需要. 比如基因列为ID的需要转为常见的symbol,基因列为symbol|ID的就需要拆开了! excel分列可以解决,但是表达量数据较大,且excel容易产生“数据变形”. 一, 载入数据,R包 使用TCGA下载的数据,使用以下几行几列, 作为示例 library(tidyverse)data <- read.…

构建镜像步骤; 1.创建Dockerfile文件,该文件是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明. vim Dockerfile //每一个指令都会在镜像上创建一个新的层,每一个指令的前缀都必须是大写的 FROM centos:7 //下面的两条指令可以简写为: //RUN /bin/echo 'root:123456' | chpasswd . // && /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"…

介绍 计算机视觉领域的应用继续令人惊叹着.从检测视频中的目标到计算人群中的人数,计算机视觉似乎没有无法克服的挑战. 这篇文章的目的是建立一个自定义Mask R-CNN模型,可以检测汽车上的损坏区域(参见上面的图像示例).这种模型的基本应用场景为,如果用户可以上传照片并且可以评估来自他们的损害,保险公司可以使用它来更快地处理索赔.如果贷方承销汽车贷款,特别是二手车,也可以使用这种模式. 目录 什么是Mask R-CNN? Mask R-CNN的工作原理 如何构建用于汽车损坏检测的Mask R-CN…