背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL…

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL…

  因为本文的内容大部分是以生产者/消费者模式来进行讲解和举例的,所以在开始学习本文介绍的几种线程间的通信方式之前,我们先来熟悉一下生产者/消费者模式.   在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据(可能是消息.文件.任务等),这些数据由另一个模块来负责处理.产生数据的模块,就形象地被称为生产者:而处理数据的模块,就被称为消费者.   单单抽象出生产者和消费者,还称不上是生产者/消费者模式.该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间来作为一个中介.生产者把数据放入缓冲…

最近做的偏向并发了,因为以后消息会众多,所以,jms等多个线程操作数据的时候,对共享变量,这些要很注意,以防止发生线程不安全的情况. (一) 先说说第一个,模拟对信息的发送和接收.场景是这样的: 就像笔者之前做的消息的发送,一个是服务器,一个是客户端.发送的话,要保证信息100%的发送给客户端,那么发给客户端之后,客户端返回一个消息告诉服务器,已经收到.当服务器一直没有收到客户端返回的消息,那么服务器会一直发送这个信息,直到客户端发送回确认信息,这时候再删除重复发送的这个信息. 为了模拟这个场景…

Atomic原子类:为基本类型的封装类Boolean,Integer,Long,对象引用等提供原子操作. 一.Atomic包下的所有类如下表: 类摘要 AtomicBoolean 可以用原子方式更新的 boolean 值. AtomicInteger 可以用原子方式更新的 int 值. AtomicIntegerArray 可以用原子方式更新其元素的 int 数组. AtomicIntegerFieldUpdater<T> 基于反射的实用工具,可以对指定类的指定 volatile int 字段…

  1.如何拆分含有多种分隔符的字符串¶ ''' 实际案例: 我们要把某个字符串依据分隔符号拆分不同的字段,该字符串包含多种不同的分隔符,例如: s=’ab;cd|efg|hi,jkl|mn\topq;rst,uvw\txyz’,其中<,>, <;>, <|>, <\t>都是分隔符号,如何处理? 解决方案: 1.连续使用str.split(),每一次处理一种分隔符号: 2.使用正则表达式的re.split(),一次性拆分字符串. ''' In [1]: #解…

首先介绍可见性.原子性.有序性.重排序这几个概念 原子性:即一个操作或多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么都不执行. 可见性:一个线程对共享变量值的修改,能够及时地被其它线程看到 共享变量:如果一个变量在多个线程的工作内存中都存在副本,那么这个变量就是这几个线程的共享变量 每个线程都有自己的工作内存,存有主内存中共享变量的副本,当工作内存中的共享变量改变,会主动刷新到主内存中,其它工作内存要使用共享变量时先从主内存中刷新共享变量到工作内存,这样就保证了共享变量的可见性. 可…

前言 在多线程环境下,JDK给开发者提供了许多的组件供用户使用(主要在java.util.concurrent下),使得用户不需要再去关心在具体场景下要如何写出同时兼顾线程安全性与高效率的代码.之前讲过的线程池.BlockingQueue都是在java.util.concurrent下的组件,Timer虽然不在java.util.concurrent下,但也算是.后两篇文章将以例子的形式简单讲解一些多线程下其他组件的使用,不需要多深刻的理解,知道每个组件大致什么作用就行. 本文主要讲解的是Cou…

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采…

Active Object模式的评价与实现考量 Active Object模式通过将方法的调用与执行分离,实现了异步编程.有利于提高并发性,从而提高系统的吞吐率. Active Object模式还有个好处是它可以将任务(MethodRequest)的提交(调用异步方法)和任务的执行策略(Execution Policy)分离.任务的执行策略被封装在Scheduler的实现类之内,因此它对外是不“可见”的,一旦需要变动也不会影响其它代码,降低了系统的耦合性.任务的执行策略可以反映以下一些问题: 采…