#pip install faker #产生各种随机数据的模块 想要运用更多的随机数据,可以百度查找下…

Faker 安装 pip install Faker 基本使用 from faker import Faker #创建对象,默认生成的数据为为英文,使用zh_CN指定为中文 fake = Faker('zh_CN') print(fake.name())#随机生成姓名 print(fake.addr…

我们在开发中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker 来伪造数据从而用来测试. Faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包.当你需要初始化数据库,创建美观的XML文档,不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候,Faker将是你最棒的选择. 安装 Faker库已经被提交到 pip,可以通过 pip 工具直接安装. 1 # pip install Faker 使用 官方文档 faker 提供了一个工厂函数,用来创建数据. 1 2 >>>…

Faker介绍 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/ Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize…

测试方法 使用 python 的 Faker 第三方包伪造数据,写入文件 test.txt 复制 test.txt 内容为 test2.txt ,将 test2.txt 的内容重定向到 test.txt 中,使 test.txt 的文件大小达到几G 使用lzo lz4 zstd snappy四种方式对test.txt文件进行压缩,比较压缩时间和压缩率 )压缩率 = 压缩后大小/压缩前大小 测试结果1 测试时间:20181106 由于机器环境限制,test.txt 的大小为3.7G,具体为 391…

背景(问题) 在Web后台系统中或多或少都存在导入数据的功能,其中操作流程基本是 1.下载模板 2.填充模板数据 3.上传模板 但通常比较耗费时间的是填充模板数据这一步骤, 已自己为例之前的数据要么是随便想的或者通过Python库Faker来生成虚拟数据之后,手动将数据复制到excel模板中. tablefill tablefill 解决的问题,手动将数据复制到excel模板中这一步骤给省略掉.它通过一个列配置文件来指定生成的数据,并填充到模板中. 整体实现是比较简单的:1.读取配置文件,2.用…

上篇博文中,小爬曾多次为VBA字典带货.鼓励多用字典,可以让我们的VBA脚本工具执行更快.今天小爬来细聊一下VBA字典的具体应用!如果你有一定VBA基础,那么看完你一定会对VBA字典有全新的认识:如果你还是这方面的新手,也不影响点赞收藏哈. 字典,其实就是一些"键-值"对.使用起来非常方便,有类似于微型数据库的作用,可用于临时保存一些数据信息.在很多其它编程语言里,我们也常称它为MAP. 我们先来简单看下字典如何创建,又具备哪些属性和方法. 一.字典的创建,用的是WSH引用 Dim m…

在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据. 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,现在好了,有一个Python包能够协助你完成这方面的工作. 1.什么是Faker Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成. 项目地址:https://github.co…

在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据. 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,现在好了,有一个Python包能够协助你完成这方面的工作. 1.什么是Faker Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成. 项目地址:https://github.co…

以前生成测试字符时,用random模块拼来拼去来生成随机串,如姓名,手机,身份证等,还是费一些功夫,不过有了faker模块,一切变得简单起来 基本使用: from faker import Faker fake = Faker() print fake.name() # Jeffrey Freeman fake = Faker("zh_CN") print fake.name() # 潘杨 print dir(fake) # 可以看到所有随机方法. fake = Faker() try…