ACK Serverless(Serverless Kubernetes)近期基于ECI(弹性容器实例)正式推出GPU容器实例支持,让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率. AI计算离不开GPU已经是行业共识,然而从零开始搭建GPU集群环境是件相对复杂的任务,包括GPU规格购买.机器准备.驱动安装.容器环境安装等.GPU资源的serverless交付方式,充分的展现了serverless的核心优势,其向用户提供标准化而且“开箱即用…

短网址顾名思义就是使用比较短的网址代替很长的网址.维基百科上面的解释是这样的: 短网址又称网址缩短.缩短网址.URL 缩短等,指的是一种互联网上的技术与服务,此服务可以提供一个非常短小的 URL 以代替原来的可能较长的URL,将长的 URL 位址缩短.用户访问缩短后的 URL 时通常将会重定向到原来的长 URL 起源 虽然现在互联网已经非常发达了,但还是有很多场景会对用户输入的内容有长度限制.比如 : 微薄.Twitter 长度不能超过 140 个字 一些早期的 BBS 文章单行的长度不能超过…

上一期我们介绍了如何基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇,首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容: 通过高德天气 API 接口,每隔 3 个小时定时发送定时事件,将国内城市未来 3 天的天气信息,存储更新到表格存储 提供 RESTful API 查询天气信息 接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务,实现 Knative 对接表格存储事件源,订阅并通过钉钉发送天气提醒通知. 整体架构 回顾一下整体架构: 通过 CronJob 事件源,每隔 3 个小时定时发送定时事件…

摘要:本文介绍了昇腾计算语言AscendCL的基本概念,并以示例代码的形式介绍了如何基于AscendCL开发AI推理应用,最后配以实际的操作演示说明如何编译运行应用. 本文分享自华为云社区<基于昇腾计算语言AscendCL开发AI推理应用>,作者:昇腾CANN. 初始AscendCL AscendCL(Ascend Computing Language,昇腾计算语言)是昇腾计算开放编程框架,是对底层昇腾计算服务接口的封装,它提供运行时资源(例如设备.内存等)管理.模型加载与执行.算子加载与执行…

孙广东 2014.6.30 AI. 我们的第一印象可能是机器人,如今主要说在游戏中的应用. 现代的计算机游戏中已经大量融入了AI元素,平时我们进行游戏时产生的交互都是由AI来完毕的.比方在RPG游戏中出现的NPC,实际上就是一个AI的载体.它们有着最常规,以及特定情景的推断能力与数据处理能力.推断.也称为分析. 大量的分析,即逻辑.逻辑,即AI. 最形象的样例应该是游戏中具有攻击能力的怪物,当它们看到玩家时(或者被玩家攻击)的情况下,怪物可能会在指定范围或者指定时间段内尾随玩家并试图反击. 但当…

AI.我们的第一印象可能是机器人,现在主要说在游戏中的应用.关于AI的相关文章我们在前面也提到过,详细请戳这现代的计算机游戏中已经大量融入了AI元素,平时我们进行游戏时产生的交互都是由AI来完成的.比如在RPG游戏中出现的NPC,实际上就是一个AI的载体,它们有着最常规,以及特定情景的判断能力与数据处理能力.判断,也称为分析.大量的分析,即逻辑.逻辑,即AI. 最形象的例子应该是游戏中具有攻击能力的怪物,当它们看到玩家时(或者被玩家攻击)的情况下,怪物可能会在指定范围或者指定时间段内跟随玩家并试…

提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用,有必要去使用 Knative 搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求: 场景需求 1:根据当地历年的天气信息,预测明年大致的高温到来的时间 场景需求 2:近来天气多变,如果明天下雨,能否在早上上班前,给我一个带伞提醒通知 场景需求 3:领导发话"最近经济不景气,公司财务紧张,那个服务器,你们提供天气.路况等服务的那几个小程序一起用吧,但要保证正常提供服务". 从…

提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用,有必要去使用 Knative 搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求: 场景需求1:根据当地历年的天气信息,预测明年大致的高温到来的时间 场景需求2:近来天气多变,如果明天下雨,能否在早上上班前,给我一个带伞提醒通知 场景需求3:领导发话:最近经济不景气,公司财务紧张,那个服务器,你们提供天气.路况等服务的那几个小程序一起用吧,但要保证正常提供服务. 从上面的需求,我们其…

前文回溯,之前一篇:含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入),利用AI技术将文本合成语音,现在反过来,利用开源库Whisper再将语音转回文字,所谓闻其声而知雅意. Whisper 是一个开源的语音识别库,它是由Facebook AI Research (FAIR)开发的,支持多种语言的语音识别.它使用了双向循环神经网络(bi-directional RNNs)来识别语音并将其转换为文本. Whisper支持自定义模型,可以用于实现…

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版 运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…