1.数据交换格式 1.1 有哪些数据交换格式 客户端与服务器常用数据交换格式xml.json.html 1.2 数据交换格式应用场景 1.2.1 移动端(安卓.iOS)通讯方式采用http协议+JSON格式走restful风格 1.2.2 互联网项目主要采用Http协议+JSON 1.2.3 因为xml比较重量级,WebService服务采用http+xml格式,银行项目使用比较多 1.3 JSON 简单使用 1.3.1 什么是JSON JSON(JavaScript Object Notati…

1.数据交换格式 服务端返回的数据,在本质上都是字符串,只是原生Ajax 或jQuery Ajax将这些字符串转换为容易理解的各种常用格式. a. Text 文本字符串 b.  XML JavaScript中特殊的对象 c. JSON JavaScript中JSON值数组.字典 d. Script 通过eval将字符串当做javaScript代码执行 eval("alert(123);") 2.原生Ajax text: xhr.responseText xml: xhr.respons…

1.简介: XML:extensible markup language,一种类似于HTML的语言,他没有预先定义的标签,使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据:格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准.具体的可以问Google或百度.相比之JSON这种轻量级的数据交换格式,XML可以称为重量级的了. JSON : JavaScript Object Notation 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基…

课程目标 XML和JSON Java反射机制 手写SpringIOC 什么是数据交换格式 客户端与服务器常用数据交换格式xml.json.html 数据交换格式用场景 移动端(安卓.IOS)通讯方式采用http协议+JSON格式 走restful风格. 很多互联网项目都采用Http协议+JSON 因为xml比较重WebService服务采用http+xml格式 银行项目使用比较多 数据交换格式 JSON简单使用 什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation)是一…

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear…

本期是Istio技术实践专题的最后一个模块,主题是Istio的路由控制与灰度发布.上一期我们讲到,虚拟服务(Virtual Service)以及目标规则(Destination Rule)是 Istio 流量路由的两大基石.虚拟服务可以将流量路由到 Istio 服务网格中的服务.每个虚拟服务由一组路由规则组成,这些路由规则按顺序进行评估.如果没有 Istio virtual service,仅仅使用 k8s service 的话,那么只能实现最基本的流量负载均衡转发,但是就不能实现类似按百分比来…

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p…

7 月初,声网Agora 水晶球的"数据洞察"功能正式版上线."数据洞察"可显示两种数据,一种是用量,另一种是质量. "数据洞察"的"用量概览"最大的意义就是可以帮你回溯过去一段时间内的整体音视频分钟数趋势,为业务运营策略的复盘.调整提供数据参考.这些数据图表比较容易理解. 不过第一次在"数据洞察"中看到"质量概览"的用户,可能感受到的只是扑面而来的多个数据图标,一时间还不知道,如何复盘…

早在今年的上半年我应邀参加了由 Smartbi 主办的一个小型数据分析交流活动,在活动现场第一次了解到了民生银行的阿拉丁项目.由于时间关系,嘉宾现场分享的内容非常有限.凭着多年对行业研究和对解决方案的嗅觉与敏感性,意识到这个阿拉丁项目的完整性和独特性超出了以往我所接触过的所有 BI 领域的项目案例,很值得再次深入的探讨.学习与研究.对于很多公司在建设自身的 BI 或者大数据平台体系上,这个项目案例有很好的参考与借鉴意义.(另外一个我个人比较推崇的大数据建设的案例是美的的大数据平台建设案例.) 在…

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提…