转自:http://www.cnblogs.com/zzyyll2/archive/2010/07/20/1781649.html dataset和实体类 之间的转换 //dataset转实体类  代码 public static IList<T> FillModel(DataSet ds)  {  List<T> l = new List<T>();  T model = default(T); if (ds.Tables[0].Columns[0].ColumnNa…

/// <summary> /// DataSet转换为实体类 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类</typeparam> /// <param name="p_DataSet">DataSet</param> /// <param name="p_TableIndex">待转换数据表索引</param>…

最近做WInfrom项目,对表格和控件的数据绑定非常喜欢用实体类对象来解决,但是绑定以后 又怎么从控件中拿到实体类或者转换为datatable 或者dataset呢 经过在网上的搜索以及自己的改进 完成了一个转换类,分享给大家. public class ModelHandlerA { public class ModelHandler<T> where T : new() { #region DataTable转换成实体类 /// <summary> /// 填充对象列表:用Da…

最近做WInfrom项目,对表格和控件的数据绑定非常喜欢用实体类对象来解决,但是绑定以后 又怎么从控件中拿到实体类或者转换为datatable 或者dataset呢 经过在网上的搜索以及自己的改进 完成了一个转换类,分享给大家.   public class ModelHandlerA { public class ModelHandler<T> where T : new() { #region DataTable转换成实体类 /// <summary> /// 填充对象列表:用…

/// <summary> /// DataSet转换为实体类 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类</typeparam> /// <param name="p_DataSet">DataSet</param> /// <param name="p_TableIndex">待转换数据表索引</param>…

AutoMapper是一个.NET的对象映射工具. 项目地址:https://github.com/AutoMapper/AutoMapper. 帮助文档:https://github.com/AutoMapper/AutoMapper/wiki 主要用途 领域对象与DTO之间的转换.数据库查询结果映射至实体对象. 这里主要说下使用 AutoMapper 将 IDataReader.DataSet.DataTable 转为实体的方法. 依赖文件:AutoMapper.dll.AutoMapper…

分别转化单个类和集合两种方法. /// <summary> /// DataSet转换为实体类 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类</typeparam> /// <param name="p_DataSet">DataSet</param> /// <param name="p_TableIndex">待转换数据…

一.泛型转DataSet /// <summary> /// 泛型集合转换DataSet /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="list">泛型集合</param> /// <returns></returns> /// public static DataSet ToDa…

1. 要知道这个图三者的关系 2.实体类属性类型与数据库类型 3.readonly与const的对比 两者的区别如下: ①const能修饰类中的字段(field)或者局部变量(local variable),readonly则只能修饰类的字段. ②对于引用类型,除了string外,一般不声明为const.如果非要声明为const,那么初始值只能为null ③const修饰常亮需要在声明时进行赋值,而readonly常量可以在程序运行时赋值 4.实体类时分层架构中传递数据的重要工具,与Datase…

本文由  网易云发布. 作者:网易/刘勋(本篇文章仅限知乎内部分享,如需转载,请取得作者同意授权.) 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象,你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分. 为寻求数据治理的开源解决方案,Hortonworks 公司联合其他厂商与用户于2015年发起数据治理倡议,包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理等方面.Apache Atlas 项目就是这个倡议…