手绘视频最终的生成物是视频文件,前面几篇主要讲的是手绘视频的创作部分,今天讲一下手绘视频的导出问题.主要以 UWP 为例,另外会介绍一些 Web 端遇到的问题和解决方法. 如上所述,手绘视频在创作后,最终会导出为视频文件,如 MP4,WMV 等,我们目前的选择是 MP4,整个导出大致分为几个步骤: 1. 后台渲染手绘视频 后台渲染我们借助的还是 Win2D,前面几篇介绍过,创作绘制过程也是借助 Win2D 来完成动态渲染的.把需要渲染的元素和指定的时间等属性传递给 Win2D,其他的由 Win2…

本篇作为技术分享系列的第三篇,详细讲一下手绘视频中结合视频的处理方式. 随着近几年短视频和直播行业的兴起,视频成为了人们表达情绪和交流的一种重要方式,人们对于视频的创作.编辑和分享有了更多的需求.而视频的编辑.剪辑方式,也由过去需要借助专业的视频剪辑软件,专业的视频剪辑操作者操作,变为现在的普通用户可以使用视频类 App 很方便的创作出视频. 短视频和直播类 App 对于视频的处理,主要集中在:滤镜.美颜.贴纸.视频剪切和拼接.视频变速.音轨合成,这些实现基本都是基于 OpenCV.OpenGL…

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 上周更新的打工人都在用的AI工具(第一期)收到了小伙伴们的高度好评,于是很多小伙伴们急急忙忙的催更,技术宅们也马不停蹄的张罗.那么距离上周发文过后,市面上又出来了哪些好玩又实用的AI小工具呢? 本文将再分享8个有趣又实用的AI小工具,建议先收藏.转发.点赞! 工具名称 地址 工具说明 类型 AiTxt智能助手 https://aitxt.io 快速生成日报.周报 文本 Chatmind https:/…

四.经典入门demo:识别手写数字(MNIST) 常规的编程入门有"Hello world"程序,而深度学习的入门程序则是MNIST,一个识别28*28像素的图片中的手写数字的程序.MNIST的数据和官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 深度学习的内容,其背后会涉及比较多的数学原理,作为一个初学者,受限于我个人的数学和技术水平,也许并不足以准确讲述相关的数学原理,因此,本文会更多的关注"应用层面",不对背后的数学原理进行展开,感谢…

导语 2016年,继虚拟现实(VR)之后,人工智能(AI)的概念全面进入大众的视野.谷歌,微软,IBM等科技巨头纷纷重点布局,AI 貌似将成为互联网的下一个风口. 很多开发同学,对人工智能非常感兴趣,确不知从何入手进行学习,精神哥也同样被这个问题困扰.直至看见汉彬同学的这篇文章,豁然开朗,让我坚定地迈出了成为"AI 工程师"的第一步! 本文作者:腾讯QQ会员技术团队-徐汉彬 微信公众号:小时光茶社 一.人工智能和新科技革命 2017年,围棋界发生了一件比较重要的事,Master(Alp…

SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.…

在了解 SQL Server 数据库时,可以先从数据库的体系结构来观察.SQL Server 的体系结构中包含 4 个主要组成部分: 协议层(Protocols) 关系引擎(Relational Engine),也称为查询处理器(Query Processor) 存储引擎(Storage Engine) SQLOS 协议层(Protocols) 当应用程序与 SQL Server 数据库通信时,首先需要通过 SNI(SQL Server Network Interface)网络接口选择建立通信连…

之前有看过<人人都是产品经理1.0>,还认真的做了笔记,看完后不久,得知作者在第一版的内容基础上,升华性的出了第二版,即<人人都是产品经理2.0>.注:第一版和第二版跨度有6年之久! 当即忽悠公司一个业务经理和架构,团购了第二版,同样花了2个月的时间,抽空看完了这本书. 第二版,相比第一版,给了我更多的思考(当然,大多也是沉淀在了书里的注释). 1.0的定位是给0-3岁的产品经理,2.0的定位,是给泛产品经理(原因很多,主要还是因为产品经理这个岗位在国内的火爆和成熟). 具体的内容…

在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中,阿里云产品专家潘炎峰(陌停)对大数据智能分析产品 Quick BI 进行了深入的剖析.大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响. Quick BI诞生于阿里巴巴集团自身对数据分析的需求过程.从自研报表,到自研BI可视化,再到现在所使用的智能Quick BI,集团经历了多年的探索.从当初重度依赖专业的数据分析人才,到现在赋予一线业务人员智能化的分析工具,阿里小二们真正的做到了“数据化运营”让数据产生价值. 数据处理 现在,越来越多的企业…

从事数据科学工作,少不了使用Pandas.scikit-learn这些Python生态系统中的利器,还有就是控制工作流的Jupyter Notebooks,没的说,你和同事都爱用.但是,要想将工作成果分享给不会用这些工具的人,那该怎么办?怎么才能构建一个人人都能够轻松上手的界面,操控数据和可视化?以前,为实现这一目的,需要一个精通Javascript的专职前端团队来搭建GUI,以后就用不着啦. 今年发布的Dash是在纯Python环境中构建数据可视化Web APP的开源库.该库基于Flask.P…