Kernel-based Virtual Machine KVM虚拟化学习笔记系列文章列表----------------------------------------kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)之linuxkvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1289627kvm虚拟化学习笔记(三)之windowskvm虚拟机安装h…

1. 介绍 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. 这是官方的定义.说它是一个数据库,且是把数据存到内存中,能用作cache(缓存)和消息队列.说到数据库,可能大家用得最多的是关系型数据库,比如MySQL,PostgreSQL等.这种数据库是把数据存到磁盘中的,这种能存大量的数据,然而我们的应用是经常需要访…

Learn-JavaScript-with-MDN 系列文章: 01. var & let & const 对比 var & let & const 区别 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/var https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/let…

机器学习框架ML.NET学习笔记[1]基本概念与系列文章目录 机器学习框架ML.NET学习笔记[2]入门之二元分类 机器学习框架ML.NET学习笔记[3]文本特征分析 机器学习框架ML.NET学习笔记[4]多元分类之手写数字识别 机器学习框架ML.NET学习笔记[5]多元分类之手写数字识别(续) 机器学习框架ML.NET学习笔记[6]TensorFlow图片分类 机器学习框架ML.NET学习笔记[7]人物图片颜值判断 机器学习框架ML.NET学习笔记[8]目标检测(采用YOLO2模型)  机器学…

之前的这篇文章「从0开始学习 GitHub 系列之「Git速成」」相信大家都已经对 Git 的基本操作熟悉了,但是这篇文章只介绍了对本地 Git 仓库的基本操作,今天我就来介绍下如何跟远程仓库一起协作,教你们向 GitHub 上提交你们的第一行代码! 1. SSH 你拥有了一个 GitHub 账号之后,就可以自由的 clone 或者下载其他项目,也可以创建自己的项目,但是你没法提交代码.仔细想想也知道,肯定不可能随意就能提交代码的,如果随意可以提交代码,那么 GitHub 上的项目岂不乱了套了,…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

一.关于这个系列 自从去年(2018年)底离开工作了3年的M公司加入X公司之后,开始了ASP.NET Core的实践,包括微服务架构与容器化等等.我们的实践是渐进的,当我们的微服务数量到了一定值时,发现运维工作量已将增加了很多,因此容器编排引擎的需求也随之产生(虽然我们一直都知道K8S的必要性).同时,在张队发的<.NET云原生采用情况调查>中已经表明,容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位,学习Kubernetes刻不容缓! 所以,我将K8S的学习放到了今年的学习列表中,…

课程链接:http://video.jessetalk.cn/course/explore 良心课程,大家一起来学习哈! 抓住国庆假期的尾巴完成了此系列课程的学习笔记输出! ASP.NET Core快速入门(第1章:介绍与引入)--学习笔记 ASP.NET Core快速入门(第2章:配置管理)--学习笔记 ASP.NET Core快速入门(第3章:依赖注入)--学习笔记 ASP.NET Core快速入门(第4章:ASP.NET Core HTTP介绍)--学习笔记 ASP.NET Core快速入…

出处: Michael Nielsen的<Neural Network and Deep Learning>,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文. 本节译者:哈工大SCIR本科生 王宇轩 声明:我们将在每周一,周四 定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载. 使用神经网络识别手写数字 反向传播算法是如何工作的 热身:一个基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法 关于损失函数的两个假设 Hadamard积 反向传播背后的四个基…

出处: Michael Nielsen的<Neural Network and Deep Leraning>,点击末尾“阅读原文”即可查看英文原文. 本节译者:哈工大SCIR硕士生 徐伟 (https://github.com/memeda) 声明:我们将在每周一,周四,周日定期连载该书的中文翻译,如需转载请联系wechat_editors@ir.hit.edu.cn,未经授权不得转载. “本文转载自[哈工大SCIR]微信公众号,转载已征得同意.” 使用神经网络识别手写数字 感知机 sigmo…