2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法.高级用法.使用误区,以及自定义对象如何实现切…

在软件开发领域中,人们经常会用到这一个概念——“设计模式”(design pattern),它是一种针对软件设计的共性问题而提出的解决方案.在一本圣经级的书籍<设计模式:可复用面向对象软件的基础>(1991年,Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software)中,它提出了23种设计模式.迭代器模式就是其中的一种,在各种编程语言中都得到了广泛的应用. 本文将谈谈 Python 中的迭代器模式,主要内容:什么是迭代器模式…

python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] #后5个元素 k[-5:] #vwxyz #每隔一个取一个 k[::2] #acegikmoqsuwy #原样复制一个 k[:] #演示迭代 d={'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) #结果输出abc, 即输出key, 而且要注意dict的迭代顺序不像lis…

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于…

可迭代对象 Python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法,那么它就是一个可迭代对象.简单来说,可迭代对象就是能提供迭代器的任意对象,但可迭代对象本身并不一定是一个迭代器. 迭代器 任意对象,只要定义了next(Python2) 或者__next__方法,它就是一个迭代器.迭代完毕后继续调用__next__方法会产生一个StopIteration异常.for循环即通过自动捕捉这个异常来停止迭代的. 相关内置函…

迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator. 注意:在Python3中,next(Iterator)实际上调用的是Iterator.__next__(),在表…

一.何谓迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration).迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值. l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的, 对于字典这种数据类型,默认情况下,dict迭代的是key.如果要迭代v…

目录 目录 迭代器 iter 内建的迭代器生成函数 迭代器在 for 循环中 迭代器与字典 迭代器与文件 创建迭代器对象 创建迭代对象并实现委托迭代 迭代器的多次迭代 列表解析 列表解析的样例 列表解析和迭代器 迭代器 迭代器是一个含有 next() 方法的对象,让我们可以迭代不是序列数据类型但表现出序列行为的对象,所以可以说迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口(只要是实现了 __iter__() 方法的对象,就可以使用迭代器来进行访问).迭代器从对象的第一个元素开始访问,直到所有的元素被遍…

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

装饰器进阶 带参数的装饰器 # 某一种情况# 500个函数加装饰器, 加完后不想再加这个装饰器, 再过一个季度,又想加上去# 你可以设计你的装饰器,来确认是否执行 # 第一种情况 # 想要500个函数执行装饰器的话,可以定义个变量flag # Flag = False # import time # def outer(flag): # def timer(f): # def inner(*args, **kwargs): # if flag == True: #如果flag==ture,装饰器…

反射 反射就是通过 内置函数getattr() 以字符串的形式导入模块,以字符串的形式调用模块/对象里方法 l=['add','del','set','find'] for i in l: print(i) choice=input("请输入您需要的操作:".strip()) mode=__import__(choice) #相当于 import 模块 getattr(mode,choice[0])() #获取 模块里定义的方法(函数)并且执行: 迭代器 Python的数据类型分为 不…

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

除了对列表.集合和字典等进行迭代,还能对其他对象进行迭代:实现 __iter__ 方法的对象.例如, 文件对象就是可迭代的: >>> dir(file) ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

一.迭代器: 迭代器是访问集合元素的一种方式. 迭代器对象是从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用 in , not in 关键字判断元素是否包含在容器中.通常这…

本课主题 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 创建虚拟环境实战 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,当只有循还它的时候才会生成数据,在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它有垃圾回收机制把没用的数据回…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

什么是迭代器 顾名思义,就是更新换代的意思 python中的迭代器就是根据上一个结果生成下一个结果,一直循环往复不断重复的过程 迭代器有两个特点: 1.不断重复同一个过程 2.根据上一个结果生成下一个结果 迭代器的定义 先来看两个例子 代码一: while True: cmd = input("input your command: ").strip() print(cmd) 代码二: l1 = ["a", "b", "c",…

作者:zhijun liu链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24376869来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator)…

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators » nvie.com,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 - Python - 伯乐在线 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(gene…

一.迭代器 1.迭代器概念: 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器在取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9] 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i=0 while i<len(ls): print(ls[i]) i+=1 输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5} dic={'a':1,'b':2} 2.可迭代对象概念: 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:该对象有…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在<Python进阶:切片的…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获…

一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现,对象内嵌一个__iter__()方法) 3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 (二),for循环工作机制 for循环的本质:循环…

来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result)  上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的…

完全理解 Python 迭代对象.迭代器.生成器 2017/05/29 · 基础知识 · 9 评论 · 可迭代对象, 生成器, 迭代器 分享到: 原文出处: liuzhijun    本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(ite…