1.Enumeration容器使用: package com.etc; import java.util.Enumeration; import java.util.Vector; /* Enumeration容器的使用,类似于Iterator迭代器,同样用于获取数据 判断是否存在下一个元素:hasMoreElements() 获取下一个元素:nextElement() 需要借助Vector的elements()方法 Vector的线程较为安全,但是存储效率不高 */ public class…

队列Queue 在java5中新增加了java.util.Queue接口,用以支持队列的常见操作.该接口扩展了java.util.Collection接口. Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法,而是要使用offer()来加入元素,使用poll()来获取并移出元素. 它们的优点是通过返回值可以判断成功与否,add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常. 如果要使用前端而不移出该元素,使用element()或者peek()方法. 值得注意的是L…

java队列 接口Queue类在java.util包,定义了以下6个方法 详细查看官方文档https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Queue.html 什么是阻塞队列 BlockingQueue 队列是一种数据结构,它的特点是先进先出(First In First Out),它有两个基本操作:在队列尾部加入一个元素,从队列头部移除一个元素.队列在多线程应用中,常用于生产-消费场景. BlockingQueue 是 Java util…

映射Map 将对象映射到其他对象的能力是解决编程问题的有效方法.例如,考虑一个程序,它被用来检查 Java 的 Random 类的随机性.理想情况下, Random 会产生完美的数字分布,但为了测试这一点,则需要生成大量的随机数,并计算落在各种范围内的数字个数. Map 可以很容易地解决这个问题.在本例中,键是 Random 生成的数字,而值是该数字出现的次数: /** * 利用Map计数 * @author myf */ public class Statistics { public sta…

队列 / Queue 数组队列 数组队列是队列基于数组的一种实现,其实现类似于数组栈,是一种FIFO的线性数据结构. Queue: <--| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |<-- 下面将使用Python中的list来替代C语言中的数组实现数组队列的数据结构. Note: 这里的实现并没有像C语言中的申请一块固定大小的数组,手动的定制数组中队列的头尾位置,而是利用list的特性直接完成,因此较为简单. 数组队列的实现与数组栈的实现基本类似,同时入列和出列也十分简单,仅需要对数组进行操作即…

import queue as Q def PriorityQueue_int(): que = Q.PriorityQueue() que.put(10) que.put(1) que.put(5) while not que.empty(): print (que.get()) PriorityQueue_int() '''最先弹出1,然后5,最后10''' import queue as Q class Skill(object): def __init__(self,priority,d…

一.什么是队列 队列(Queue)代表了一个先进先出的对象集合.当您需要对各项进行先进先出的访问时,则使用队列.当您在列表中添加一项,称为入队,当您从列表中移除一项时,称为出队. 这是摘抄网上的.做了个demo,但笔者技术有限,如有改进的地方,欢迎大神多多指导. 二.利用队列来处理订单问题 思路:开启一个线程去创建订单,同时处理订单线程开启,如队列里有订单,那么就处理,直到没有就一直处于等待状态(这里我等待20次就退出),等待订单加入队列再继续处理订单. 1.新建一个订单OrderInfo(用的…

import timeimport random import queuefrom multiprocessing import Process,Queue 案例一:def consumer(q,name): while True: food = q.get() if food is None: break time.sleep(random.uniform(0.5,1)) print('%s消费了%s'%(name,food)) def producer(q,name,food): for i…

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,…

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect…