hadoop入门--简单的MapReduce案例:https://blog.csdn.net/zhangt85/article/details/42077281?utm_source=blogxgwz0 Hadoop学习之路(四)Hadoop集群搭建和简单应用 :https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8496127.html [Hadoop]使用Ambari安装部署Hadoop集群(原):https://www.jianshu.com/p/73f9670f7…

前言:       前段时间自己学习如何部署伪分布式模式的hadoop环境,之前由于工作比较忙,学习的进度停滞了一段时间,所以今天抽出时间把最近学习的成果和大家分享一下.       本文要介绍的是如何利用VMware搭建自己的hadoop的集群.如果大家想了解伪分布式的大家以及eclipse中的hadoop编程,可以参考我之前的三篇文章. 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Purple…

按照这个路线图来学习即可.    1.M. Tim Jones的三篇文章:    用Hadoop进行分布式数据处理第1部分(入门):http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-1/index.html    用hadoop进行分布式数据处理第2部分(进阶):http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-2/index.html    用Hadoop进行分布式数据处理第3部分(应用…

由于一些缘故,这节内容到如今才写.事实上弄hadoop有一段时间了,能够编写一些小程序了,今天来还是来说说环境的搭建.... 说明一下:这篇文章的步骤是接上一篇的hadoop文章的:http://blog.csdn.net/enson16855/article/details/37725771 ,假设不是依照上篇的方式安装hadoop,可能会有些错误~百度一下就能解决的哈~ 准备环境: 不用多说了,我用eclipse版本号是最新JavaEE版本号.叫什么LUA Kepler,本来是用Juno的,…

刚刚入门hadoop,如何去学习hadoop.google一篇学习路线图,与童鞋们共勉: 转自:http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8801769 ----------------------------------------------------- 按照这个路线图来学习即可.     1.M. Tim Jones的三篇文章:     用Hadoop进行分布式数据处理第1部分(入门):http://www.ibm.com/develo…

docker的使用越来越普遍了,大家不知道docker的还需要进一步学习一下.这次咱们使用docker去进行hadoop集群的构建. 使用docker构建的好处真的很多,一台电脑上可以学习安装很多想做的东西,可以说是一个docker可以虚拟你想使用的任何环境.大家知道安装hadoop需要很多机器和资源,但是现在一台电脑就可以搞定,是不是感觉技术很强大. 下面咱们这边构建hadoop文章的梗概如下: 1. 介绍下docker的安装配置及常用的命令. 2. 安装过程所需要的工具. 3. 开始安装步骤…

最近几天在忙参加一个云计算比赛,之前也在Ubuntu上配成功过hadoop,不过是按照书上讲的,一步一步来的.因此,印象不深,对自己的帮助也不大.这次趁着机会,自己练了两遍配置过程,感觉收获比较丰富,就写一篇文章小结一下. 首先要把给我很多指导的一个网址贴出来:厦门大学数据库实验室博客 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/.作为一个数据库实验室,能有精力和热情做好这么一个网站,真的很崇拜他们.另外,写着篇文章的另一个目的是网上不同版本的ubuntu配置Hadoop文章实在太…

准备 1.hadoop已部署(若没有可以参考:Centos7安装Hadoop2.7),集群情况如下(IP地址与之前文章有变动): hostname IP地址 部署规划 node1 172.20.0.2 NameNode.DataNode node2 172.20.0.3 DataNode node3 172.20.0.4 DataNode 2.官网下载安装包:spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz(推荐去清华大学或中科大的开源镜像站). 3.spark将部署在三台都已存在的路…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

转载地址:http://www.iteye.com/blogs/subjects/zy19982004?page=2 一.Hadoop社区版和发行版 社区版:我们把Apache社区一直开发的Hadoop称为社区版.简单的说就是Apache Hadoophttp://hadoop.apache.org/ 发行版:基于Apache Hadoop的基础上进行商业改造的解决方案,包含一系列定制的管理工具和软件. 二.Hadoop社区版版本号 一直以来,Hadoop的版本号一直困扰着广大Hadoop爱好者…