Hive的UDF(用户自定义函数)开发】的更多相关文章

当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个文件(只有一行内容:内容为一个空格)到 dual 表 新建 JAVA maven 项目 添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hiv…
Hive中的自定义函数允许用户扩展HiveQL,是一个非常强大的功能.Hive中具有多种类型的用户自定义函数.show functions命令可以列举出当前Hive会话中的所加载进来的函数,包括内置的以及用户加载的函数. 函数都有自身的使用文档,使用describe function命令就可以展示对应函数基本介绍. 标准函数UDF 用户自定义函数指的是一行数据中的一列或是多列数据作为参数然后返回结果是一个值的函数.这里用一个例子作为说明,我们当前有些数据表中存储的时间戳是以秒为单位的long值,…
首先创建工程编写UDF 代码,示例如下: 1. 新建Maven项目 udf 本机Hadoop版本为2.7.7, Hive版本为1.2.2,所以选择对应版本的jar ,其它版本也不影响编译. 2. pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&q…
15第十五章UDF用户自定义函数 待补上 原文链接 本文由豆约翰博客备份专家远程一键发布…
1.1 关于自定义函数 1)Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展. 2)当Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function). 3)根据用户自定义函数类别分为以下三种: ​ (1)UDF(User-Defined-Function) ​ 一进一出 ​ (2)UDAF(User-Defined Aggregation Function) ​ 聚集函数…
UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且尅作为一个单元爱进行调用.UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式. 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数.输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了.和系统函数一样,可以返回标量值,这个值的好处是它并不像在存储过程中那样只限于整形数据类型,而是可以返回大多数SQL Server数据类型. UDF有以下两种类型: 返回标量值的UDF. 返回表的UDF. 创建语法: CREATE FUNCTIO…
注册UDF do.pig的内容如下: register /xx/yy.jar data = load 'data'; result = foreach data generate aa.bb.Upper($0); dump result; register的路径可以是本地路径,也可以是hdfs路径 register hdfs://pig/xx/yy.jar 如果是pig -Dudf.import.list=aa.bb,在引用UDF时可以不用包路径: register /xx/yy.jar dat…
本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H…
1.hive中基本操作: DDL,DML 2.hive中函数 User-Defined Functions : UDF(用户自定义函数,简称JDF函数)UDF: 一进一出  upper  lower substring(进来一条记录,出去还是一条记录)UDAF:Aggregation(用户自定的聚合函数)  多进一出  count max min sum ...UDTF: Table-Generation  一进多出 3.举例 show functions显示系统支持的函数 行数举例:split…
一.UDF 1.显示所有函数:show functions ; 2.显示指定函数的帮助:$hive>desc function current_database(); 3. 什么是 UDF? 当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF: user-defined function).2.UDF 开发步骤示例新建 JAVA maven 项目添加 hive-exec-1.2.1.jar 和 hadoop-common-2.7.4.jar 依赖 3…
在Spark中,也支持Hive中的自定义函数.自定义函数大致可以分为三种: UDF(User-Defined-Function),即最基本的自定义函数,类似to_char,to_date等 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions),用户自定义生成函数,有点像stream里面的flatMap 本篇…
UDAF = USER DEFINED AGGREGATION FUNCTION Spark sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以Spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 例如,MySQL数据库中有一张task表,共两个字段taskid (任务ID)与taskParam(JSON格式的任务请求参数).简单起见,…
1.编写函数 [java] view plaincopyprint?package com.example.hive.udf;    import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;  import org.apache.hadoop.io.Text;    public final class LowerCase extends UDF {    public Text evaluate(final Text s) {      if (s == null)…
一.UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且可以作为一个单元来进行调用. UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式: 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数.输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了. 和系统函数一样,可以返回标量值,这个值的好处是它并不像在存储过程中那样只限于整形数据类型,而是可以返回大多数SQL Server数据类型. UDF有以下两种类型: 返回标量值的UDF. 返回表的UDF. 创建语法: CREATE FU…
如果入参是简单的数据类型,直接继承UDF,实现一个或者多个evaluate 方法. 具体流程如下: 1,实现大写字符转换成小写字符的UDF package com.example.hive.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if…
SQL Server在用户自定义函数中UDF使用临时表,这是不允许的. 有时是为了某些特殊的场景, 我们可以这样的实现: CREATE TABLE #temp (id INT) GO INSERT INTO #temp VALUES (1),(2),(3) GO CREATE SYNONYM temp_table_synonym FOR #temp GO CREATE FUNCTION fn_select_temp_table () RETURNS TABLE AS RETURN ( SELEC…
本文内容概要: UDF 概念.原理.优缺点.UDF 的分类 详细讲述3种 UDF 的创建.调用方法以及注意事项 UDF 的实践建议 基本原理: UDF:user-defined functions,用户自定义函数的简称. UDF 是一个例程,它接受参数.执行操作并返回该操作的结果.根据定义,结果可以是标量值(单个)或表. UDF 的优点: UDF 可以把复杂的逻辑嵌入到查询中.UDF 可以为复杂的表达式创建新函数. UDF 可以运用在一个表达式或 SELECT 语句的 FROM 子句中,并且还可…
在window10下安装了hadoop,用ida创建maven项目. <properties> <spark.version>2.2.0</spark.version> <scala.version>2.11</scala.version> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency>…
原文地址:http://blog.csdn.net/zythy/article/details/18326693 我们以气温统计和词频统计为例,讲解以下三种用户自定义函数. 用户自定义函数 什么时候需要用户自定义函数呢?和其它语言一样,当你希望简化程序结构或者需要重用程序代码时,函数就是你不二选择. Pig的用户自定义函数可以用Java编写,但是也可以用Python或Javascript编写.我们接下来以Java为例. 自定义过滤函数 我们仍然以先前的代码为例: records = load '…
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不…
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text c)用户提供的 map/reduce 脚本:不…
原博文出自于: http://blog.csdn.net/liuj2511981/article/details/8523084 感谢! Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以. 一.背景: Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库.Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括: a)文件格式:Text File,Sequence File b)内存中的数据格式…
0. 写在前面 Presto Functions 并不能像 Hive UDF 一样动态加载,需要根据 Function 的类型,实现 Presto 内部定义的不同接口,在 Presto 服务启动时进行注册,然后才能在 SQL 执行时进行调用. 1. 函数定义 Presto 内部将 Functions 分为以下三大类: Scalar Function,即标量函数.将传递给它的一个或者多个参数值,进行计算后,返回一个确定类型的标量值. Aggregation Function,即聚合函数.计算从列中…
本文大纲 UDF 简介 Hive作为一个sql查询引擎,自带了一些基本的函数,比如count(计数),sum(求和),有时候这些基本函数满足不了我们的需求,这时候就要写hive hdf(user defined funation),又叫用户自定义函数.编写Hive UDF的步骤: 添加相关依赖,创建项目,这里我用的管理工具是maven,所以我创建的也是一个maven 项目(这个时候你需要选择合适的依赖版本,主要是Hadoop 和 Hive,可以使用hadoop version和hive --ve…
目录 自定义函数 编程步骤 案例 需求 1.创建工程 2.导入依赖 3.创建类 4.打jar包 5.上传hive所在服务器 6.将jar添加到hive的classpath 7.创建临时函数与开发好的java class关联 8.测试自定义函数 临时函数和永久函数 创建临时函数 创建永久函数 二.UDTF案例 1.创建类 2.打包上传 3.创建临时函数 4.测试 自定义函数 Hive 自带了一些函数,比如:max/min等,但是数量有限,自己可以通过自定义UDF来方便的扩展.当Hive提供的内置函…
Hive自定义函数包括三种UDF.UDAF.UDTF UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数,多进一出.Count/max/min UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  一进多出,如lateral view explore() 使用方式 :在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function继而使用函数…
Spark UDF Java 示例 在这篇文章中提到了用Spark做用户昵称文本聚类分析,聚类需要选定K个中心点,然后迭代计算其他样本点到中心点的距离.由于中文文字分词之后(n-gram)再加上昵称允许各个特殊字符(数字.字母.各种符号--),如果直接在原来的文本数据上进行聚类,由于文本的"多样性",聚类效果并不一定好.因此准确对昵称先进行一个预分类的过程,这里的分类不是机器学习里面的分类算法(逻辑回归.线性回归),而是根据昵称文本的特征进行分类:给定一个文本昵称字符串,分类方法逐个地…
Impala的UDF有两种: Native Imapal UDF:使用C++开发的,性能极高,官方性能测试比第二种高出将近10倍 Hive的UDF:是Hive中的UDF,直接加载到Impala中,优点是不需要任何改动,完全跟Hive中用法相同 第一种方式请参考我转载的文章[转]Impala安装json解析udf插件 本文介绍第二种方式,在Impala中直接加载Hive的UDF 如在Hive中有一个UDF为get_json_object,用于解析Json,但是Imapla中没有类似的函数. 1.…
定义: UDF(User-Defined-Function),用户自定义函数对数据进行处理. UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求. UDAF(User Defined Aggregation Function)用户自定义聚合函数,操作多个数据行,产生一个数据行. 用法: 1.UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容. 2.编写UD…
不多说,直接上干货! 用户自定义函数 注册udf 我们可以使用Spark 支持的编程语言编写好函数,然后通过Spark SQL 内建的方法传递进来,非常便捷地注册我们自己的UDF 在Scala 和Python 中,可以利用语言原生的函数和lambda 语法的支持,而在Java 中,则需要扩展对应的UDF 类. 注册udf的功能已经移动到了sqlContext的udf对象上(Scala): sqlContext.udf.register("strLen", (s: String) =&g…